美國愈演愈烈的 BLM 黑命貴運動不斷擴大，學術圈也不可避免地要被影響到了，前不久某個 AI 算法將美國前總統奧巴馬算成了白人，AI 大牛 Yann Lecun 純粹從技術角度解釋了下這個問題，結果被噴了很久，現在直接宣布退出推特不玩了。

　　前不久美國杜克大學的科研人員宣布了一種新的 AI 去馬賽克算法 PULSE，跟傳統的超分辨率算法不同，它不是填補像素，而是先生成高清大圖，然后降低圖片分辨率與原始圖片對比，從中找到匹配程度最高的圖像。

　　PULSE 算法可以在短短幾秒內就把 16x16 像素的低分辨率圖片提升到 1024x1024 級別，精度提升了 64 倍，而之前的 AI 算法提升不過 8 倍左右。

　　這個算法本來是一項重要的技術突破，然后有網友用這個算法算了一張美國前總統奧巴馬的馬賽克圖片，如上圖所示，左邊大家都看得出是個黑人，結果算完之后變成了一個白人的圖像。

　　放在以前這種差異最多會引起網友的調侃，不過現在美國的 BLM 運動之下，這件事一下子成為焦點，引出了對歧視黑人的聲討。

　　事后 PULSE 算法團隊也做過解釋，表示這個差異可能是源于他們使用的 StyleGAN 數據集（注：深度學習中使用的樣本數據對最終結果影響很大，就像是一種模仿秀）。

　　至于 Yann Lecun，他在這件事中本來是路人，拿過圖領獎、擔任 FB 公司首席 AI 科學家的他針對這件事也做了技術解釋，理由也是數據偏差，稱 PULSE 算出來的人臉傾向于白人是因為神經網絡是在 FlickFaceHQ 上訓練的，后者大部分照片都是白人。

　　他還多加了一句話，稱如果使用塞內加爾的數據進行訓練，那么結果出來肯定都像是非洲人。

　　Yann Lecun 的解釋在科學上沒問題，但是這番話惹怒了 BLM 群體，導致他這幾天一直被網友噴，認為他的立場有問題等等。

　　雖然后面 Yann Lecun 發了更多推文及文章來解釋自己的立場，但是現在沒用了，最后最后他不得不請求大家停止互相攻擊，宣布自己要退出推特，這會是他最后一條推特。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的去赛马克算法被指歧视黑人 AI学术大牛被骂到退出推特的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。