SQL語句優化技術分析

操作符優化?

IN?操作符?

用IN寫出來的SQL的優點是比較容易寫及清晰易懂，這比較適合現代軟件開發的風格。?

但是用IN的SQL性能總是比較低的，從ORACLE執行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區別：?

?　　　ORACLE試圖將其轉換成多個表的連接，如果轉換不成功則先執行IN里面的子查詢，再查詢外層的表記錄，如果轉換成功則直接采用多個表的連接方式查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一個轉換的過程。一般的SQL都可以轉換成功，但對于含有分組統計等方面的SQL就不能轉換了。?

?　　　推薦方案：在業務密集的SQL當中盡量不采用IN操作符。?

NOT?IN操作符?

?　　　此操作是強列推薦不使用的，因為它不能應用表的索引。?

?　　　推薦方案：用NOT?EXISTS?或（外連接+判斷為空）方案代替?

<>?操作符（不等于）?

?　　　不等于操作符是永遠不會用到索引的，因此對它的處理只會產生全表掃描。?

推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如?

?　　　a<>0?改為?a>0?or?a<0?

?　　　a<>’’?改為?a>’’?

IS?NULL?或IS?NOT?NULL操作（判斷字段是否為空）?

?　　　判斷字段是否為空一般是不會應用索引的，因為B樹索引是不索引空值的。?

?　　　推薦方案：?

用其它相同功能的操作運算代替，如?

?　　　a?is?not?null?改為?a>0?或a>’’等。?

?　　　不允許字段為空，而用一個缺省值代替空值，如業擴申請中狀態字段不允許為空，缺省為申請。?

?　　　建立位圖索引（有分區的表不能建，位圖索引比較難控制，如字段值太多索引會使性能下降，多人更新操作會增加數據塊鎖的現象）?



>?及?<?操作符（大于或小于操作符）?

?　　　大于或小于操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會采用索引查找，但有的情況下可以對它進行優化，如一個表有100萬記錄，一個數值型字段A，30萬記錄的A=0，30萬記錄的A=1，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3。那么執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了，因為A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進行比較，而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引。?



LIKE操作符?

LIKE操作符可以應用通配符查詢，里面的通配符組合可能達到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會產生性能上的問題，如LIKE?‘%5400%’?這種查詢不會引用索引，而LIKE?‘X5400%’則會引用范圍索引。一個實際例子：用YW_YHJBQK表中營業編號后面的戶標識號可來查詢營業編號?YY_BH?LIKE?‘%5400%’?這個條件會產生全表掃描，如果改成YY_BH?LIKE?’X5400%’?OR?YY_BH?LIKE?’B5400%’?則會利用YY_BH的索引進行兩個范圍的查詢，性能肯定大大提高。?



UNION操作符?

UNION在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄，所以在表鏈接后會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重復的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重復的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION。如：?

select?*?from?gc_dfys?

union?

select?*?from?ls_jg_dfys?

這個SQL在運行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重復的記錄，最后返回結果集，如果表數據量大的話可能會導致用磁盤進行排序。?

推薦方案：采用UNION?ALL操作符替代UNION，因為UNION?ALL操作只是簡單的將兩個結果合并后就返回。?

select?*?from?gc_dfys?

union?all?

select?*?from?ls_jg_dfys?



SQL書寫的影響?

同一功能同一性能不同寫法SQL的影響?

如一個SQL在A程序員寫的為?

?　　　Select?*?from?zl_yhjbqk?

B程序員寫的為?

?　　　Select?*?from?dlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的前綴）?

C程序員寫的為?

?　　　Select?*?from?DLYX.ZLYHJBQK（大寫表名）?

D程序員寫的為?

?　　　Select?*　from?DLYX.ZLYHJBQK（中間多了空格）?



以上四個SQL在ORACLE分析整理之后產生的結果及執行的時間是一樣的，但是從ORACLE共享內存SGA的原理，可以得出ORACLE對每個SQL?都會對其進行一次分析，并且占用共享內存，如果將SQL的字符串及格式寫得完全相同則ORACLE只會分析一次，共享內存也只會留下一次的分析結果，這不僅可以減少分析SQL的時間，而且可以減少共享內存重復的信息，ORACLE也可以準確統計SQL的執行頻率。?



WHERE后面的條件順序影響?



WHERE子句后面的條件順序對大數據量表的查詢會產生直接的影響，如?

Select?*?from?zl_yhjbqk?where?dy_dj?=?'1KV以下'?and?xh_bz=1?

Select?*?from?zl_yhjbqk?where?xh_bz=1　and?dy_dj?=?'1KV以下'?

以上兩個SQL中dy_dj（電壓等級）及xh_bz（銷戶標志）兩個字段都沒進行索引，所以執行的時候都是全表掃描，第一條SQL的dy_dj?=?'1KV以下'條件在記錄集內比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進行第一條SQL的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，而在進行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比第一條低。?



查詢表順序的影響?

在FROM后面的表中的列表順序會對SQL執行性能影響，在沒有索引及ORACLE沒有對表進行統計分析的情況下ORACLE會按表出現的順序進行鏈接，由此因為表的順序不對會產生十分耗服務器資源的數據交叉。（注：如果對表進行了統計分析，ORACLE會自動先進小表的鏈接，再進行大表的鏈接）

SQL語句索引的利用?

對操作符的優化（見上節）?

對條件字段的一些優化?

采用函數處理的字段不能利用索引，如：?

substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，優化處理：hbs_bh?like?‘5400%’?

trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)，?優化處理：?

sk_rq>=trunc(sysdate)?and?sk_rq<trunc(sysdate+1)?

進行了顯式或隱式的運算的字段不能進行索引，如：?

ss_df+20>50，優化處理：ss_df>30?

‘X’||hbs_bh>’X5400021452’，優化處理：hbs_bh>’5400021542’?

sk_rq+5=sysdate，優化處理：sk_rq=sysdate-5?

hbs_bh=5401002554，優化處理：hbs_bh=’?5401002554’，注：此條件對hbs_bh?進行隱式的to_number轉換，因為hbs_bh字段是字符型。?

條件內包括了多個本表的字段運算時不能進行索引，如：?

ys_df>cx_df，無法進行優化?

qc_bh||kh_bh=’5400250000’，優化處理：qc_bh=’5400’?and?kh_bh=’250000’?



應用ORACLE的HINT（提示）處理?



提示處理是在ORACLE產生的SQL分析執行路徑不滿意的情況下要用到的。它可以對SQL進行以下方面的提示?

目標方面的提示：?

COST（按成本優化）?

RULE（按規則優化）?

CHOOSE（缺省）（ORACLE自動選擇成本或規則進行優化）?

ALL_ROWS（所有的行盡快返回）?

FIRST_ROWS（第一行數據盡快返回）?

執行方法的提示：?

USE_NL（使用NESTED?LOOPS方式聯合）?

USE_MERGE（使用MERGE?JOIN方式聯合）?

USE_HASH（使用HASH?JOIN方式聯合）?

索引提示：?

INDEX（TABLE?INDEX）（使用提示的表索引進行查詢）?

其它高級提示（如并行處理等等）?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQL语句优化技术分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。