噪聲的來源：

1、noise in y

2、noise in x

在有noise的情況下，vc bound還會work么？？？

之前，x ~ p(x) ?現(xiàn)在 y ~ P( y | x )

在hoeffding的部分，只要 (x, y) 聯(lián)合分布滿足某個分布， 結(jié)果是一致的。

?

error measure:
打分衡量f和g的距離

1、out-of-sample

2、pointwise：evaluate on one x

Ein = mean(yHat - y)

Eout = 在概率空間上的積分

?

false accept & false reject?

影響error measure函數(shù)。哪怕是同樣的模型，如果不是同樣的場合，都會有問題。

有的時候錯誤衡量很困難。比如指紋錯了究竟有多大問題？

friendly的假設(shè)：

1、closed-form solution

2、凸函數(shù)

?

weighted classification

假設(shè)在支持向量機(jī)上面犯了錯誤。不比有幾個錯誤，比的是錯誤函數(shù)，可以么？不可以，因?yàn)椴灰欢〞諗?#xff01;

正確做法是錯誤的點(diǎn) *1000倍，認(rèn)為錯了1000次。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/yesuuu/p/7532179.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习基石笔记】八、噪声和错误的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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