Python是一種計算機程序設計語言，它是一種動態的、面向對象的腳本語言。它是一種跨平臺的，可以運行在 Windows，Mac和 Linux/Unix系統上。

在日常使用中需要對大量數據進行數據分析，那么就必然用到數據庫，我們常用的數據庫有 SQL Server , MySQL , Oracle , DB2 , SQLite ，Hive ，PostgreSQL , MongoDB還有其他常用的 Microsoft Access，Microsoft Excel等。

今天主要介紹比較常用的庫，其中兩個是：pyodbc 和 pymssql，他們可以連接多個常用數據庫。

首先是需要安裝Python, 根據操作系統選擇對應平臺的Pyhon版本，可以在官網下載。

然后就是安裝 pyodbc，在聯網情況下，打開 python 軟件，輸入：pip install pyodbc

等待安裝完成。然后我們就可以對數據庫進行操作了，比如：連接、查詢、插入、修改、刪除等操作。

下面主要介紹如何實現對數據庫的操作：

第一，連接數據庫。從GitHub上可以查詢到如下 pyodbc 連接 SQL Server 的要求：

Microsoft have written and distributed multiple ODBC drivers for SQL Server:

• {SQL Server} - released with SQL Server 2000
• {SQL Native Client} - released with SQL Server 2005 (also known as version 9.0)
• {SQL Server Native Client 10.0} - released with SQL Server 2008
• {SQL Server Native Client 11.0} - released with SQL Server 2012
• {ODBC Driver 11 for SQL Server} - supports SQL Server 2005 through 2014
• {ODBC Driver 13 for SQL Server} - supports SQL Server 2005 through 2016
• {ODBC Driver 13.1 for SQL Server} - supports SQL Server 2008 through 2016
• {ODBC Driver 17 for SQL Server} - supports SQL Server 2008 through 2017

import pyodbc

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.6;DATABASE=test;UID=sa;PWD=Admin123')

DRIVER：對應數據庫版本的驅動器，SQL server 2000是“SQL Server”;

SERVER：數據庫服務器名稱或者數據庫服務器的IP地址;

DATABASE：數據庫名稱，UID：賬號，PWD：密碼。

第二，查詢數據庫

cursor = cnxn.cursor() #獲得游標

cursor.execute("select * from test.dbo.JZGK") #執行SQL的查詢語句

rows = cursor.fetchall() #獲得所有數據，返回一個list對象

for row in rows: #使用for循環對查詢的數據遍歷并打印出來

print(row.LoopName, row.Press,row.Temp,row.Flow,row.Time_Stamp)

第三，數據庫中插入數據

import pyodbc

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.6;DATABASE=test;UID=sa;PWD=Admin123')

cursor = cnxn.cursor()

cursor.execute("insert into products(id, name) values ('3', 'abd')") #使用SQL的insert語句向數據庫的表products插入一條記錄

cnxn.commit() #操作提交，如果中途出錯，或連接中斷，則會發生數據回流，不會影響到數據庫原有數據。

第三，數據庫中刪除數據

cursor.execute("delete from products where id <> ?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的db2删除大量数据_Python 连接数据库的多种方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。