能自我演化的机器学习算法
研究人員創(chuàng)造了一種新軟件,借用達(dá)爾文進(jìn)化論“適者生存”等概念構(gòu)建了人工智能程序,在沒有人類輸入的情況下,后者也能一代又一代地改進(jìn)。這個程序在幾天內(nèi)重復(fù)了數(shù)十年來的人工智能研究,設(shè)計者認(rèn)為,有一天它可能會帶來人工智能的新方法。
研究人員構(gòu)建人工智能算法通常需要時間。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,這是一種常見的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,用于翻譯語言和駕駛汽車。這些網(wǎng)絡(luò)能模仿大腦結(jié)構(gòu),并通過改變?nèi)斯ど窠?jīng)元之間的連接強(qiáng)度,進(jìn)而從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。而更小的神經(jīng)元亞回路能執(zhí)行特定任務(wù),例如識別路標(biāo),研究人員需要花幾個月時間研究如何將它們連接起來,使其不間斷工作。近年來,科學(xué)家通過使部分步驟自動化加快了這一過程。但這些程序仍然依賴于將人類設(shè)計的現(xiàn)成線路拼接在一起。這意味著產(chǎn)出仍然受到工程師的想象力和偏見的限制。Google 計算機(jī)科學(xué)家 Quoc Le 和同事開發(fā)了一個名為AutoML-Zero的程序,這個程序可以只使用高中生都知道的基本數(shù)學(xué)概念,在零人為輸入的情況下開發(fā)人工智能程序。
總結(jié)
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