【導讀】最近，國外兩個技術小哥用StyleGAN2開發了一款AI應用，叫做「Toonify Yourself！」，輸入照片，就知道自己的迪士尼臉長什么樣。小編用它玩了玩中國電視劇《鄉村愛情》里的人物，童話里走出來的大叔們，還挺可愛的！

StyleGAN2太好玩了！

什么萌妹子變臉奧巴馬，什么美國總統一頓切換……

but，都是國外的有啥意思？來點接地氣的！

童話里走出來的劉能叔，你見過嗎？

最近，國外兩個技術宅Justin Pinkney和Doron Adler開發了一種AI「神奇」，分分鐘秒變「迪士尼臉」。假如你想知道自己在迪士尼動畫里會是什么樣子，只要在網站上上傳一張照片就能解鎖了。

于是，我們選擇了劉能叔。

Toonify Yourself！兩個生成器「捏造」迪士尼臉

StyleGAN2大家都不陌生，這個火爆的技術被稱作「換臉神器」，是用真實人臉數據集訓練而成，但對生成卡通人臉不太在行。

但開發者想到了一個把兩個生成器「捏」在一起的好方法。

他們發現，低分辨率層影響的是頭部姿勢和臉型，高分辨率層控制的是光線和表面質感紋路之類。于是，他們從原始的人臉生成器上提取了高分辨率層；從用迪士尼圖片調教過的生成器（用了300張迪士尼圖像）上提取了低分辨率層，把它們捏合在一起。

讓原始StyleGAN2生成了一堆真實人臉，讓迪士尼版StyleGAN2生成了一堆卡通臉。就這樣，用一對對的數據為AI提供訓練素材。

訓練完成之后，只要輸入一張人臉照片，生成器就給出迪士尼臉了。

誰動了我的眼鏡？

但是目前來說此生成器還不算完美。開發者們表示：該算法在無噪聲的高分辨率圖像上效果最好，直視鏡頭似乎也不錯。

不過好多網友發現，生成后的圖像似乎對眼鏡不太友好，比如下面這張：

用男神的照片試試：

好像眼鏡也很變形。

對此，開發小哥解釋道，因為動畫電影中戴眼鏡的人物并不多，因此該模型一般會將它們的大部分移除。

訓練一個pix2pixHD模型來對任意圖像應用轉換

該系統采用了深度學習的方法，它是基于蒸餾混合StyleGAN模型到一個pix2pixHD圖像到圖像轉換網絡。

最初的Toonification方法涉及到一個昂貴的優化過程，即使用混合的StyleGAN模型對人臉進行編碼，這需要在GPU上運行幾分鐘。

顯然，這并不能把它作為一個網絡應用程序！

深度學習的一個常見模式是，用更多的神經網絡取代代價高昂的優化。于是，他們使用了StyleGAN2精餾中描述的用于前饋圖像處理的基本思想，即訓練一個pix2pixHD模型來對任意圖像應用轉換，而不是首先執行優化步驟。

左:原始，中:優化，右:pix2pixHD

這里的新穎之處在于，用于訓練過程的圖像對是由原始FFHQ模型和混合模型生成的圖像對。

雖然pix2pixHD模型只對兩種StyleGAN模型生成的圖像進行訓練，但當訓練完成后，所以應該能夠將它應用到任何圖像上，并得到相同的toonification結果

看！即使是油畫臉也完全OK！

你想試試嗎？

首先，在手機或相機上拍照，然后前往toonify.justinpinkney.com。

-通過頁面頂部的網站上載器瀏覽照片。

-點擊“ Toonify”按鈕。

-不久之后，您的Toonified圖片就會出現在原始圖片的旁邊。您可以單擊它或將其拖離屏幕以保存它。

還瞅啥呢？趕緊試試啊！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的迪士尼版「乡村爱情」！刘能、赵四秒变童话脸，人人可用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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