這門由行業和學術領袖開設的課程是為那些希望在數據科學領域建立有價值的職業生涯的人開設的

你會學到:
監督學習和非監督學習的原理及其區別。
線性和邏輯回歸，決策樹，回歸樹，隨機森林，判別分析，支持向量機，樸素貝葉斯分類器，KNN
如何在Python中選擇合適的算法集并應用到現實項目中。
使用Python編程語言解決許多現實生活中的問題。

MP4 |視頻:h264，1280×720 |音頻:AAC，44.1 KHz，2 Ch
語言：英語+中英文字幕（根據原英文字幕機譯更準確） |時長:68節課(6h 58m) |大小解壓后:2.7 GB

要求
你將需要一臺電腦或一部帶互聯網連接的手機。
有Python基礎知識者優先。
有統計學基礎者優先。

描述
數據科學、機器學習和Python已經成為全球就業和機會市場的關鍵行業驅動力。本課程由行業專家和常青藤聯盟學術領袖設計和提供，將幫助您從頭開始學習監督式機器學習。在現實生活的業務場景中，您將通過大量的應用程序和使用Python編程語言的編碼來學習這個主題。

在本課程中，您將學習:

1.監督學習和非監督學習的原理及其區別。

2.線性回歸、邏輯回歸、決策樹、回歸樹、隨機森林、判別分析、支持向量機、樸素貝葉斯分類器、KNN，有很多使用Python編程語言的真實例子。

3.如何選擇正確的算法集來解決你的問題陳述。

關于Spotle課程:

Spotle是一個面向千禧一代和新生代人群的人工智能驅動的職業平臺。在Spotle上，用戶會自動獲得與職業發展最相關的機會和技能。另一方面，招聘人員在Spotle上找到最合適的候選人。

Spotle匯集了機器學習和深度學習、數據科學、云計算、大數據專家的堅實人才庫；構建復雜應用程序的專家們動手了。Spotle課程由專家設計，讓您隨時了解市場的需求趨勢。當你繼續學習Spotle課程時，你會向對新時代技術充滿熱情的專家學習；他們熱衷于分享他們的知識以促進技術進步。

Spotle課程為您提供了向大師學習和與大師一起練習的獨特機會。

這門課是給誰的
任何想徹底學習數據科學、機器學習技術的人。
任何期待在數據科學領域有所收獲的人。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于Python的完全监督机器学习教程 Complete Supervised Machine Learning With Python的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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