具體而言，生物信息學(xué)作為一門(mén)新的學(xué)科領(lǐng)域，它是把基因組DNA序列信息分析作為源頭，在獲得蛋白質(zhì)編碼區(qū)的信息后進(jìn)行蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)模擬和預(yù)測(cè)，然后依據(jù)特定蛋白質(zhì)的功能進(jìn)行必要的藥物設(shè)計(jì)。基因組信息學(xué)，蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)模擬以及藥物設(shè)計(jì)構(gòu)成了生物信息學(xué)的3個(gè)重要組成部分。從生物信息學(xué)研究的具體內(nèi)容上看，生物信息學(xué)應(yīng)包括這3個(gè)主要部分：⑴新算法和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法研究；⑵各類數(shù)據(jù)的分析和解釋；⑶研制有效利用和管理數(shù)據(jù)新工具。

個(gè)人對(duì)生物信息學(xué)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘這塊的前景十分看好。如今，測(cè)序技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。讓我們一下子意識(shí)到若能從大數(shù)據(jù)中提取到有用的信息是多么的關(guān)鍵。而生物信息學(xué)就是這樣一個(gè)有用的工具。它對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘、分析以及管理，都是及其有利的。

剛好我最近也在看一些關(guān)于生物信息學(xué)的著作，同時(shí)也有上論壇了解過(guò)，關(guān)于生物信息學(xué)，我個(gè)人覺(jué)得對(duì)于基因測(cè)序肯定有重要意義，因?yàn)榛驕y(cè)序的結(jié)果僅僅是得到一些序列，而關(guān)鍵是對(duì)于數(shù)據(jù)的解讀，而數(shù)據(jù)的解讀是建立在已知的序列的基礎(chǔ)上，而目前存在數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)非常龐大，依靠傳統(tǒng)的方法非常麻煩，而借助生物信息學(xué)可以大大縮小科學(xué)家的工作量，我個(gè)人的一些想法，僅供參考，最后套用書(shū)里面對(duì)于生物信息學(xué)的解釋，說(shuō)明生物信息重要性。生物信息學(xué)首先是生物科學(xué)，但是它又不僅僅是生物科學(xué)。它往往不是致力于研究精致的算法，而是解決實(shí)際中的問(wèn)題。生物信息學(xué)家是工具建立者，為了建立有用的工具，對(duì)于他們來(lái)說(shuō)，對(duì)生物學(xué)問(wèn)題的理解和對(duì)計(jì)算方法的理解同等重要。生物信息學(xué)算法需要涉及復(fù)雜的科學(xué)推測(cè)，這些推測(cè)以獨(dú)特的方式使程序開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)建模變得更加復(fù)雜。也提供一本書(shū)有興趣可以閱讀，我個(gè)人覺(jué)得對(duì)于沒(méi)有生物學(xué)基礎(chǔ)或者計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的人，而對(duì)于生物信息學(xué)感興趣的，可以算是入門(mén)級(jí)課本，很簡(jiǎn)單易懂。

生物信息學(xué)與基因測(cè)序是緊密聯(lián)系的，生物信息學(xué)的目標(biāo)也與基因測(cè)序交織在一起。在人類基因組測(cè)序工程完成之后，生物信息學(xué)的主要任務(wù)有：大規(guī)模基因組測(cè)序中的信息分析；新基因和新SNPs（單核苷酸多態(tài)性）的發(fā)現(xiàn)與鑒定；完整基因組的比較研究；大規(guī)模基因功能表達(dá)譜的分析；生物大分子的結(jié)構(gòu)模擬與藥物設(shè)計(jì)；非編碼區(qū)信息結(jié)構(gòu)分析；遺傳密碼起源和生物進(jìn)化的研究。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的生物信息学对基因测序的意义是什么？未来生物信息数据分析，数据挖掘这一块的前景怎么样？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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