二分法:search insert position 插入位置
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
二分法:search insert position 插入位置
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
問題描述:
給定一個排序數組nums(無重復元素)與目標值target,如果target在nums里 出現,則返回target所在下標,如果target在nums里未出現,則返回target應該 插入位置的數組下標,使得將target插入數組nums后,數組仍有序。
例如:
數組 arr = [2,3,4,6]
target = 1時, 插入位置應為 index = 0
target = 5時,插入位置應為 index = 3
target = 3時,下標就變為index = 1
這里我們分析:
- 查找時我們仍然使用正常的二分查找,關于二分查找的遞歸和非遞歸實現可以參考二分法:二分查找(遞歸+非遞歸)實現
- 假如我們找到了target,那么index = mid
- 如果arr[mid] > target且 (mid == 0 或者 arr[mid -1] < target)
index = mid - 1
這個就是將mid卡在一個范圍內,比如[2,4,5,6]中查找3,arr[1] > 3但是arr[0] < 3 - 如果arr[mid] < target 且(mid == arr.size() - 1 或者 arr[mid + 1] > target)
這同樣時將mid卡在另一個上升區間,比如[2,3,4,6]中查找5,arr[2]<5,但是arr[3]>5
此時index = mid + 1
綜上,我們可以寫出如下實現過程
int find_part(std::vector<int> &arr, int target) {int begin = 0;int end = arr.size() - 1;int mid = (begin + end) / 2;int index = -1;while(index == -1) {if (arr[mid] == target) {index = mid; } else if (arr[mid] > target) {//左區間if (mid == 0 || target > arr[mid - 1]) {index = mid;//target比數組開頭小,保證target是插入到了0}end = mid - 1; //縮小mid范圍}else if (arr [mid] < target) { //右區間if (mid == (arr.size() - 1) || target < arr[mid + 1]) {index = mid + 1;}begin = mid + 1;}mid = (begin + end) / 2;}return index;
}
測試代碼如下:
#include <iostream>
#include <vector>using namespace std;int find_part(std::vector<int> &arr, int target) {int begin = 0;int end = arr.size() - 1;int mid = (begin + end) / 2;int index = -1;while(index == -1) {if (arr[mid] == target) {index = mid;} else if (arr[mid] > target) {if (mid == 0 || target > arr[mid - 1]) {index = mid; //target比數組開頭小,保證target是插入到了0}end = mid - 1;}else if (arr [mid] < target) {if (mid == (arr.size() - 1) || target < arr[mid + 1]) {index = mid + 1;}begin = mid + 1;}mid = (begin + end) / 2;}return index;
}
int main() {std::vector<int> arr1;int n;cin >> n;for (int i = 0;i < n; ++i) {int tmp;cin >> tmp;arr1.push_back(tmp);}int target;cin >> target;cout << find_part(arr1, target);return 0;
}
輸出如下:
#輸入
5
2 3 4 5 6
1
#輸出
0
總結
以上是生活随笔為你收集整理的二分法:search insert position 插入位置的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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