機器學習是數據挖掘的一種實現形式，在學習《機器學習實戰》過程中,需要python環境中安裝好numpy和matplotlib庫,特此將我在Ubuntu 14.04 64bit上的摸索過程總結如下:

書上的建議是:

在Debian/Ubuntu系統下安裝Python, Numpy和Matplotlib的最佳方式是使用apt-get等軟件包管理器. 避免源碼包形式的安裝, 因為包的依賴關系較難處理.

安裝numpy只需要輸入下面的命令:

sudo apt-get install python-numpy

sudo apt-get install python-scipy

在確保上面兩個安裝正確的情況下, 再安裝matplotlib庫，注意

安裝matplotlib方式有很多，最好的方式就是和你使用的操作系統、你已經安裝了的軟件以及你想怎么使用它緊密結合。

sudo apt-get python-matplotlib

下面是安裝截圖:

對上面的python環境配置的檢驗，可以參見我的下一篇博客文章中的示例：

http://blog.csdn.net/tao_627/article/details/44007041

==================下面的內容可以忽略=============================

以上安裝步驟基本可以通過，但是我為了通過下面的測試，還特別地安裝了如下幾個模塊，python-nose模塊是個單元測試模塊，必須安裝。

sudo apt-get install ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

這需要下載300多M數據包，安裝后是900多M的磁盤空間。

然后在終端輸入如下命令

python
import scipy
import numpy
import pylab
scipy.test()
numpy.test()
pylab.test()

測試時發現scipy和numpy都沒有通過，但是pylab通過了。正在查找原因。

參考文獻

[1].http://www.scipy.org/install.html??

[2].http://blog.csdn.net/adream307/article/details/8564441

總結

以上是生活随笔為你收集整理的在Ubuntu 14.04 64bit上安装numpy和matplotlib库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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