這種新的面部識別算法能夠通過分析兒童面部的多張照片識別出諸如兒童早衰癥、天使人癥候群或唐氏綜合癥等兒童基因疾病。先前已有研究發現這些罕見基因疾病有30%-40%的可能性會對兒童的臉部發育產生某種影響。雖然可識別的面部特征異常已經是用來診斷許多基因疾病的常用方法，但有一些特征可能非常細微并且容易被醫生們忽略。新的識別程序會以敏銳且客觀的眼光尋找并識別出這些微小的特征，通過使用一個包含2878張照片的初始數據庫，程序用其中的1515張健康對照組兒童照片進行“學習”，最終實現了區分患有特定基因疾病兒童面部特征的功能。另外，這個分析方法能夠使用任何種類的照片，只要兒童的整個面部是清晰的。研究人員的設計使得這個程序能夠把光照、姿勢、面部表情和圖片質量等因素都進行計算，最終得出準確的評估。

今后每次自拍，手機都會告訴你：施主您有病，該吃藥啦！個人覺得這只能是一種輔助手段，這種診斷方式能夠幫助醫生縮小診斷的范圍，使得對比變得更加容易，肯定不能直接出結果的。精確度肯定是有限的。

樓主可閱讀其原文獻，原理介紹的相當詳細，我覺得簡單地理解就是“大家來找茬”模式，左邊是一個健康人的臉，而提供一個待檢測的人的臉，兩者進行比對，分析兒童是否患病，而我覺得這個技術有三個缺陷或者說是局限，第一、只能識別的疾病存在面部區別，假如說該病對于面部沒有任何影響，則不存在檢測的意義。第二、也是樓上提到的精確度的問題，這個涉及到數據的規模需要足夠龐大，分析工具足夠精確，第三、這個問題我粗略閱讀文獻后發現應該基本解決，就是照相技術和角度問題，這個好像能夠自動識別。Diagnostically relevant facial gestalt information from ordinary photos

總結

以上是生活随笔為你收集整理的对照片进行扫描并判断儿童是否患有一些罕见的基因疾病？这是什么原理呢？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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