大家好！今天讓小編來大家介紹下關于“看出”氣味的AI：光靠分析化學物質(zhì)的結(jié)構(gòu)就能形容出氣味？的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

財聯(lián)社9月1日訊（編輯 馬蘭）人類的嗅覺與其它哺乳動物相比弱化不少，因此長期以來一直有說法稱這是一種不值得神經(jīng)生物學家研究的原始感覺。

而氣味也很難進行系統(tǒng)研究，因其并不完全對應于分子的結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)相似的分子可能產(chǎn)生不同的氣味，而不同分子組成的物質(zhì)卻可能反而讓人聞不出差別。

但現(xiàn)在，研究人員設計出了一個人工智能系統(tǒng)，其可以描述約5000種氣味劑的香氣，并用55個單詞中的一個或多個進行描述，如魚腥味或者紅酒味。這一模型還能分析氣味劑的化學結(jié)構(gòu)，確定分子組成與香氣之間的聯(lián)系。

這一研究發(fā)表在8月31日的《科學》雜志上。哥倫比亞大學的神經(jīng)科學家Stuart Firestein稱這是嗅覺研究的一個福音，另一名神經(jīng)生物學家Andreas Grasskamp則表示這一方法具有巨大潛力，可以幫助挖掘氣味上的消費品。

混合氣味

Alexander Wiltschko是主持該研究的神經(jīng)生物學家，其初創(chuàng)公司Osmo是從谷歌研究院分拆出來的公司。

目前，Wiltschko團隊的AI模型已經(jīng)在特定結(jié)構(gòu)和特定氣味中間找到了250種相關性，研究人員將這些相關性組合成了主要氣味圖（POM）。

研究人員還做了進一步的實驗。為了測試POM與人類鼻子之間的對比，研究人員找到15名志愿者，要求他們對323種單一分子結(jié)構(gòu)的氣味劑進行形容；另一方面，研究人員要求人工智能通過每種氣味劑的分子化學結(jié)構(gòu)來預測氣味。

實驗結(jié)果證明，人工智能給出的描述詞非常接近于人類給出的主流回答，人工智能的表現(xiàn)也比任何志愿者更加穩(wěn)定。

神經(jīng)科學家Firestein認為POM可以為食品和清潔產(chǎn)品行業(yè)提供有效的參考，但該模型實際上仍沒有揭示人類嗅覺背后的生物學知識。人工智能只找到了化學結(jié)構(gòu)和大腦反應之間的聯(lián)系，但并沒有解釋不同分子如何與人類鼻子中約350個氣味受體如何互相作用。

Wiltschko對此表示，研究的下一步著眼于找出氣味劑混合以產(chǎn)生不同氣味的原理。他強調(diào)，預測混合氣味就是下一個前沿領域。

但Firestein認為這將非常困難，僅將100個分子以10種不同的組合進行混合，就會產(chǎn)生17萬億種變化，計算機可能無法分析。而Firestein稱這就是人類實際聞氣味的方式，即使是一種特定的味道，如咖啡，其也是數(shù)百種散發(fā)氣味的化學物質(zhì)的組合產(chǎn)品。

來源：財聯(lián)社

以上就是小編對于“看出”氣味的AI：光靠分析化學物質(zhì)的結(jié)構(gòu)就能形容出氣味？問題和相關問題的解答了，“看出”氣味的AI：光靠分析化學物質(zhì)的結(jié)構(gòu)就能形容出氣味？的問題希望對你有用！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的“看出”气味的AI：光靠分析化学物质的结构就能形容出气味？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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