启动子预测是如何实现的?
生活随笔
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启动子预测是如何实现的?
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
關(guān)于啟動子預(yù)測,目前研究的并不是很好,如果做的深的話,可以寫一篇博士論文了。基于啟動子區(qū)域的性質(zhì)不同于其他功能區(qū)域的性質(zhì)這一事實,現(xiàn)有的啟動子區(qū)域識別算法基本上可分為3類:1.基于信號的預(yù)測方法:基于信號的預(yù)測方法,單純地使用已知的轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點序列模式進行啟動子預(yù)測,存在很高的假陽性率。2.基于內(nèi)容的預(yù)測方法:基于內(nèi)容的預(yù)測方法的原理是,在DNA的調(diào)控區(qū)和非調(diào)控區(qū)之間局部的堿基和詞組是不同的。3.基于CpG島的預(yù)測方法:基于CpG島的預(yù)測方法是根據(jù)大部分的人類基因啟動子都和CpG島有關(guān)。但須知道并不是所有的人類基因啟動子都與CpG島有關(guān),如果單純依靠CpG島來進行預(yù)測的話,其正確率不會超過60%。真核啟動子預(yù)測仍舊是序列分析中最重要的問題之一。盡管已經(jīng)提出了大量的算法,但仍舊需要進一步改進。有人提出了一個新的啟動子預(yù)測方法:基于DNA的雙鏈特征,將4種核苷酸A、T、C、G看成兩種,即認為在基因序列中A和T相同,G和C相同。然后仍用boosting方法,構(gòu)造分類器對長基因序列的啟動子進行預(yù)測。試驗結(jié)果表明,該方法的性能要好于PromoterInspector,DragonPromoterFinder(DPF),Eponine,F(xiàn)irstEF及PPFB的性能。
http://www.epd.isb-sib.ch/ 真核生物的啟動子網(wǎng)站如果沒有你想要的 ,就的自己調(diào)。對于某些基因,可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫其他物種該基因的結(jié)構(gòu)進行啟動子區(qū)的同源擴增,能否成功取決于該基因調(diào)控區(qū)在物種間的的保守性。構(gòu)建一個基因組文庫,用cDNA序列信息設(shè)計探針釣取陽性克隆后測序,經(jīng)軟件分析。其他特殊PCR技術(shù)也可以實現(xiàn)啟動子區(qū)的克隆。所有方法,最后都必須用體外轉(zhuǎn)錄實驗予以確認。希望對你有幫助!
這個有很多網(wǎng)站軟件可以預(yù)測的:http://bip.weizmann.ac.il/tool ... baseshttp://www.fruitfly.org/seq_tools/promoter.htmlhttp://sdmc.lit.org.sg/promote ... H.htmhttp://www.gene-regulation.com ... matchhttp://ihome.cuhk.edu.hk/~b400 ... moterhttp://www.dna.affrc.go.jp/PLACE/signalup.htmlhttp://intra.psb.ugent.be:8080/PlantCARE/http://www.cbs.dtu.dk/services/Promoter/http://bimas.dcrt.nih.gov/molbio/proscan/http://thr.cit.nih.gov/molbio/signal/http://molbiol-tools.ca/Promoters.htm啟動子分為細菌和真核生物的。可以在線分析啟動子和終止子。
啟動子及轉(zhuǎn)錄單位預(yù)測對于了解基因間的功能及相互間的調(diào)節(jié)關(guān)系具有重要的作用,這方面的研究一直是生物信息學(xué)的一個重要方向,但預(yù)測的淮確率一直都很有限。本文建立了在轉(zhuǎn)錄單位預(yù)測基礎(chǔ)上進行原核生物啟動子預(yù)測的新方法,首先根據(jù)基因間距離、功能關(guān)系及多基因比對結(jié)果來進行轉(zhuǎn)錄單位預(yù)測,得到了比較理想的結(jié)果,而且對于研究得比較透和研究得較少的基因組都適用。其后在轉(zhuǎn)錄單位預(yù)測結(jié)果基礎(chǔ)上進行啟動子預(yù)測則采用了隱Markov鏈模型,并在Markov鏈中考慮狀態(tài)駐留時間。結(jié)果顯示,該方法能有效地預(yù)測出啟動子序列及其位置,準確率達到70%以上。文獻閱讀:預(yù)測轉(zhuǎn)錄單位基礎(chǔ)上的原核生物啟動子預(yù)測
作為基因啟動子DNA的序列是具有特征性結(jié)構(gòu)的,可以看看啟動子里面特有的核糖體結(jié)合位點,TATAbox 等結(jié)構(gòu),然后從得到的結(jié)果中選擇,還有根據(jù)基因起始密碼子的位置上推看看。在確定編碼基因的起始密碼子之后,指導(dǎo)基因表達的啟動子序列一般位于其上游基因序列300-3 000 nt之間,鮮有例外。啟動子分為細菌和真核生物的,可以在線分析啟動子。常用啟動子預(yù)測的分析網(wǎng)址有:http://bip.weizmann.ac.il/tool ... baseshttp://www.fruitfly.org/seq_tools/promoter.htmlhttp://sdmc.lit.org.sg/promote ... H.htmhttp://www.gene-regulation.com ... matchhttp://ihome.cuhk.edu.hk/~b400 ... moterhttp://www.dna.affrc.go.jp/PLACE/signalup.htmlhttp://intra.psb.ugent.be:8080/PlantCARE/http://www.cbs.dtu.dk/services/Promoter/http://bimas.dcrt.nih.gov/molbio/proscan/http://thr.cit.nih.gov/molbio/signal/http://molbiol-tools.ca/Promoters.htm推薦使用plantcare和place,都挺不錯。希望能幫到你。
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啟動子及轉(zhuǎn)錄單位預(yù)測對于了解基因間的功能及相互間的調(diào)節(jié)關(guān)系具有重要的作用,這方面的研究一直是生物信息學(xué)的一個重要方向,但預(yù)測的淮確率一直都很有限。本文建立了在轉(zhuǎn)錄單位預(yù)測基礎(chǔ)上進行原核生物啟動子預(yù)測的新方法,首先根據(jù)基因間距離、功能關(guān)系及多基因比對結(jié)果來進行轉(zhuǎn)錄單位預(yù)測,得到了比較理想的結(jié)果,而且對于研究得比較透和研究得較少的基因組都適用。其后在轉(zhuǎn)錄單位預(yù)測結(jié)果基礎(chǔ)上進行啟動子預(yù)測則采用了隱Markov鏈模型,并在Markov鏈中考慮狀態(tài)駐留時間。結(jié)果顯示,該方法能有效地預(yù)測出啟動子序列及其位置,準確率達到70%以上。文獻閱讀:預(yù)測轉(zhuǎn)錄單位基礎(chǔ)上的原核生物啟動子預(yù)測
作為基因啟動子DNA的序列是具有特征性結(jié)構(gòu)的,可以看看啟動子里面特有的核糖體結(jié)合位點,TATAbox 等結(jié)構(gòu),然后從得到的結(jié)果中選擇,還有根據(jù)基因起始密碼子的位置上推看看。在確定編碼基因的起始密碼子之后,指導(dǎo)基因表達的啟動子序列一般位于其上游基因序列300-3 000 nt之間,鮮有例外。啟動子分為細菌和真核生物的,可以在線分析啟動子。常用啟動子預(yù)測的分析網(wǎng)址有:http://bip.weizmann.ac.il/tool ... baseshttp://www.fruitfly.org/seq_tools/promoter.htmlhttp://sdmc.lit.org.sg/promote ... H.htmhttp://www.gene-regulation.com ... matchhttp://ihome.cuhk.edu.hk/~b400 ... moterhttp://www.dna.affrc.go.jp/PLACE/signalup.htmlhttp://intra.psb.ugent.be:8080/PlantCARE/http://www.cbs.dtu.dk/services/Promoter/http://bimas.dcrt.nih.gov/molbio/proscan/http://thr.cit.nih.gov/molbio/signal/http://molbiol-tools.ca/Promoters.htm推薦使用plantcare和place,都挺不錯。希望能幫到你。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的启动子预测是如何实现的?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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