NVIDIA CUDA鼎鼎大名，不過(guò)，從一開始，該技術(shù)就為N卡獨(dú)享。

盡管已經(jīng)有一些工具能讓CUDA為OpenCL環(huán)境所用，但即便先進(jìn)如HIPCL也還是一款半自動(dòng)化工具，需要開發(fā)者手動(dòng)干預(yù)。

好消息是，名為ZLUDA的新工具誕生了，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)可依然配置Intel核顯（6代酷睿Skylake及以上）的系統(tǒng)使用上CUDA加速。

盡管號(hào)稱效率和本地化幾乎無(wú)異，但似乎僅被較好地用在Geekbench上。官方基于Linux的測(cè)試顯示，UHD 630核顯（Core i7-8700K）開啟CUDA后跑分能到6333，雖然分?jǐn)?shù)比原生OpenCL的6482低，但部分測(cè)試子項(xiàng)中，CUDA加速還是起到了不小的buff加成作用，幅度最高有52%。

遺憾的是，有媒體嘗試從GitHub頁(yè)面下載ZLUDA后，在Tiger Lake筆記本上操作，Geekbench 5報(bào)錯(cuò)了……

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Intel核显能开启NVIDIA CUDA加速了！跑分高了52%的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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