numpy.random.seed()：用于指定隨機(jī)數(shù)生成時(shí)使用算法的開始值，如果沒有指定每次生成的值都不一樣

如果不指定seed的值，那么每次隨機(jī)生成的數(shù)字都不一樣：

In [17]: import numpy as npIn [18]: i = 0In [19]: while i < 5:...:     print(np.random.random())...:     i += 1...:
0.6024396750158225
0.9269520884112016
0.012892523215978668
0.5537467163325156
0.6240533935003028

可以看出每次隨機(jī)生成的值都不一樣。

現(xiàn)在我們指定seed的值：

In [27]: while i < 5:...:     np.random.seed(100)...:     print(np.random.random())...:     i += 1...:
0.5434049417909654
0.5434049417909654
0.5434049417909654
0.5434049417909654
0.5434049417909654

?

?

In [17]: import numpy as np
In [18]: i = 0
In [19]: while i < 5:? ? ...:? ? ?print(np.random.random())? ? ...:? ? ?i += 1? ? ...:0.60243967501582250.92695208841120160.0128925232159786680.55374671633251560.6240533935003028

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/yangmingxianshen/p/9647150.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的numpy.random.seed()的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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