0.jps

這個(gè)輸出java進(jìn)程pid

#jps

查看java的線程

#top -Hp 25448

如圖25757這個(gè)線程比較耗時(shí)，看看他在做什么

注意需要折算出線程pid的16進(jìn)制值，然后jstack。

可以打印更多信息

#jstack pid | grep -A 20 649d

參考：JVM調(diào)優(yōu)之jstack找出最耗cpu的線程并定位代碼

top+jstack分析cpu過高原因

1.jstack

#jstack -l pid > jstack.log

使用jstack命令輸出這一時(shí)刻的線程棧

jstack線程分析

jstack日志深入理解

2.jmap

#jmap -dump:format=b,file=heapDump 6900

#jmap -dump:live,format=b,file=dump.bin ?6900

-dump:[live,]format=b,file=<filename> 使用hprof二進(jìn)制形式,輸出jvm的heap內(nèi)容到文件=.?
live子選項(xiàng)是可選的，假如指定live選項(xiàng),那么只輸出活的對象到文件.?

Java命令學(xué)習(xí)系列（3）：Jmap

jmap查看堆內(nèi)存大小

#jmap -heap ?pid

注意：jmap使用的時(shí)候jvm是處在停頓狀態(tài)的，只能在服務(wù)不可用的時(shí)候?yàn)榱私鉀Q問題來使用，否則會(huì)造成服務(wù)中斷。

使用jmap -histo[:live] pid查看堆內(nèi)存中的對象數(shù)目、大小統(tǒng)計(jì)直方圖，如果帶上live則只統(tǒng)計(jì)活對象，如下：
# jmap -histo:live pid | more

需要使用MAT工具分析jmap dump的內(nèi)存

使用jmap和MAT分析JVM堆內(nèi)存

3.jstat

jstat -gcutil pid

250毫秒一次采樣4次

可以看出：
堆內(nèi)存 = 年輕代 + 年老代 + 永久代
年輕代 = Eden區(qū) + 兩個(gè)Survivor區(qū)（From和To）

現(xiàn)在來解釋各列含義：
S0C、S1C、S0U、S1U：Survivor 0/1區(qū)容量（Capacity）和使用量（Used）
EC、EU：Eden區(qū)容量和使用量
OC、OU：年老代容量和使用量
PC、PU：永久代容量和使用量
YGC、YGT：年輕代GC次數(shù)和GC耗時(shí)
FGC、FGCT：Full GC次數(shù)和Full GC耗時(shí)
GCT：GC總耗時(shí)
E、hprof（Heap/CPU Profiling Tool）

4.gcore

#gdb -q --pid=1990

(gdb) generate-core-file
(gdb) detach
(gdb) quit
jmap -dump:format=b,file=heap.hprof /usr/lib/jvm/jre-1.7.0-openjdk.x86_64/bin/java core.1990?

需要具體jdk對應(yīng)的bin/java

參考：

gcore 獲取程序core dump file 但程序不用退出，gdb 分析core

java程序性能分析之thread dump和heap dump

5.堆外內(nèi)存泄露分析

top出來java占用內(nèi)存極大而jmap出來的很小，說明有堆外內(nèi)存泄露。

參考Java堆外內(nèi)存泄露分析

綜合使用參考：?JVM性能調(diào)優(yōu)監(jiān)控工具jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof使用詳解

JVM性能調(diào)優(yōu)監(jiān)控工具專題一：JVM自帶性能調(diào)優(yōu)工具（jps,jstack,jmap,jhat,jstat,hprof)

JVM性能調(diào)優(yōu)監(jiān)控工具專題二：VisualVM基本篇之監(jiān)控JVM內(nèi)存，CPU，線程

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的线上java问题排查的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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