據外媒 CNET 報道，Critterpedia 是創(chuàng)作者 Nic 和 Murray Scare 與澳大利亞聯邦科學與工業(yè)研究組織(CSIRO)的合作項目。這是一個機器學習工具，旨在自動識別不同種類的蜘蛛和蛇。像 Critterpedia 這樣由人工智能驅動的算法需要數十萬張圖片才能成為準確的評估，因此 CSIRO 和 Data 61 希望能讓盡可能多的人下載 Critterpedia，并上傳他們可能在野外看到的蜘蛛和蛇的圖片。

　　“這兩個物種之間的視覺差異可能相當微妙。我們需要大量的訓練數據來充分識別小動物，”項目負責人、Data61 研究員 Matt Adcock 博士說 。

　　人們可以在 Critterpedia 網站注冊成為該應用測試版的第一階段測試者。CSIRO 希望這個項目能夠幫助拯救人類的生命，同時也拯救動物的生命。

　　“通過利用顛覆性的高端技術，Critterpedia 可以引導人們更深入地了解我們被誤解的野生動物，提供他們所需的工具和體驗，進行一次偉大的教育，這是積極改變的關鍵，”Critterpedia 的首席執(zhí)行官和聯合創(chuàng)始人 Nic Scarce 說。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的澳大利亚推出机器学习工具Critterpedia 旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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