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目錄

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1.1 原理

trick:

1.2 代碼

1.3 結果

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• 訪問像素值

• 用0初始化矩陣

• saturate_cast 是做什么用的，以及它為什么有用

1.1 原理

圖像處理

• 一般來說，圖像處理算子是帶有一幅或多幅輸入圖像、產生一幅輸出圖像的函數。

• 圖像變換可分為以下兩種：

  • 點算子（像素變換）

  • 鄰域（基于區域的）算子

像素變換

• 在這一類圖像處理變換中，僅僅根據輸入像素值（有時可加上某些全局信息或參數）計算相應的輸出像素值。

• 這類算子包括 亮度和對比度調整 ，以及顏色校正和變換。

亮度和對比度調整

• 兩種常用的點過程（即點算子），是用常數對點進行 乘法 和 加法 運算：

• 兩個參數 和 一般稱作 增益 和 偏置 參數。我們往往用這兩個參數來分別控制 對比度 和 亮度 。

• 你可以把 看成源圖像像素，把 看成輸出圖像像素。這樣一來，上面的式子就能寫得更清楚些：

  其中， 和 表示像素位于 第i行 和 第j列 。

為了執行運算 ，我們要訪問圖像的每一個像素。因為是對RGB圖像進行運算，每個像素有三個值（R、G、B），所以我們要分別訪問它們。下面是訪問像素的代碼片段：

for( int y = 0; y < image.rows; y++ )
{for( int x = 0; x < image.cols; x++ ){for( int c = 0; c < 3; c++ ){new_image.at<Vec3b>(y,x)[c] = saturate_cast<uchar>( alpha*( image.at<Vec3b>(y,x)[c] ) + beta );}}
}

注意以下兩點：

• 為了訪問圖像的每一個像素，我們使用這一語法： image.at(y,x)[c] 其中， y 是像素所在的行， x 是像素所在的列， c 是R、G、B（0、1、2）之一。

• 因為 的運算結果可能超出像素取值范圍，還可能是非整數（如果 是浮點數的話），所以我們要用 saturate_cast 對結果進行轉換，以確保它為有效值。

trick:

我們可以不用 for 循環來訪問每個像素，而是直接采用下面這個命令：

image.convertTo(new_image, -1, alpha, beta);

這里的 convertTo 將執行我們想做的 ***new_image = a\*image + beta*** 。然而，我們想展現訪問每一個像素的過程，所以選用了for循環的方式。實際上，這兩種方式都能返回同樣的結果。

1.2 代碼

double alpha; /**< 控制對比度 */
int beta;  /**< 控制亮度 */
?
int main(int argc, char** argv)
{/// 讀入用戶提供的圖像Mat image = imread("C://Users//guoqi//Desktop//ch7//2.jpg");resize(image, image, Size(800, 400));Mat new_image = Mat::zeros(image.size(), image.type());
?/// 初始化cout << " Basic Linear Transforms " << endl;cout << "-------------------------" << endl;cout << "* Enter the alpha value [1.0-3.0]: ";cin >> alpha;cout << "* Enter the beta value [0-100]: ";cin >> beta;
?/// 執行運算 new_image(i,j) = alpha*image(i,j) + betafor (int y = 0; y < image.rows; y++){for (int x = 0; x < image.cols; x++){for (int c = 0; c < 3; c++){new_image.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>(alpha*(image.at<Vec3b>(y, x)[c]) + beta);}}}
?/// 創建窗口namedWindow("Original Image", 1);namedWindow("New Image", 1);
?/// 顯示圖像imshow("Original Image", image);imshow("New Image", new_image);cv::imwrite("C://Users//guoqi//Desktop//ch7//4.jpg", image);/// 等待用戶按鍵waitKey();return 0;
}

1.3 結果

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV 【十四】改变图像的对比度和亮度高度关联章节：OpenCV 【十】——Gamma校正 ——图像灰度变化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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