肖钢、尚福林、诺奖得主等大咖齐聚,共论财富管理行业蝶变:从产品互联网转向服务互联网化背后,数据隐忧何解?
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財聯社9月8日訊(記者 沈述紅)“互聯網化、智能化、開放化是數字技術推動財富管理行業生態變化呈現的3大特征。從產品的互聯網化轉向服務的互聯網化,已成為行業發展的重要趨勢。”在9月8日舉辦的外灘大會財富管理行業論壇上,中國證監會原主席肖鋼指出。
原中國銀監會主席、中國證監會原主席尚福林同樣認為,行業科技驅動的趨勢變得更加明顯,傳統的服務業態正在經歷變革。羅伯特·席勒則談及中國將先進的金融技術與行為金融學、心理學研究相結合的實踐。
而在采用先進金融技術背后,投機泡沫的風險也需要納入考慮范圍內。諾貝爾經濟學獎獲得者羅伯特·席勒表示,財富管理機構需要加強投資者教育,讓一些人有更多的風險管理視角,不只是憑運氣去投資。
此外,財富管理行業積極布局大模型等AI新技術的同時,個人隱私保護等倫理問題也備受關注。有業內人士建議在制度層面和技術層面建立具體舉措施,堅守數據安全和隱私保護的底線。例如,目前歐美的監管和一些行業領頭企業在聯合討論“負責任AI”(RAI),即通過可靠和合乎道德的方式開發、評估和部署AI系統,使人工智能系統更加透明、可靠和可以解釋。
財富管理正從產品互聯網化轉向服務互聯網化
“財富管理為實體經濟提供了有力的資金支持,拓寬了人民群眾的財產性收入渠道。”原中國銀監會主席、中國證監會原主席尚福林表示,由銀行、證券、保險、基金等組成的大資管行業格局已經形成,科技驅動的趨勢變得更加明顯,機構在投顧服務、資產配置、風險管理等領域普遍加大了科技投入力度,傳統的服務業態正在經歷變革。
“互聯網化、智能化、開放化是數字技術推動財富管理行業生態變化呈現的3大特征。從產品的互聯網化,轉向服務的互聯網化,已成為行業發展的重要趨勢。”中國證監會原主席肖鋼認為。
在他看來,行業機構初期是把專業產品進行線上銷售,隨著數字化轉型持續深入,產品同質化問題需要服務差異化來彌補,越來越多機構和平臺圍繞用戶投資全生命周期,探索相應的服務模式。
諾貝爾經濟學獎獲得者、耶魯大學斯特靈經濟學教授羅伯特·席勒也表達了對中國財富管理實踐的關注。他認為,中國和美國處于相似的階段,都在采用先進的金融技術,結合行為金融學和心理學研究,關注投資者心理,(引導理性投資)。“必須考慮投機泡沫的風險,加強投資者教育,讓一些人有更多的風險管理視角,不只是憑運氣去投資。”
談及人工智能,席勒提醒應理性看待AI領域的投資風險,“人工智能是一股強大的新力量,我們需要幾年時間才能真正理解其最終影響,股市不應對此反應過度。”
AI等新技術助推金融服務由廣度走向深度
隨著AI大模型等新技術的快速迭代,財富管理平臺、資管機構有哪些最新思考與探索,又將帶來哪些財富管理服務新體驗?
“面臨產品同質化、傳統運營效果下降、風險管理難度加大等挑戰,銀行業財富管理的數字化轉型是大勢所趨。”中國工商銀行首席技術官呂仲濤指出,工商銀行日益完善數智化財富管理體系,如鍛造全品類組合配置能力、全域運營管理能力、全面智能管控能力等。
他表示,公司未來要持續深化技術與業務深度融合,加強AI大模型、大數據等金融科技應用。
銀行之外,基金公司等資管機構也積極應用新技術升級投研、投顧等服務。
近些年以公募為代表的大眾理財需求快速增長,投研體系需要向工業化和數智化進化,力爭解決效率和質量問題。根據中歐基金董事長竇玉明的觀察,隨著人機結合深入,定量和定性投資將逐漸合流,極大升級協作方式、提升效率。大模型還可以沉淀歷代優質思想,有望成為基金公司的“機器超級CIO”。
摩根資產管理中國CEO王瓊慧也分享了外資機構的經驗,她認為,AI等數字科技正推動全新的產業模式變革,幫助資管機構提升運營效率、提高投資收益、改變與客戶的交互模式等。摩根資產管理也在實踐中嘗試通過人工智能識別可持續的主題,長期監測主題趨勢,構建穩健的策略和組合,讓投資變得更容易。
“得益于AI等新技術,金融服務從廣度走向深度,財富管理行業逐漸形成‘用戶為中心’的新生態,為用戶創造出透明可靠、智能專業、既普且惠、溫暖陪伴的四大新體驗。”在螞蟻集團財富事業群總裁、螞蟻基金董事長王珺看來,大模型結合金融場景后,平臺能幫助金融機構為用戶提供更個性化、全流程包裹式的服務與陪伴,引導更健康的理財行為,提升收益體感。
數據隱憂何解
財富管理行業的智能科技應用過程中,機遇與挑戰并存。
“大模型技術對財富管理服務的改變可能是全業務鏈的。”恒生電子董事長劉曙峰直言,該技術在“投”、“顧”兩端以及風控、運營、量化交易等領域都將發揮重要作用。從機構內部運營角度來說,大模型刷新了軟件研發的新范式。
“長遠來看,80%的代碼可能將會是人工智能生成的,20%架構級的核心代碼才會由人工提供。”劉曙峰稱。
“大模型是一個生成式、語言類的模型,它和我們精準的客戶服務需要有一個全面地結合。”中國建設銀行金融科技部總經理林磊明認為,大模型在投研、客戶服務等領域發揮了一些潛質。近幾年,建行也積極利用AI技術輔助投研、投顧、客戶陪伴和服務等工作。
北京大學數字金融研究中心常務副主任黃卓看好AI大模型對于理財師、理財經理的賦能。“財富管理最重要的就是機構與用戶之間的信任。在一段時間內AI還無法完全替代人工,這時候很可能是理財經理應用人工智能的工具更好地服務用戶。AI大模型也可以幫助客戶經理更好地了解用戶,根據理財需求和風險偏好,給用戶提供更合適的產品。”
行業積極布局大模型等AI新技術的同時,個人隱私保護等倫理問題也備受關注。劉曙峰認為,需要在制度層面和技術層面建立具體舉措。在制度層面,要健全個人隱私的保護法律、算法的治理規則,同時積極考慮將符合條件的個人數據進行資產化確認的可行性,像保護個人實物資產一樣對個人數據資產進行法律保護。
“目前歐美的監管和一些行業領頭企業在聯合討論‘負責任AI’(RAI),即通過可靠和合乎道德的方式開發、評估和部署AI系統,使人工智能系統更加透明、可靠和可以解釋。”富達國際大連總經理王世俊補充道,金融科技在追求技術進步的同時,需要始終堅守數據安全和隱私保護的底線。
他認為,RAI并不僅僅只是規避風險,某種程度來說,RAI會賦能公司業務,支持公司長遠發展。
來源:財聯社
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