火星也可CNN。

最近，人類剛給火星送去Linux系統。

幾小時之后作為回禮，火星給人類送來了新年第一張照片——由毅力號傳回的首張圖像。

但這照片充滿了濃濃的年代感：黑白的，像素還低于100萬。（待探測器完全啟動運行后，可拍攝更高像素的彩色照片）

什么概念呢？大概就是從1999年開始，200萬像素的產品成為市場的主流。

不過沒關系，這些問題用AI來搞定。

不光上了色，還將像素提高了6倍以上。

那么具體是如何實現的？

為了讓新年第一張火星照片具視覺沖擊力，一家CV公司Gado Image的研究人員簡單三步就給火星上了色。

首先，也是最關鍵的一步，圖像著色算法（Colorful Image Colorization），它利用CNN分析一組彩色圖像及其黑白版本的顏色。

這套算法最初由UC伯克利團隊提出，論文被ECCV 2016接收。

第一作者是一位華人Richard Zhang，現為Adobe研發工程師。

該算法通過多次前饋，最終接收到一張灰度圖像。用作者的話來說，就是 “幻化 “出一組似是而非、不一定正確的顏色填充到圖像中。

訓練數據很容易獲得，只需要將所有彩色圖像改成灰度，再將其與彩色版本配對，就能可以得到一次訓練，最終在ImageNet數據集上訓練了一百多萬張圖像。

研究人員曾將這套算法用到了歷史黑白照上。

最后，再利用圖像放大和增強技術，將圖像的像素提升了6倍。

效果實現主要依靠的是2017年谷歌大腦團隊提出的超分算法，將壓縮傳感原理與神經網絡結合起來。

這項技術首先故意將圖像弄得模糊不清，隨后神經網絡將他們與高質量的對應圖像進行比較，并學習兩者之間的關系。

用CNN給火星上色，你覺得效果如何呢？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的这张“毅力号火星照片” AI P过的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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