大家好！今天讓小編來大家介紹下關于青年科學家如何走向開放科學？北大、復旦、交大、騰訊、螞蟻等產學研大咖共探AI路徑|直擊2023浦江論壇的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

《科創板日報》9月11日訊（記者 朱凌） 當前，開放科學倡議已成全球共識，作為通往未來的生力軍，青年科學家肩負著將倡議變為現實的重要期望。

在正在進行的2023浦江創新論壇上，一場主題為“開放科學：擁抱知識共享與科學合作的未來”的科技創新青年峰會吸引了與會者的目光。

在這場產學研科研工作者思想交鋒的峰會上，當下正熱的AIGC技術如何與科研結合，幫助科學家走向開放科學，成為嘉賓們議論的焦點。

從事數據相關工作的騰訊SSV數據中心負責人、技術部副總經理張驍認為，核心科研知識和數據共享是人類科技發展的基石，這是生成式AI助力開放科學的要點所在。

張驍談到，生成式AI是開放科學的助手，它能夠立足于海量的科研子垂類的數據，利用大語言模型高效的總結和歸納、理解能力，幫助科研工作者在海量數據中尋找跟自己真正相關，以及最有價值的小部分。如果去研發部署專業的AIGC for science產品，就能幫助大模型在科學上的提升。

螞蟻集團可信AI“蟻鑒”技術負責人、AI工程基礎設施總監孫博文則從AI安全入手。他表示，近些年，AI發展已呈現智慧的曙光，但與之伴隨的，是越來越多的風險和挑戰。如何從風險管控、安全性評測、成果監測等核心問題著手，建立安全的范式，讓AI實現安全、可控、可靠，對人類而言至關重要。優質的分享和開放，是獲取知識更為便捷的途徑，孫博文舉例說到，像甄別AI的內容，可以通過加水印的方式提示公眾該內容是AI生成以免被誤用，希望AIGC技術是安全可信。

上海交通大學船舶海洋與建筑工程學院教授金建鋼認為，我國交通系統的網絡化導致了調度與規劃脫節嚴重，需要通過數據科學和運籌優化的方法來開發新的模型和算法，以輔助交通運輸系統運營中關鍵的決策的制定。

在“平行未來的N次元”的特別版對話環節，新基石科學基金會項目總監馬俊珩、復旦大學生命科學學院教授魯伯塤、北京大學未來技術學院教授、副院長劉穎，分別從抗衰老到線粒子、從神經疾病研究到藥物開發、從生物實驗到AI輔助，分別暢談了AI對于開放科學的助力。

魯伯塤提到，自己在參與一些藥物研發時，來自于AI的幫助非常大。他說，藥物研發的思路，特別是靶向藥物的研發，是要尋找與特定蛋白結合的小分子化合物。在以前AI技術較為缺乏時，他們經常需要通過具體的篩選實驗，成本非常大，周期也很長。現在利用AI技術輔助，不用做實驗就知道具體是哪些化合物，還可以根據靶點的蛋白質結構，直接設計特定的、甚至是之前不存在的化合物，這可以極大地降低成本和壓縮周期。

劉穎則補充了自己的一個小故事，她曾向ChatGPT詢問如何延緩人類的衰老，ChatGPT的回答很長，但都基于科學家已有的研究發現。在追問實驗設計、研究細節后，她認為，“自己的工作沒有丟”——人工智能對科研有很大的輔助作用，但對于很多探索性研究，現階段仍需要人類原創性、探索性地進行。

來源：財聯社

以上就是小編對于青年科學家如何走向開放科學？北大、復旦、交大、騰訊、螞蟻等產學研大咖共探AI路徑|直擊2023浦江論壇問題和相關問題的解答了，青年科學家如何走向開放科學？北大、復旦、交大、騰訊、螞蟻等產學研大咖共探AI路徑|直擊2023浦江論壇的問題希望對你有用！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的青年科学家如何走向开放科学？北大、复旦、交大、腾讯、蚂蚁等产学研大咖共探AI路径|直击2023浦江论坛的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。