正如整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上最常用的語(yǔ)言是英語(yǔ)，英語(yǔ)版維基百科同樣也是全球309 個(gè)語(yǔ)言版本維基百科中內(nèi)容最豐富的一個(gè)。今年 1 月，英語(yǔ)版維基百科上的條目正式突破600 萬(wàn)條。

　　▲ 圖片來(lái)自Boston Review

　　出奇的是，擁有全球第二多條目的語(yǔ)言版本，并不是西班牙、法語(yǔ)等「大語(yǔ)種」維基，而是宿霧語(yǔ)（Cebuano）版的維基，一共有 538 萬(wàn)個(gè)條目。

　　如果你沒(méi)聽(tīng)過(guò)這種語(yǔ)言，也是正常的。

　　宿霧語(yǔ)是一種在菲律賓使用的小語(yǔ)種，懂得講宿霧語(yǔ)的人合計(jì)都沒(méi)超過(guò)兩千萬(wàn)。而且，宿霧語(yǔ)版維基的雖然有五百多萬(wàn)條條目，但管理員只有六人，活躍用戶也只有 14 人；相比之下，英語(yǔ)版單單是管理員就有 1143 人，活躍用戶更是超過(guò)了十萬(wàn)人。

　　▲ 圖片來(lái)自Honolulu Magazine

　　事實(shí)上，宿霧語(yǔ)版維基那五百多萬(wàn)個(gè)條目，99% 的內(nèi)容是一個(gè)名為「Lsjbot」的機(jī)器人所完成的。同時(shí)，它也是維基百科上最高產(chǎn)的作者。

　　狀態(tài)好，一天能創(chuàng)立 10 萬(wàn)個(gè)條目

　　Lsjbot 的「爸爸」Sverker Johansson 是一位瑞典物理學(xué)家，而且還擁有語(yǔ)言學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和土木工程的學(xué)位。他的太太是菲律賓人，通曉宿霧語(yǔ)，因此 Lsjbot 在瑞典語(yǔ)和宿霧語(yǔ)版本的維基百科中都有創(chuàng)作內(nèi)容。

　　Johansson 表示，自己一直以來(lái)都對(duì)「一切事物的起源」充滿興趣，并認(rèn)為維基百科在未來(lái)應(yīng)該可以「讓所有人了解所有事」。于是乎，他花了幾個(gè)月時(shí)間編寫(xiě)了 Lsjbot，想用一種更快捷的方式將維基百科推向「囊括一切」的美好愿景。

　　▲ Sverker Johansson，圖片來(lái)自《華爾街日?qǐng)?bào)》

　　Lsjbot 做的事情有點(diǎn)像「開(kāi)荒牛」，將 0 變成 0.5。

　　它不會(huì)撰寫(xiě)系統(tǒng)豐盈的條目，只會(huì)簡(jiǎn)單地創(chuàng)立一個(gè)條目，放上最基本的信息，這種條目被稱為「小條目（stub）」，有待用戶進(jìn)一步補(bǔ)充和豐富內(nèi)容。Lsjbot 專注的領(lǐng)域也比較窄，主要都是生物物種和地理相關(guān)的內(nèi)容。

　　▲ Lsjbot 一般生成的小條目都是這樣的，圖片來(lái)自維基百科

　　Lsjbot 生成內(nèi)容的過(guò)程也非常程式化。首先，Johansson 會(huì)先就一個(gè)特定領(lǐng)域內(nèi)容編寫(xiě)模板，然后尋找可信、機(jī)器可讀的數(shù)據(jù)庫(kù)作為信息來(lái)源，再讓 Lsjbot 根據(jù)模板來(lái)「填空」，并完成后期的發(fā)布工作。效率高的時(shí)候，Lsjbot 一天能完成十萬(wàn)條小條目。

　　聽(tīng)著這個(gè)工作描述，大家也能感覺(jué)到，Lsjbot 雖冠名幾百萬(wàn)條條目，但內(nèi)容其實(shí)都只是干巴巴的「骨干」，缺乏人類(lèi)的創(chuàng)造力和思考，自然惹來(lái)了部分活躍維基作者的不滿。

總的來(lái)說(shuō)，我反對(duì)機(jī)器人生成的小條目。（它們）只包含或多或少正確的分類(lèi)信息，但卻缺乏像動(dòng)物外觀等重要信息。

　　41 歲的 Achim Raschka 說(shuō)，他是德語(yǔ)版維基百科的積極貢獻(xiàn)者，常常會(huì)花好幾天時(shí)間來(lái)完成一篇關(guān)于某種植物的深度條目。

　　Johansson 也承認(rèn)，Lsjbot 創(chuàng)造的內(nèi)容的確很無(wú)趣，但也堅(jiān)持這些內(nèi)容也有自己的價(jià)值。在他看來(lái)，Lsjbot 的條目能補(bǔ)充一些在原本維基社區(qū)中缺乏代表的領(lǐng)域。

　　▲ 圖片來(lái)自《連線》

　　維基百科作者的多樣性已被詬病許久，有研究發(fā)現(xiàn)在維基百科上撰寫(xiě)內(nèi)容的人大部分都是居住在北半球發(fā)達(dá)國(guó)家的男性白領(lǐng)，擅長(zhǎng)科技產(chǎn)品。Johansson 指出，在瑞典語(yǔ)版的維基百科里，關(guān)于《指環(huán)王》中角色的條目就有超過(guò) 150 條，但關(guān)于越南戰(zhàn)爭(zhēng)的內(nèi)容卻少于 10 條：

我對(duì)托爾金沒(méi)意見(jiàn)，而且相對(duì)于（越戰(zhàn)中的）「春節(jié)攻勢(shì)」，我也更熟悉（《指環(huán)王》中）索倫發(fā)起的戰(zhàn)爭(zhēng)，但這樣真的是一個(gè)均衡的百科嗎？

　　雖然 Lsjbot 的內(nèi)容「干巴巴」，但 Johansson 希望這些知識(shí)骨干能拋磚引玉，啟發(fā)未來(lái)的維基作者探討原有社區(qū)「舒適區(qū)」以外的內(nèi)容。

　　這也是為什么我認(rèn)為 Lsjbot 這個(gè)「開(kāi)荒牛」只將 0 做成了 0.5，因?yàn)榈糜腥祟?lèi)作者的創(chuàng)造性參與，0.5 才能走向 1。

　　事實(shí)上，維基百科上除了 Lsjbot 外，還有大量承載著不同職能的機(jī)器人，它們已經(jīng)成為了這個(gè)社區(qū)不可或缺的成員。

　　維基百科的「機(jī)器人軍團(tuán)」

　　▲ 圖片來(lái)自imgur

我們常開(kāi)玩笑說(shuō)，機(jī)器人得來(lái)一次大罷工，所有人才會(huì)懂得感恩它們對(duì)社區(qū)做出的奉獻(xiàn)。

（如果沒(méi)有機(jī)器人）這個(gè)網(wǎng)站將需要我們做更多工作，編輯的工作過(guò)載率也會(huì)大大提升。

　　生活在澳洲的 Chris Grant說(shuō)道，他是維基百科社區(qū)中專門(mén)負(fù)責(zé)管理機(jī)器人的組織「機(jī)器人審批組（Bot Approvals Group，以下簡(jiǎn)稱為 BAG）」的成員。

　　是的，機(jī)器人在維基百科上應(yīng)用的歷史悠久廣泛得內(nèi)部在 2006 年就已經(jīng)設(shè)立了專門(mén)審核和管理機(jī)器人的 BAG。

　　從流程來(lái)看，如果有維基作者想在社區(qū)應(yīng)用機(jī)器人，他們必須先向 BAG 提交申請(qǐng)，闡述機(jī)器人的功能、編程語(yǔ)言以及它預(yù)計(jì)會(huì)涉及的頁(yè)面數(shù)等信息。隨后，BAG 的成員會(huì)綜合多方面預(yù)估其可能帶來(lái)的影響，并決定是否通過(guò)。即便是已經(jīng)通過(guò)審核的機(jī)器人，開(kāi)發(fā)者每為它增加一個(gè)功能，機(jī)器人都必須重新提交審批。

　　截至 2018 年，維基百科上應(yīng)用的機(jī)器人數(shù)早已破千，并且仍在不斷發(fā)展。一篇 2019 年的論文《The Roles Bots Play in Wikipedia》研究分析了維基百科上的機(jī)器人，并以職能將其分為九個(gè)大類(lèi)：像 Lsjbot 般用其它數(shù)據(jù)來(lái)源生成頁(yè)面的「生成者（Generator）」、負(fù)責(zé)修復(fù)超鏈接、文檔之類(lèi)的「維修者（Fixer）」、更新數(shù)據(jù)，記錄用戶狀態(tài)的「文員（Clerk）」、向維基作者提供建議的「顧問(wèn)（Advisor）」等等。

　　▲ 維基百科上機(jī)器人的九大分類(lèi)

　　這些機(jī)器人大部分都幫人類(lèi)編輯完成了社區(qū)中非常繁復(fù)的批量工作，同時(shí)也為新加入的成員在編寫(xiě)內(nèi)容時(shí)提供幫助建議，清除各類(lèi)惡性內(nèi)容。當(dāng)然，機(jī)器人也有犯錯(cuò)的時(shí)候，鑒于維基的編輯系統(tǒng)對(duì)修改記錄的透明化，管理者也能及時(shí)更正錯(cuò)誤和優(yōu)化機(jī)器人。

沒(méi)有機(jī)器人，維基百科將是一片混亂。

　　一位自稱為 Hersfold 的維基百科管理員在接受 BBC 采訪時(shí)說(shuō)道。

　　當(dāng)人們?cè)诜磳?duì) Lsjbot 時(shí)，他們?cè)诜磳?duì)什么？

　　▲ 圖片來(lái)自Giphy

　　既然機(jī)器人在維基百科上的存在已經(jīng)歷史悠久，其中像 Lsjbot 這總內(nèi)容生成型的也不少，為什么人們一直仍在就 Lsjbot 的存在合理性爭(zhēng)辯？

　　事實(shí)上，維基百科誕生次年，首個(gè)被應(yīng)用的機(jī)器人「rambot」就已經(jīng)誕生，而且它還是和 Lsjbot 類(lèi)似的內(nèi)容生成型機(jī)器人。

　　當(dāng)時(shí)，rambot 從美國(guó)人口普查公開(kāi)資料里提取地理信息，在英文版維基創(chuàng)建了三萬(wàn)條關(guān)于美國(guó)城鎮(zhèn)的小條目，同時(shí)，這也是維基百科上第一個(gè)機(jī)器人。后來(lái)，這些條目逐漸由人類(lèi)作者完善豐富，增添了各種歷史事件和旅游資訊。

　　截至 2009 年，英文版維基百科中由機(jī)器人和輔助性程序參與的編輯占到了總數(shù)的 28.49%。

　　為什么做類(lèi)似事情的 Lsjbot 卻一直被攻擊？

　　主要還是個(gè)占比的問(wèn)題。

　　正如文章開(kāi)頭提及，宿霧語(yǔ)版維基的活躍用戶只有十多人，而 Lsjbot 生成的條目有 500 多萬(wàn)條，部分人認(rèn)為這個(gè)小社群沒(méi)有可能能夠去完成如此大量的完善工作。

　　因此，當(dāng)一個(gè)新用戶來(lái)到這個(gè)語(yǔ)言版本的維基百科時(shí)，他們所看到的就只有質(zhì)量低下的條目，并會(huì)因此離開(kāi)，或失去動(dòng)力參與編輯貢獻(xiàn)。

　　2017 年，因宿霧語(yǔ)版維基上大部分都是機(jī)器生成的內(nèi)容，用戶 KATMAKROFAN提出關(guān)閉該語(yǔ)言版本維基。

　　最終，委員會(huì)在就該議題討論的公開(kāi)頁(yè)面宣布駁回提議，表示「理解該項(xiàng)目中機(jī)器人生成內(nèi)容的問(wèn)題的確需要關(guān)注」，建議「收緊內(nèi)容質(zhì)量把控」。

　　所以說(shuō)，人們?cè)跔?zhēng)辯的其實(shí)是社區(qū)運(yùn)營(yíng)的問(wèn)題，同時(shí)，也在討論機(jī)器人產(chǎn)生的內(nèi)容如何影響人創(chuàng)作的積極性，并不涉及機(jī)器人創(chuàng)作內(nèi)容質(zhì)量本身。

　　Johansson 于今年接受 Vice 采訪時(shí)表示，出于對(duì)社區(qū)「態(tài)度改變」的考慮，現(xiàn)在 Lsjbot 已經(jīng)不會(huì)再在宿霧語(yǔ)版維基創(chuàng)建新條目，只負(fù)責(zé)執(zhí)行維護(hù)類(lèi)工作。

　　雖然 Lsjbot 現(xiàn)在已經(jīng)不創(chuàng)建新條目，而它們這類(lèi)機(jī)器人的作品也許也稱不上「創(chuàng)作」，但人類(lèi)對(duì)寫(xiě)作機(jī)器人的探索一直沒(méi)停過(guò)。

　　有的算法在寫(xiě)作，有的算法在默默影響人類(lèi)寫(xiě)作

　　▲ 圖片來(lái)自《連線》

　　去年，華盛頓大學(xué)的團(tuán)隊(duì)突然想到一個(gè)曲線打擊假新聞的方法 —— 想要?jiǎng)?chuàng)造最好的檢測(cè)假新聞的算法？也許我們得先寫(xiě)一個(gè)擅長(zhǎng)寫(xiě)假新聞的算法。

　　于是乎，Grover 誕生了。

　　只需要輸入標(biāo)題，Grover 就能生成一段假新聞。《Fastcompany》編輯曾以《為什么特朗普一天要做 100 個(gè)俯臥撐？》為題，讓 Grover 發(fā)揮：

當(dāng)你想到俯臥撐時(shí)，第一個(gè)想到的形象絕對(duì)并不是美國(guó)總統(tǒng)。

作為三軍統(tǒng)帥，特朗普的健康狀況并不怎樣。他承諾一旦當(dāng)選總統(tǒng)就會(huì)鍛煉身體，而且在《飛黃騰達(dá)》中，他曾對(duì)阿諾德?施瓦辛格的技術(shù)大加嘲諷，如果沒(méi)有什么能阻止特朗普不做「特朗普式的俯臥撐」。

不過(guò)就連特朗普自己也承認(rèn)，不管你的工作多么適合你，要想駕馭自己的身體都是極其困難的。那么，是什么讓三軍統(tǒng)帥走上正軌呢？答案是 100 個(gè)俯臥撐。

　　雖然這段話看著看著讓人覺(jué)得不妥，但仍無(wú)法否認(rèn)它對(duì)特朗普言論風(fēng)格的掌握不錯(cuò)，還挺「創(chuàng)造性」的。看到這里，你也許也會(huì)想起小愛(ài)同學(xué)寫(xiě)的詩(shī)句。Grover 論文的第一作者 Zellers 很好地總結(jié)出算法寫(xiě)作存在的普遍問(wèn)題：

盡管書(shū)寫(xiě)看起來(lái)很流暢，但 Grover 和其他神經(jīng)語(yǔ)言生成器所寫(xiě)的文章包含了機(jī)器獨(dú)有的語(yǔ)言怪癖，這暴露了它們的機(jī)器起源。

　　正是因?yàn)樗惴▽?xiě)出來(lái)文章的「古怪」，它們正成為人類(lèi)作家的一個(gè)尋找靈感的工具。

　　小說(shuō)家 Sigal Samuel 最開(kāi)始因好奇試玩了 OpenAI 的寫(xiě)作算法 GPT-2。這個(gè)算法能基于人輸入詞語(yǔ)或句子來(lái)「接話」。

　　Samuel 覺(jué)得，雖然算法反饋的東西很隨機(jī)，但不時(shí)能冒出一些她意想不到的內(nèi)容，激發(fā)她的靈感。所以，現(xiàn)在當(dāng)她「靈感便秘」時(shí)，有時(shí)會(huì)用 GPT-2 進(jìn)行「暢想」：

作為一名作家，你沒(méi)法隨時(shí)都身處創(chuàng)作研討會(huì)或找到合適的朋友討論想法。所以有這樣的人工智能做參謀兼合作者還挺好的。

　　與此同時(shí)，也有自己不寫(xiě)作的算法，很有可能在更潛移默化地塑造人類(lèi)未來(lái)的寫(xiě)作。

　　在美國(guó)，采用算法來(lái)為學(xué)生文章打分的學(xué)校至少遍布了 21 個(gè)州。這些算法的「底子」是數(shù)百篇經(jīng)人類(lèi)教師批改的文章和反饋。就和面試算法一樣，這些改作文的算法同樣被指存在偏見(jiàn)。

　　▲ 圖片來(lái)自Vice

　　有家長(zhǎng)反饋，算法批改文章的方式?jīng)]有讓自己的孩子更懂寫(xiě)作，只是鼓勵(lì)了他們用各種浮夸的詞語(yǔ)來(lái)?yè)Q取高分。

　　不過(guò)，算法批改文章和人工批改間的最重要差別還是在于透明度——當(dāng)文章是由人工批改，當(dāng)你遇到困惑或不同意的結(jié)果，你可以去問(wèn)改這個(gè)文章內(nèi)容的人為何會(huì)作出這樣的決定，但如果換做是算法，我們永遠(yuǎn)無(wú)法知道它的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和原因。

　　無(wú)論是自己去寫(xiě)作的算法，還是被用于輔助人類(lèi)寫(xiě)作的算法，未來(lái)這些工具只會(huì)有增無(wú)減。

　　也許它們的「語(yǔ)言怪癖」非常明顯——這可以是像 Lsjbot 創(chuàng)造的小條目的「干巴巴感」，也能是 Grover 的「乍一看順暢，細(xì)看覺(jué)得不妥」，但這不應(yīng)該成為我們忽視它們的理由。無(wú)論喜歡與否，它們都將在不同程度上影響人類(lèi)寫(xiě)作的創(chuàng)作。

　　當(dāng)尼采開(kāi)始用打字機(jī)寫(xiě)作后，他的朋友發(fā)覺(jué)他的散文變得更緊實(shí)，擁有了一種「強(qiáng)悍力道」。而他自己也認(rèn)為「我們的寫(xiě)作工具會(huì)參與塑造思考」。在和機(jī)器人同行的算法時(shí)代，我們的寫(xiě)作又會(huì)如何演化？

　　題圖來(lái)自Giphy

總結(jié)

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