今年初，人類全基因組測序成本已經降到1000美元以下，成本的降低將會帶來應用范圍和深度幾何級數的上升，毫無疑問，盡管收費價格會隨之下降，但市場的爆發與繁榮才是測序生產商和服務商真正渴望的。2005年整個人類（據不完全統計）創造了150EB的數據，而在2010年，就達到了1200EB。現在華大基因一年的數據產生量就高達20PB。一個個體有3G的基因組，還有超過一個PB的基因。為什么講基因組學會是人類大數據的先鋒？因為把每個人的單體拿出來，一個人就需要100GB的數據，中國有10億人，全世界有70億人，這是多么大的一個數據量。所以基因組測序必然是大數據的先鋒。

完全可以~大數據這個詞現在有點“泛濫”，甚至很多人錯誤地理解為數據大就是大數據，或者認為大數據是一個新鮮的事物，其實不然。人類肯定不是第一次遇到大數據的問題，只不過“大”的定義在不斷的變化之中。尹燁在演講中表示，生命科學會成為世界的主角，而整個生物組學的大數據已經達到10的60次方的數量級，而人類現在只完成了10的21次方，如果沒有大數據，我們將寸步難行。

基因作為一種信息的載體，其本身也是一種信息，當然可以大數據化了。近期有報道，Google X 實驗室開始了 Baseline“基線”項目，大量收集人類基因組標本并利用大數據合成一份完美的健康人類基因圖譜，為多種疾病的提早發現及治療提供前提。基線工程的第一步是采集175個參與者的匿名基因和分子信息，取樣包括基因排序，血液，唾液，眼淚，尿液，以及參與者的食物及藥物代謝信息，心率，家族病史等，第一波測量過后，參與者將佩戴可穿戴測量設備，持續提供體征信息。Google將通過第三方的隱私過濾得到匿名的基因組信息。下一步將把實驗群體擴大到數千人，獲得更多更廣的基因數據。Google創始人之一拉里佩奇（Larry Page） 多次提到大數據在健康和醫藥領域的巨大潛能，常常不忿隱私法律對于人體數據獲取的制約，現在來看，Google可能在建立一個獨立的龐大數據池，僅供自己所用，直接繞過隱私法獲得數據，為其數據計算能力找到了新的用武之地。我們只能寄希望于斯坦福和杜克為大眾把好隱私關，制約Google的數據用法和走向。

總結

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