剛剛過去的五一假期，對于王者榮耀的一些玩家來說并沒有留下什么美好的回憶。根據王者榮耀官方消息，在5.1到5.4期間，玩家進入游戲即可與絕悟AI對戰，一時間哀鴻遍野，無論是職業選手、普通玩家還是游戲主播，都被AI虐了個體無完膚。

==超強AI絕悟==

“絕悟”名字寓意“絕佳領悟力”，由騰訊AILab聯合王者榮耀團隊于2017年12月起研發，其1v1版本首次露面是在2018年的KPL秋季總決賽上，并在次年八月份于吉隆坡舉辦的王者榮耀“世界冠軍杯”半決賽的特設環境中與職業選手的5V5對抗游戲當中獲得勝利，之后在同年的上海ChinaJoy現場，“絕悟”也開放了和業余選手1V1競爭的體驗測試，四天一共進行了2100場對抗，最終取得了99.8%的勝率。

AILab 和天美工作室聯合發表的論文指出，《王者榮耀》這類實時戰略MOBA游戲不同于傳統棋盤游戲和雅達利游戲，前者需要更高難度的復雜操作，所處的游戲環境也會更加復雜。以《王者榮耀》為例，一局游戲當中可能會涉及10^ 600 種游戲可能性以及10^ 18000 中可能的游戲操作，并且這還只是基礎，AI還需要在MOBA游戲當中發動GANK、防御、誘導對手、補刀等復雜動作，而且還可能涉及到復雜的技能連招。

AI戰隊VS人類戰隊

騰訊的研究人員通過系統編碼圖像特征和游戲狀態信息，將游戲中的不同單元和敵方目標以數字的形式表示，這一框架在總共60萬個處理器和1064張顯卡（包括NVIDIATesla P40s 和NVIDIAV100s）上運行，處理了16000個包含非隱藏的單位屬性和游戲信息。而訓練一名英雄需要用到48塊顯卡和18000個處理器內核，系統將以每秒80000個樣本的速度進行持續訓練。目前該系統的訓練量已經相當于人類花費500年所積累的經驗。

絕悟AI的訓練機制

根據研究人員的說法，“絕悟”在經過系統訓練80個小時之后便已經“出師”，但其實在經歷了30個小時的訓練之后，“絕悟”就已經具備了打敗排位前1%玩家的能力。經歷完整訓練的AI將能夠在0.1秒內做出反應，這已經相當于一個頂級業余選手的反應。

==游戲AI到底可以多強？==

在過去很多年里，游戲AI在玩家的眼中只有一個用途：用來教學練手的。對于游戲開發者來說，編寫程序就可以實現一般的AI效果，這些AI在游戲里的表現總是有規律可循，一旦熟悉玩法之后，就能發現其中的破綻，從而擊敗它，順便一提，現代游戲AI的鼻祖是《吃豆人》。

吃豆人

而如同絕悟這樣的游戲AI首次出現在人類眼中，其實要從阿爾法狗打敗李世石說起……

谷歌團隊開發的深度學習AI，在當時其實并不是只有阿爾法狗一個，當時他們也做了另外一個叫做“阿爾法星”的AI，并在19年年初和世界知名的星際選手對上過一次，結果和圍棋相同，人類基本毫無反抗之力，1-10落敗。

AlphaStar

到了年底，阿爾法星交出的最新成績單是：超越99.8%的人類玩家，在神族、人族和蟲族都達到宗師級別。要知道，《星際爭霸》作為最有挑戰的即時戰略游戲之一，游戲中不僅需要協調短期和長期目標，還要應對意外情況，難度不是一般的大。而阿爾法星在其APM，視野都跟人類玩家保持一致的情況下，依舊實現了對神族、人族、蟲族的完全駕馭，還解鎖了許多地圖。

AlphaStar的表現

而西山居也加入了游戲AI的研發之中，他們針對自家吃雞類游戲《榮耀之海》研發了一款3D生存類AI：獵戶星α;。通過從零開始的強化學習訓練，可具備復雜3D環境感知、物資搜索/使用、作戰、團隊配合等能力，也就是說，獵戶星α;可以躲避障礙物，自動導航，甚至幫你望風。

獵戶星α

就在不久前，一家來自加拿大的初創游戲工作室也開源了新模型：EnemyAI，可以讓游戲中的敵人自動追蹤玩家路徑，并主動避開墻角、巖石等環境障礙。

EnemyAI

沒準某一天，我們真的分不清自己在游戲中的對手/隊友到底是真人還是AI了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的和AI打完王者荣耀之后 我决定卸载游戏的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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