用來創建簡短的單行匿名函數

print_assign = lambda name, value: name + '=' + str(value)
等同于
def print_assign(name, value):

    return name + '=' + str(value)

?

lambda需要一個參數，后面僅跟單個表達式作為函數體，而表達式的值被這個新建的函數返回。注意，即便是print語句也不能用在lambda形式中，只能使用表達式。

>>> ftwice = lambda s:s*2?
>>> ftwice(2)?
4

再如make_repeater函數在運行時創建新的函數對象，并且返回它。

類似于迭代器，生成器允許處理數據序列

不同的是生成器通過使用yi?e?l?d表達式，可以盡量減少程序耗費的內存，同時還能在大規模數據集上提供類似迭代器的功能

從iterA,iterB...中取出對應元素應用map

map(f,?iterA,?iterB,?...)

built-in functions often used with iterators.

returns a list containing?f(iterA[0],?iterB[0]),?f(iterA[1],?iterB[1]),?f(iterA[2],?iterB[2]),?....

map(f, iterable)基本上等于[f(x)?for?x?in?iterable]

但在多元的情況下不同：

>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]

map()只做了列內運算
>>> def abc(a, b, c):
... return a*10000 + b*100 + c
...?

>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]

列表解析做的是笛卡爾乘積

>>>?[abc(a,b,c) for a in list1 for b in list2 for c in list3]

[114477, 114488, 114499, 115577, 115588, 115599, 116677, 116688, 116699, 224477, 224488, 224499, 225577, 225588, 225599, 226677, 226688, 226699, 334477, 334488, 334499, 335577, 335588, 335599, 336677, 336688, 336699]

等同于

result = []

for a in list1:
　　for b in list2:
　　　　for c in list3:
　　　　　　result.append(abc(abc))

filter()函數

（可以被列表解析替代）

從iter中選擇滿足predicate條件的元素

filter(predicate,?iter)?

returns a list that contains all the sequence elements that meet a certain condition

形式非常簡潔 
existing_files = filter(os.path.exists, file_list)

?

對iter中每個元素依次兩兩使用func

reduce(func,?iter,?[initial_value])

func?must be a function that takes two elements and returns a single value.?

先算init=func(initial_value,A)再算func(init,B)再算func(func(init,?B),?C)...

sorted(iterable,?[cmp=None],?[key=None],?[reverse=False])?
參考 http://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting

any()?returns?True?if any element in the iterable is a true value?

all()?returns?True?if all of the elements are true values

>>> any([1,1,1]) True >>> all([0,1,0]) False

和list comprehensions的語法稍有不同

( expression for expr1 in sequence1if condition1...for exprN in sequenceNif conditionN)

Output: the successive values of?expression

obj_total?=?sum(obj.count?for?obj?in?list_all_objects())

functions that simplify the task of writing iterators, which

functools.partial()

partial function application

例如，可以在運行時生成一個包含Python代碼的字符串，然后使用exec語句執行這些語句。

>>> exec 'print "Hello World"'?
Hello World

>>> eval('2*3')?
6

>>> i = ['item']?
>>> `i`?
"['item']"?
>>> repr(i)?
"['item']"

__init__(self,...)??

在新建對象恰好要被返回使用之前被調用。

__del__(self)???

恰好在對象要被刪除之前調用。

__str__(self)??

對對象使用print語句或是使用str()的時候調用。

__lt__(self,other)?

當使用 小于 運算符（<）的時候調用。類似地，對于所有的運算符（+，>等等）都有特殊的方法。

__getitem__(self,key)???

使用x[key]索引操作符的時候調用。

__len__(self)

對序列對象使用內建的len()函數的時候調用。

?