第 44 卷 第 7 期 　2010 年 7 月 上 海 交 通 大 學 學 報 JOURNAL OF SHANGHAI J IAOTON G UNIVERSITY Vol. 44 No. 7 　 Jul. 2010 　 收稿日期 :20090908 作者簡介 :柳效輝(19852) ,男 ,江西九江人 ,碩士生 ,主要從事光伏檢測與光伏系統方面的研究. 徐 　林(聯系人) ,男 ,副教授 ,碩士生導師 ,電話( Tel. ) :021254745803 ;Email : xu2lin @sjtu. edu. cn. 　　文章編號 :100622467(2010) 070926205 基于 Matlab 的圖像處理技術識別硅太陽電池的缺陷 柳效輝 , 　徐 　林 , 　肖晨江 , 　曹建明 , 　肖 　嬌 (上海交通大學 物理系太陽能研究所 , 上海 200240) 摘 　要 : 針對硅太陽電池缺陷的檢測問題 ,利用非接觸紅外檢測方法 ,通過 CCD 相機獲取硅太陽電池的電致發光圖像 ,利用 Matlab 軟件對缺陷部位圖像首先進行預處理 ,然后進行圖像分割、特征提取和圖像識別 ,最后判斷檢測的硅太陽電池的缺陷. 結果表明 ,該方法能夠有效識別硅太陽電池的缺陷. 關鍵詞 : 硅太陽電池 ; 缺陷 ; 圖像處理 ; 識別中圖分類號 : TP 391. 41 　　　文獻標志碼 : A Identifying the Crack of Silicon Solar Cells Based on Matlab Image Processing L IU Xiao2hui , 　XU L in , 　X IA O Chen2jiang , 　CA O J ian2ming , 　X IA O J iao(Solar Energy Institute , Department of Physics , Shanghai Jiaotong University , Shanghai 200240 , China) Abstract : Aiming at the measure problem of crack of silicon solar cells , an infrared non2contact detection method was used. The electroluminescence image of silicon solar cells was captured by CCD camera. Image pre2processing , image segmentation , feature extraction and image identification were analyzed based on Matlab image processing. The result proves that , using the principle , crack of silicon solar cells can be de2tected. Key words : silicon solar cells ; crack ; image processing ; identification 　　近年來 ,隨著光伏產業的迅速發展 ,對太陽電池單體和組件的檢測要求也日益提高. 在太陽能電池的生產、應用和修復中 ,無損害地對其進行快速、準確、靈敏和高效地檢測和監控顯得至關重要 ,因為太陽電池中微小的瑕疵都將影響它的效率和壽命. 硅太陽電