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华为盘古大模型3.0正式发布,打造世界AI另一极!(华为盘古大模型升级)

發布時間:2023/11/12 MAC 49 博士
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 华为盘古大模型3.0正式发布,打造世界AI另一极!(华为盘古大模型升级) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

今天下午,華為召開了2023開發者大會,在本次大會上華為云 CEO 張平安宣布,盤古大模型 3.0 正式發布。華為盤古大模型 3.0 是一個完全面向行業的大模型系列,包括 5+N+X 三層架構。

具體來說:

第一層 L0 層是盤古的 5 個基礎大模型,包括自然語言大模型、視覺大模型、多模態大模型、預測大模型、科學計算大模型,它們提供滿足行業場景的多種技能。

盤古 3.0 為客戶提供 100 億參數、380 億參數、710 億參數和 1000 億參數的系列化基礎大模型,匹配客戶不同場景、不同時延、不同響應速度的行業多樣化需求。同時提供全新能力集,包括 NLP 大模型的知識問答、文案生成、代碼生成,以及多模態大模型的圖像生成、圖像理解等能力,這些技能都可以供客戶和伙伴企業直接調用。無論多大參數規模的大模型,盤古提供一致的能力集。

第二層 L1 層是 N 個行業大模型,既可以提供使用行業公開數據訓練的行業通用大模型,包括政務,金融,制造,礦山,氣象等;也可以基于行業客戶的自有數據,在盤古的 L0 和 L1 上,為客戶訓練自己的專有大模型。

第三層 L2 層是為客戶提供更多細化場景的模型,它更加專注于某個具體的應用場景或特定業務,為客戶提供開箱即用的模型服務。

盤古大模型采用完全的分層解耦設計,可以快速適配、快速滿足行業的多變需求。客戶既可以為自己的大模型加載獨立的數據集,也可以單獨升級基礎模型,也可以單獨升級能力集。

在 L0 和 L1 大模型的基礎上,華為云還為客戶提供了大模型行業開發套件,通過對客戶自有數據的二次訓練,客戶就可以擁有自己的專屬行業大模型。同時,根據客戶不同的數據安全與合規訴求,盤古大模型還提供了公用云、大模型云專區、混合云多樣化的部署形態。

據介紹,盤古可以一己之力做到網絡搜索、請教專家、參考案例、查閱書籍等,讓每個開發者都擁有一個自己的編程助手,甚至還可以實現一句對話代碼生成、一個按鍵用例測試、一次點擊自動注釋、一條指令智能部署,極大地簡化了開發的流程。

在氣象領域,盤古氣象大模型號稱是首個精度超過傳統數值預報方法的 AI 預測模型,同時預測速度也有大幅提升。原來預測一個臺風未來 10 天的路徑,需要在 3000 臺服務器的高性能計算機集群上花費 5 小時進行仿真。現在基于預訓練的盤古氣象大模型,通過 AI 推理的方式,研究者只需單臺服務器上單卡配置,10 秒內就可以獲得更精確的預測結果。

目前,盤古氣象大模型在國際上帶來了不小的震撼。歐洲中期預報中心將華為云盤古氣象大模型與歐洲中期天氣預報中心的實時運行了對比,得出了盤古預報實力更勝一籌的結論。就在昨天,國際頂級學術期刊《自然》正刊發表了華為云盤古大模型研發團隊獨立研究成果。這是中國科技公司首篇作為唯一完成單位發表的《自然》正刊論文,《自然》審稿人對該成果給予高度評價:“華為云盤古氣象大模型讓人們重新審視氣象預報模型的未來,模型的開放將推動該領域的發展。”

總的來說,盤古大模型 3.0 圍繞“行業重塑,技術扎根,開放同飛”三大方向,持續打造自己的核心競爭力。此外,華為還首次提出打造“世界AI另一極”,在漂亮國圍堵中國AI芯片背景下,華為喊出“打造世界AI另一極”,有望成為世界AI的另一極

總結

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