題目：數據流中的中位數

如何得到一個數據流中的中位數？如果從數據流中讀出奇數個數值，那么中位數就是所有數值排序之后位于中間的數值。如果從數據流中讀出偶數個數值，那么中位數就是所有數值排序之后中間兩個數的平均值。

例如，

[2,3,4]?的中位數是 3

[2,3] 的中位數是 (2 + 3) / 2 = 2.5

設計一個支持以下兩種操作的數據結構：

void addNum(int num) - 從數據流中添加一個整數到數據結構中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位數。
示例 1：

輸入：
["MedianFinder","addNum","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[1],[2],[],[3],[]]
輸出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]

示例 2：

輸入：
["MedianFinder","addNum","findMedian","addNum","findMedian"]
[[],[2],[],[3],[]]
輸出：[null,null,2.00000,null,2.50000]

限制：

• 最多會對?addNum、findMedia進行?50000?次調用。

---

解題：

class MedianFinder {vector<double> store;public:// Adds a number into the data structure.void addNum(int num){store.push_back(num);}// Returns the median of current data streamdouble findMedian(){sort(store.begin(), store.end());int n = store.size();return (n & 1 ? store[n / 2] : (store[n / 2 - 1] + store[n / 2]) * 0.5);}
};

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的剑指offer：面试题41. 数据流中的中位数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。