from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
from setting import EREBUS_DB_CONNECT_STRING
from contextlib import contextmanager

# 創建數據庫引擎，echo為True，會打印所有的sql語句
engine = create_engine(EREBUS_DB_CONNECT_STRING, echo=True, pool_size=250, max_overflow=50, pool_recycle=300)# 創建會話類
db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False,autoflush=False,bind=engine,expire_on_commit=True))# 創建會話對象
@contextmanager
def session(): #生成器函數try:session = db_session()session.expire_on_commit = Falseyield sessionexcept:session.rollback()finally:session.close()

?

裝飾器@contextmanager 只是省略了 __enter__() / __exit__() 的編寫，但并不負責實現資源的“獲取”和“清理”工作；“獲取”操作需要定義在 yield 語句之前，“清理”操作需要定義 yield 語句之后，這樣 with 語句在執行 __enter__() / __exit__() 方法時會執行這些語句以獲取/釋放資源，即生成器函數中需要實現必要的邏輯控制，包括資源訪問出現錯誤時拋出適當的異常

參考：

1、https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-pythonwith/index.html

2、https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001478651770626de401ff1c0d94f379774cabd842222ff000

轉載于:https://www.cnblogs.com/shengulong/p/7519770.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python的with语句的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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