文張丞

　　編輯詠儀

　　36 氪獲悉，「智領云」獲金沙江聯合資本領投，線性資本跟投的數千萬元A輪融資。本輪融資將主要用于市場拓展和產品線完善。此前，智領云在 2019 年 5 月獲得線性資本千萬級人民幣 Pre-A 輪融資。

　　智領云成立于 2016 年，是一家數據中臺服務商，專注于利用云原生技術將企業大數據系統各項組件容器化和服務化，打通企業內部數據孤島，為企業提供全局、標準化的數據基礎架構，幫助企業快速落地數據中臺，使企業可以快速實施、開發、應用及管理其數據應用及資產，最終實現高效的數字化運營。

　　智領云聯合創始人兼 CEO 彭鋒對 36 氪表示，智領云創始團隊曾負責 Twitter、EA 內部數據平臺的搭建，看到了云原生技術、數據驅動能力對企業運營效率的提升。而且，團隊在和一些國內頭部客戶的深度交流中，發現這些頭部客戶目前碰到的很多數據痛點都是團隊在以前的工作中遇到和解決過的問題。

　　因此，在創立之初，智領云就是以企業內部如何實現數據共享和復用以及提高數據系統 ROI（Return On Investment）為出發點，希望將每個企業所必需的這種數據能力平臺產品化和普及化。

　　智領云還判斷，企業未來的數據架構是會基于容器、DevOps、微服務等云原生技術來搭建的。所以，智領云選擇從搭建最底層的云原生 PaaS 平臺及容器大數據平臺開始，再逐步向上完善。目前，智領云自下而上形成了包括云原生 PaaS 平臺、容器大數據平臺、數據集成開發平臺和數據資產運營平臺在內的產品體系。

　　其中，最底層的云原生 PaaS 平臺采用 Mesos+Docker+Kubernetes 技術作為底層架構，以此為基礎實現分布式集群管理、容器定時任務調度、應用全生命周期管理、多用戶管理和安全運維監控等功能。

　　智領云容器大數據平臺：彭鋒表示，實現數據中臺高擴展性的關鍵點在于降低系統耦合度，而容器技術則是解耦的核心手段。因此，智領云對主流使用的 Hadoop、Hive、Spark、Kafka 等多種大數據技術組件進行了容器化集成，實現大數據應用與底層運行環境之間的解耦。

　　在傳統 IT 架構下企業的大數據組件只能在指定主機上運行，在系統集成時很可能與其他大數據組件發生沖突，升級運維流程復雜。而容器大數據平臺解決了大數據組件安裝、發布和管理復雜且低效的問題，各類大數據組件及應用之間可實現混合編排及運行。容器大數據平臺同時具有統一賬戶、監控及日志管理等功能，方便企業實現統一的安全管理。同時企業各部門團隊可以對所有組件實現單點登錄，而無需登錄不同賬號來調用不同組件。

　　此外，企業除了調用大數據組件外，還會頻繁使用爬蟲、數據服務等常規數據采集或處理程序，然而傳統 IT 架構下，兩者無法混合運行，致使計算資源利用率不高。經過容器化集成后，在智領云容器化數據平臺上，大數據組件和常規數據應用之間也可以實現混合編排運行，將傳統架構下 15% 左右的集群使用率提高到云原生架構下的 60%-70%，同時也降低了企業的運維成本。

　　數據集成開發平臺：企業在推行大數據架構時，往往發現在安裝各類組件如 Hadoop、Spark 后并不能立即實現相應的數據能力。針對這一痛點，智領云推出數據集成開發平臺，支持企業對包括業務數據、日志數據、第三方數據等在內的多類型內外部數據進行采集和處理，同時為企業客戶提供從數據的采集到數據建模，數據開發，再到數據服務和可視化等一系列完整的數據流水線實施工具。

　　數據資產運營平臺：目前很多企業雖然掌握著規模龐大的數據資產，但往往很難掌握數據資產的全景，也無法快速厘清數據間的關聯，更無法準確得知數據和應用建設的投入產出比（ROI）是多少。為此，智領云在前三層產品體系上推出數據運營管理平臺，使企業可以以數據門戶的形式來管理數據及應用資產。

　　彭鋒表示，在底層，數據運營管理平臺運用圖數據庫發現并記錄數據之間的關系，比如數據和應用之間的生產和引用關系及應用和應用之間的關系，并記錄數據應用的元數據，從而使得企業可快速定位所需的數據源，實時掌握數據資產及 ROI 的情況。

　　該平臺也是企業內部數據資產的搜索引擎，企業通過它可以清晰快速地查詢到各類數據，例如業務應用的調用次數、核心指標的計算方式等數據細節。在實現微服務基礎上，企業可以通過 API 任意地調用相關的數據“積木”來實時搭建數據報表及應用。

　　在客戶方面，截至目前，智領云已經通過直接對接或與行業軟件開發商合作的方式服務了數十家用戶，標準化產品的客單價約為 50 萬元，客戶復購率為 100%，具體項目交付實施周期在三個月左右。智領云產品可以以工具形式與企業現有的平臺對接，也可以獨立發布端到端的大數據平臺，根據大數據集群規模和系統集成的復雜度來核算價格。

　　在直接實際交付終端客戶時，智領云會針對企業的痛點進行定制化服務。例如，智領云的某行業用戶同時開展了線上線下業務，但各部門間和第三方間形成了數據孤島，導致該客戶無法實現用戶的精準觸達和驗證廣告渠道的真實效果。智領云將客戶的內外部數據應用打通，實現對廣告渠道的實時自動檢測和用戶畫像的自動生成，快速解決該客戶最迫切的需求，然后在同一平臺上逐步擴展其它數據中臺應用。

　　36 氪此前也有報道同賽道的其他企業，如時速云、云徙科技、袋鼠云等。彭鋒表示，通常的技術中臺或業務中臺側重強調提高企業應用開發管理及運維效率，而智領云更側重于幫助企業實現內部的數據共享、復用，快速開發管理以底層數據為驅動的各類應用。此外，智領云是從底層的云原生 PaaS 平臺和容器大數據平臺搭建起來，這也與同類數據中臺企業大都選擇由上層應用向底層架構延伸的路線不同。

　　至于未來發展規劃，智領云希望進一步完善產品體系，逐步將各行業的場景模式，包括行業數據模型和數據能力應用，沉淀在平臺產品上，使得企業客戶可以自助式地使用智領云平臺產品，快速搭建數據中臺。同時，智領云將進一步擴展合作伙伴網絡，明年預計將拓展 100 個合作伙伴，與更多業務軟件開發商進行合作，實現快速市場拓展。

　　團隊方面，聯合創始人兼 CEO 彭鋒為美國馬里蘭大學計算機博士，曾擔任 Twitter 大數據架構師及大數據平臺負責人、Ask.com 工程總監；聯合創始人兼 CTO 宋文欣為美國紐約州立石溪大學計算機博士，曾任 EA 大數據平臺組高級研發經理、Ask.com Analytics 團隊技術經理。

　　投資人觀點

　　本次投資領投方金沙江聯合合伙人尹德綱表示，數字化轉型、IT 架構的云化、智能化可以說是才剛剛起步，疫情之后的企業運營更需要精細化管理，開源節流。像 ERP、CRM、SCM 這些定義了上一輪信息化建設的核心系統一樣，數據驅動，數字資產管理將是下一個二十年定義企業核心競爭力的關鍵。“智領云團隊對數據基礎架構以及企業級數據運營模式的實踐經驗和深度理解，已經在多個行業落地和得到驗證。我們相信這是一個萬億級的賽道，而競爭才是剛剛開始。”

　　線性資本合伙人鄭燦表示，雖然今年年初碰上疫情，但是智領云依靠完善的研發體系和技術實力，產品研發基本沒受到影響，上半年的大部分項目交付也順利進行，并且實現了團隊的擴展，這次持續支持也是基于對市場和團隊的信心。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的定位云原生数据中台，「智领云」获数千万元A 轮融资的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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