本文作者：亨哼（作者公眾號：亨哼陣地），題圖來自：IC photo

　　3 月 18 日，B站公布了截至 2019 年 12 月 31 日的第四季度和全年未經審計的財務報告。2019 財年總營收達 67.8 億元人民幣，同比增長 64%，其中第四季度營收同比增長 74%，達 20.1 億元人民幣，連續七個季度超市場預期。

　　與喜人的財報一同到來的，還有B站 UP 主們越來越多的抱怨，UP 主們一方面欣喜于“小破站”規模越來越大，另一方面也越來越對B站孱弱的變現能力、混亂的 MCN 生態和越來越長的稿件審核時間、越來越嚴苛的內容審核標準表示不滿，尤其進入 3 月以來，B站 UP 主投遞一篇稿件，審核時間少則五六小時，多則竟然超過 24 小時，很多稿件錯過了最佳的發布時間。

　　我前不久投遞的一個稿件，審核了超過 20 小時，作為一名產品經理，我認為有必要從產品和商業角度，找一找B站審核變慢的原因，同時也可以試著分析一下內容社區產品在內容風控策略上的一些要點。

　　一、B站審核為什么這么慢？

　　一個內容社區的用戶角色，大致可分為內容生產者（創作型用戶）和內容消費者（瀏覽型用戶），既有內容的生產創作，又有觀眾能夠消化掉創作產能，形成良好的社區內容生態。

　　對于B站來說，UP 主們為愛發電是B站快速增長的重要基礎，也是B站拿下國內最大視頻 UGC 社區地位的重要基石。如何服務好這一波內容生產者，是B站一個很關鍵的命題。B站的社區氛圍和觀眾品味，都導致了社區用戶對于作品的要求極為苛刻，UP 主們費盡心機，要討好“觀眾老爺”，那 UP 主受的委屈，當然要在小破站上找回來，平臺要是伺候不好 UP 主，那 UP 主就要炸毛了。

　　因此，3 月以來，審核時間大幅變長，引發了 UP 主大面積的抱怨，很多追熱點的稿件，等審核發布出來，熱點都過去了。近日B站審核為什么這么慢？其實正如近幾日美股屢次熔斷一樣，B站審核變慢也是多重原因共同作用的結果。

　　1. 稿件量激增，創作者作品成倍增長

　　從 2019 年開始，B站“破圈”的跡象就越來越明顯，如今，B站已經從一個小眾的亞文化社區，變成多元的大眾化平臺，隨便一個用戶，都能明顯地感受到，來B站做 UP 主的人變多了。

　　數據也支撐了這一點。根據B站 2019 年第四季度財報，B 站月均活躍 UP 主數量突破 100 萬，同比增長 80%；其月均投稿量同比增長 66％ 達 280 萬。與數量增長相輔相成的，還有稿件類型的多樣化，例如在這段時間入駐并快速大火的“巫師財經”“半佛仙人”、入駐但沒火的“宇宙維修隊亨哼”等 UP 主，都在印證著B站內容創作在各個領域的破圈。

　　在進入 2020 年以來，受疫情隔離影響，B站用戶數再次大規模激增，同時受到實體經濟不景氣影響，開始兼職 UP 主的專業人士也相應增多。我根據 av 號（B站視頻唯一編碼）做了一個保守的大致估算，2018 年 12 月，B站日審核視頻量大約為 6 萬個，而今年 3 月，達到了 13 萬個。

　　如此快的稿件增長，B站的審核系統很難快速響應擴容，原有的審核資源再繼續啃翻倍的工作量，自然壓力很大。同時還有一點，大量作品新增，原有的服務器資源也壓力倍增，視頻轉碼和壓制時間也相應變長，這可以從視頻投稿后的轉碼時間看出。

　　2. 受疫情影響，B站審核力量難以全量支持

　　疫情隔離對于用戶來說，是空閑在家有時間創作更多的視頻，但對于平臺來說，意味著大量員工難以正常返崗。

　　2018 年 7 月，B站在國家多部門約談并要求后整改后，投入運營了位于武漢的新審核中心，擴增一倍以上審核人力。之后，B站大量的稿件審核都由武漢審核中心完成審核，此次受疫情影響，其他城市陸續返工，但武漢恢復正常工作秩序尚需時日。

　　上海總部的審核力量本身不足，而且內容審核這個工作的離職率相當高，年前離職的空缺，年后因為疫情，一時也不能快速補充新的人進來。

　　一面是入水口變粗，一面是出水口變窄，自然泡在審核池子里的稿件就越積越多。

　　3. 新規定帶來新的審核標準

　　去年 12 月，國家網信辦針對互聯網內容亂象，出臺了《網絡信息內容生態治理規定》，明確了網絡信息內容服務平臺的責任，從 2020 年 3 月起正式開始實行。

　　在剛剛開始正式施行的這一關頭，誰都不敢松懈，B站也相應地調整了審核尺度的把關，同時，由于新規定需要更多的培訓向基層審核人員普及，也需要時間適應。

　　4. B 站的內容風控審核機制

　　相較于其他平臺，B站的審核屬于比較慢的那一種。這當然是由于國情使然，不過也反映出了平臺審核機制的效率問題。如何利用機器審核和人工相配合，如何權衡效率和成本，是B站亟需想明白的問題。

　　插一句，不存在思考“效率和標準松緊”的問題，內容風控不容半點馬虎，必須以最嚴苛標準為準繩，一條違規信息，都可能導致整個平臺萬劫不復。

　　二、內容風控策略的核心要點是什么？

　　對于一款產品來說，其基本業務框架的抽象模型可以總結為“業務”、輔助業務的“增長”、保障業務的“風控”和支撐以上三點的“數據”。

　　“業務”自然是產品最關鍵的地方，“增長”“風控”和“數據”都是輔助業務良態運行。對B站的內容業務來說，協調內容生產者和內容消費者，形成良好的內容生態是關鍵的核心，輔以用戶增長（包括用戶增長和創作者增長兩個方面），并且對社區進行風控。

　　通過業務的發展和增長、風控的積累，形成用戶基礎數據、注冊信息、瀏覽行為、視覺偏好、用戶標簽等數據，然后通過這些數據，再反向支撐業務發展，形成產品內的數據打通。

　　本文所要著重分析的，就是風控這一環節。 金融產品、信貸產品有風控非常好理解，但其實，所有類型的產品都需要有風控。電商產品要防薅羊毛，社交產品要防欺詐，而內容產品，則是要對平臺內容的質量和合規性進行風險控制。

　　對于內容社區等 UGC 產品來說，風控線就是生死線。內容和社區產品的風控壓力來源于監管側，風控對象是用戶在平臺發布的內容。

　　1. 內容風控要“控”什么？

　　來自內容側的風險主要有三類。

　　其一是政策層面的內容合規，要符合監管的要求。監管要求的內容可參考最新實行的《網絡信息內容生態治理規定》，對于各項違規內容都做了詳細規定，大致概括可分為涉政、違禁、暴恐、色情等四類，這部分是政策紅線，一旦觸及，輕則約談，重則下架、封禁。

　　其二是社區氛圍的良性導向，如謾罵、隱私等。這一類型的內容雖然不會觸及監管紅線，但倘若內容社區充斥各種負能量，對于社區氛圍是非常嚴重的損害，傷及用戶體驗，導致用戶流失，影響產品商業利益。這一類型內容風控還包括對于產品運營主體的保護，例如對吐槽公司工作人員的內容進行限流處理、對平臺和產品的詛咒進行刪除等，屬于商譽和公關層面的維護，同時也是對產品官方公信力的維護。

　　其三是社區用戶安全的保證。對于內容和社區產品而言，平臺內一定會存在導流、灰產、詐騙等不法手段，如何保護平臺內用戶的財產安全和產品體驗，是非常關鍵的，互聯網發展至今，導流、詐騙等行為往往是成熟的灰黑產產業鏈所為，他們擁有豐富的反監查和防過濾經驗，揪出他們并進行處理，需要平臺與其斗智斗勇。

　　2. 內容風控的方法和手段

　　在最早期的階段，對內容進行風險控制，只能通過編輯人工進行審核。這種方式需要大量的人力物力，而且稿件審核需要時間長，時效性也被大大削弱。一般的公司，很難負擔起龐大的內容審核團隊。

　　之后，誕生了關鍵詞過濾等手段，成為成本較低，并且使用最為廣泛的內容風控措施。對于命中預設的違禁關鍵詞的內容，直接阻止發出或者轉交人工審核。這種方式性價比極高，耗費成本小，但基本可以過濾掉大多數的違規內容。

　　關鍵詞過濾存在的問題也很明顯，準確率較低，經常出現誤傷和漏網的情況，對于內容和社區平臺來說，這是不能容忍的，前文已經講過，哪怕一篇違規內容被放出來，產品都有可能被封禁。再加上網絡的普及，越來越多的人學會了通過拼音、亂碼、諧音等方式繞開關鍵詞，關鍵詞過濾逐漸不再能勝任內容風控的工作任務。

　　以上基本還屬于規則的范疇，之后內容風控的發展，就進入了 AI+ 策略的時代。

　　AI 方面，其實叫機器學習更加準確，這是一套組合拳。舉個例子，對于一個視頻稿件的審核，就需要對整個視頻進行逐一拆幀，然后通過 OCR 文字識別檢查字幕，此時對于字幕的檢查和文字內容的檢查基本一致，文字識別涉及到 NLP 分詞、語義理解等 AI 技術；對于畫面，則是圖片識別，識別圖片中可能出現的違禁內容，這里涉及到一個準確率的問題，暴恐視頻不能夠通過，但游戲視頻也存在戰斗畫面，如何保證不誤傷；對于音頻，則需要兩個方面的審查，一方面是視頻當中的語句，將語音轉文本，再通過文字的審核策略來審核，另一方面是音調識別，例如識別音頻當中的嬌喘等無語句的聲音。

　　機器學習還是就稿件論稿件，而一個優秀的內容風控平臺，是需要配合策略的。策略產品經理是近幾年一個特別火的崗位，提供更精細化的、動態的、效率的產品解決方案。對于策略來說，內容的風控不能只在單個內容上，還需要結合更高的維度，給與更加精細化的識別判斷。策略要從單個內容出發，延伸到發布該內容的用戶基礎信息、關系鏈、過往內容、實名可信度等等諸多維度進行調參和計算，以判斷這名用戶的這條內容是否需要更細致的識別。

　　這里要特別強調一點，即使平臺的機器算法再先進，所有的內容還都需要過人審核。所有內容過人，所有內容過人，所有內容過人，重要的事情說三遍，至于原因，還是上面那一條，內容和社區平臺不容有半點閃失。

　　不過機器平臺越先進，能夠為人工審核提供的輔助也就越全面準確，人工審核的效率自然也就變高，審核人員的壓力也相應減弱。

　　另外，對于內容風控，又會有前置風控（先審后發）和后置風控（先發后審）等不同的方式，關于這一點，以后有機會再詳細分析優劣和適用場景。

　　對于B站來說，隨著內容量越來越大，單純的對審核人工進行擴容，恐難以解決問題。相比抖音、今日頭條、西瓜視頻等頭條系產品、背靠百度 AI 的愛奇藝、騰訊視頻、阿里大文娛旗下的優酷視頻，B站崛起晚、資源少、技術儲備弱，在機器輔助審核上還比較弱勢，今后加強內容風控技術，優化內容審核策略，改善審核后臺的體驗，不失為一個好方法，畢竟工欲善其事，必先利其器。

　　本文作者：亨哼，作者公眾號：亨哼陣地（ID：hengpaper）

總結

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