大數據經過多年的發展，目前在概念上已經有了更多的含義，從不同的角度來看待大數據也會有不同的定義，但是總的來說，大數據可以用三個方面來進行概括，其一是“新的價值領域”;其二是“數據價值化”;其三是“產業互聯網的基礎”。

大數據之所以受到了廣泛的關注，一個重要的原因就是大數據開辟了新的價值領域，這一點是非常關鍵的。新的價值領域就會打造一系列生態體系，而生態體系又會孕育出大量不同的商業模式，而這個過程也會伴隨著大量的創新，所以當前基于大數據的創業項目也非常多。大數據讓互聯網(物聯網)上源源不斷的數據擁有了價值，讓整個社會對于互聯網有了新的認知。

大數據技術主要圍繞“數據價值化”這個核心來展開，涉及到數據采集、數據整理、數據存儲、數據安全、數據分析、數據呈現和數據應用等技術。數據采集技術涉及到物聯網技術，實際上物聯網也是大數據主要的數據來源，所以大數據與物聯網的關系也非常密切，也可以說沒有物聯網的發展就不會有大數據。

數據整理技術最常見的就是數據清洗，常規的數據清洗技術涉及到正則表達式和Sql語言的運用，以及根據具體的業務規則對于數據的合理性、真實性和完整性進行甄別。數據存儲技術主要涉及到數據庫技術，既包括Sql數據庫也包括NoSql數據庫。

數據分析技術是大數據技術體系的核心環節之一，數據分析需要根據不同的數據類型采用不同的分析技術，目前主要的數據分析方式包括統計學分析方式和機器學習方式。掌握一定的算法知識和編程知識是數據分析的前提，對于初學者來說，可以從Python語言開始學起，進而學習如何采用Python語言完成算法實現和訓練。

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總結

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