multiprocessing??英?/m?lt?'pr??ses??/?n. [計][通信] 多重處理

1、multiprocessing 模塊介紹

python中的多線程無法利用多核優勢，如果想要充分地使用多核CPU的資源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分情況需要使用多進程。

Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模塊用來開啟子進程，并在子進程中執行我們定制的任務（比如函數），該模塊與多線程模塊threading的編程接口類似。multiprocessing模塊的功能眾多：支持子進程、通信和共享數據、執行不同形式的同步，>提供了Process、Queue、Pipe、Lock等組件。

需要再次強調的一點是：與線程不同，進程沒有任何共享狀態，進程修改的數據，改動僅限于該進程內。

2、Process類的介紹

創建進程的類：

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由該類實例化得到的對象，可用來開啟一個子進程強調：
1. 需要使用關鍵字的方式來指定參數
2. args指定的為傳給target函數的位置參數，是一個元組形式，必須有逗號

參數介紹：

group參數未使用，值始終為Nonetarget表示調用對象，即子進程要執行的任務args表示調用對象的位置參數元組，args=(1,2,'egon',)kwargs表示調用對象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}name為子進程的名稱

方法介紹：

p.start()：啟動進程，并調用該子進程中的p.run() 
p.run():進程啟動時運行的方法，正是它去調用target指定的函數，我們自定義類的類中一定要實現該方法  p.terminate():強制終止進程p，不會進行任何清理操作，如果p創建了子進程，該子進程就成了僵尸進程，使用該方法需要特別小心這種情況。如果p還保存了一個鎖那么也將不會被釋放，進而導致死鎖
p.is_alive():如果p仍然運行，返回Truep.join([timeout]):主線程等待p終止（強調：是主線程處于等的狀態，而p是處于運行的狀態）。timeout是可選的超時時間。

屬性介紹：

p.daemon：默認值為False，如果設為True，代表p為后臺運行的守護進程，當p的父進程終止時，p也隨之終止，并且設定為True后，p不能創建自己的新進程，必須在p.start()之前設置p.name:進程的名稱p.pid：進程的pid

3、Process類的使用

注意：在windows中Process()必須放到# if __name__=='__main__':下：

創建并開啟子進程的方式一：

方式一
from multiprocessing import Process
import time,random
def task(name):print(f"{name} is running")time.sleep(3)print(f"{name} is done")
if __name__ == '__main__':# target表示調用對象，即子進程要執行的任務# args 表示調用對象的位置參數元組，args = (1,2,)# name 位子進程的名稱

實例化對象p = Process(target=task,args=('子進程1',)) # 初始化對象p.start()  # 僅僅只是給操作系統發送一個信號print('主進程')
#-----------------------------------------------------------
主
子進程1 is running
子進程1 is done

創建并開啟子進程的方式二：

import time
import random
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):def __init__(self,name):self.name = namesuper().__init__()self.name = namedef run(self):print(f"{self.name} is running")time.sleep(random.randrange(1,3))print(f"{self.name} id done")
if __name__ == '__main__':p = MyProcess('子進程1')p.start()print('主')

?4、練習題

4.1、思考開啟進程的方式一和方式二各開啟了幾個進程？

?一個主進程，一個子進程

4.2、進程之間的內存空間是共享的還是隔離的？下述代碼的執行結果是什么？

from multiprocessing import Processn=100 #在windows系統中應該把全局變量定義在if __name__ == '__main__'之上就可以了def work():global nn=0print('子進程內: ',n)if __name__ == '__main__':p=Process(target=work)p.start()print('主進程內: ',n)
輸出：

主進程內: 100
子進程內: 0

4.3、基于多進程實現并發的套接字通信？

客戶端：

import socket
phone = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
phone.connect(('127.0.0.1',8080))
while True:msg = input('>>>').strip()if not msg:continuephone.send(msg.encode('utf-8')) # send 發給操作系統了
data = phone.recv(1024)print(data.decode('utf-8'))
phone.close()

View Code

服務端：

import socket
from multiprocessing import Process
#由該類實例化得到的對象，可用來開啟一個子進程
def talk(conn):while True:try:data = conn.recv(10240).decode('utf-8')print(data)conn.send(data.upper().encode('utf-8'))except Exception as e:print(e)break
def server(ip_port):Server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)Server.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)  # 解決端口占用情況，操作系統回收端口慢Server.bind(('127.0.0.1', 8080))Server.listen(5)while True:conn,addr = Server.accept()p = Process(target=talk, args=(conn,))p.start()Server.close()
if __name__ == '__main__':ip_port = ('127.0.0.1',8080)server(ip_port)

View Code

?

4.4、思考每來一個客戶端，服務器就開啟一個新的進程來服務它，這種實現方式有無問題？

?這種實現方式會造成占用過多的系統資源。

轉載于:https://www.cnblogs.com/foremostxl/p/9719284.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的2 并发编程--开启进程的两种方式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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