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　　不多說，直接上干貨！

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SparkSQL 與 Spark Core的關系

　　Spark SQL構建在Spark Core之上，專門用來處理結構化數據(不僅僅是SQL)。

　　Spark SQL在Spark Core的基礎上針對結構化數據處理進行很多優化和改進，

　　簡單來講：

　　　　Spark SQL 支持很多種結構化數據源，可以讓你跳過復雜的讀取過程，輕松從各種數據源中讀取數據

　　　　當你使用SQL查詢這些數據源中的數據并且只用到了一部分字段時，SparkSQL可以智能地只掃描這些用到的字段，而不是像SparkContext.hadoopFile中那樣簡單粗暴地掃描全部數據.

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關于Spark SQL更多，請見

Spark SQL概念學習系列之Spark SQL概述

轉載于:https://www.cnblogs.com/zlslch/p/6943279.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SparkSQL 与 Spark Core的关系的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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