目錄

1 目標

2原理：什么是反向投影？

3 代碼實現

4 實現結果

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1 目標

• 什么是反向投影，它可以實現什么功能？

• 如何使用OpenCV函數 calcBackProject 計算反向投影？

• 如何使用OpenCV函數 mixChannels 組合圖像的不同通道？

2原理：什么是反向投影？

• 反向投影是一種記錄給定圖像中的像素點如何適應直方圖模型像素分布的方式。

• 簡單的講， 所謂反向投影就是首先計算某一特征的直方圖模型，然后使用模型去尋找圖像中存在的該特征。

• 例如， 你有一個膚色直方圖 ( Hue-Saturation 直方圖 ),你可以用它來尋找圖像中的膚色區域:

?

3 代碼實現

實例1：

//src = imread("C:\\Users\\guoqi\\Desktop\\ch7\\4.jpg", 1);
?
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
?
#include <iostream>
?
using namespace cv;
using namespace std;
?
/// 全局變量
Mat src; Mat hsv; Mat hue;
int bins = 25;
?
/// 函數申明
void Hist_and_Backproj(int, void*);
?
/** @函數 main */
int main(int argc, char** argv)
{/// 讀取圖像src = imread("C:\\Users\\guoqi\\Desktop\\ch7\\4.jpg", 1);/// 轉換到 HSV 空間cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV);
?/// 分離 Hue 通道hue.create(hsv.size(), hsv.depth());int ch[] = { 0, 0 };mixChannels(&hsv, 1, &hue, 1, ch, 1);
?/// 創建 Trackbar 來輸入bin的數目char* window_image = "Source image";namedWindow(window_image, CV_WINDOW_AUTOSIZE);createTrackbar("* Hue  bins: ", window_image, &bins, 180, Hist_and_Backproj);Hist_and_Backproj(0, 0);
?/// 現實圖像imshow(window_image, src);
?/// 等待用戶反應waitKey(0);return 0;
}
?
?
/**
* @函數 Hist_and_Backproj
* @簡介：Trackbar事件的回調函數
*/
void Hist_and_Backproj(int, void*)
{MatND hist;int histSize = MAX(bins, 2);float hue_range[] = { 0, 180 };const float* ranges = { hue_range };
?/// 計算直方圖并歸一化calcHist(&hue, 1, 0, Mat(), hist, 1, &histSize, &ranges, true, false);normalize(hist, hist, 0, 255, NORM_MINMAX, -1, Mat());
?/// 計算反向投影MatND backproj;calcBackProject(&hue, 1, 0, hist, backproj, &ranges, 1, true);
?/// 顯示反向投影imshow("BackProj", backproj);
?/// 顯示直方圖int w = 400; int h = 400;int bin_w = cvRound((double)w / histSize);Mat histImg = Mat::zeros(w, h, CV_8UC3);
?for (int i = 0; i < bins; i++){rectangle(histImg, Point(i*bin_w, h), Point((i + 1)*bin_w, h - cvRound(hist.at<float>(i)*h / 255.0)), Scalar(0, 0, 255), -1);}
?imshow("Histogram", histImg);
} 

4 實現結果

實例1運行結果：

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV 】反向投影的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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