2014年，iPhone5s手機的指紋開鎖，是用戶對于生物識別的最初印象。事實上，虹膜、聲紋、指紋、人臉等，生物識別技術在過去十年經歷了各種方案的探索?，F在，這項生物識別技術來到Face ID階段，并且進入更廣泛的領域：從線下的智慧醫療、智能家居到在線上的智能手機解鎖、APP輔助登錄等，人臉識別在醫療、教育、交通等領域紛紛試水。

作為未來數字經濟時代最重要的核心技術之一，生物特征識別的研發、應用進展在學術、工業界備受重視，中國企業也紛紛提前投入布局。

近日，螞蟻金服宣布在電氣和電子工程師協會（IEEE）成功申請成立“移動設備生物特征識別”標準工作組并立項“生物特征識別多模態融合”國際標準。IEEE是目前全球最大非營利性專業技術組織，其標準協會IEEE-SA是世界領先的國際標準化機構。而為生物識別技術設立標準工作組及國際標準，則有助于其在全球范圍內更安全、更規范地推廣應用。

人臉識別是生物識別最新方案

生物特征識別技術是目前在工業界中得到廣泛應用的人工智能技術之一，它結合計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等，依靠人體的身體特征來進行身份驗證的識別。

人體固有的生理特性，如指紋、臉象、虹膜等，行為特征如筆跡、聲音、步態等，都是可以進行識別的依據。因為不會丟失、不會遺忘、唯一性、不變性、防偽性能好、使用方便等特點，被廣泛用于門禁、考勤、金融、公共安全和終端電子設備中。

其中由于人臉信息最權威，安全等級高，而且不需要像指紋一樣額外增加識別的設備，因此，相關技術應用最新，也最廣泛快捷。

值得注意的是，在識別人臉過程中，機器識別的并不是原始圖片，而是拍攝人臉后轉換成的數學模型，這串數字只在識別過程中生成。也就是說，只有當你看著鏡頭時它才會生成，當你不看鏡頭，它就消失了。目前刷臉技術可以抵御打印照片、數字照片、軟件模擬的3D臉等偽造攻擊。為確保金融級安全性，據螞蟻金服介紹，他們還融合了一系列風控措施為用戶使用安全保駕護航。

多模態融合彌補單模態識別缺陷

但研發人臉識別的過程困難很多，比如不同品牌手機的前置攝像頭清晰度不同；場景不同、光線不同，拍出來的效果也不同；戴了美瞳、邊框眼鏡，或化了濃妝還能不能識別；如果是雙胞胎甚至多胞胎還能不能準確識別……為解決這些問題，多模態生物特征融合技術被研發上線，用戶不用搖頭、點頭、眨眼，就實現了業內獨有的無配合識別過程，并大大提高識別率、安全性。

多模態融合人臉識別技術，即融合多個人體生物特征的算法，實現用戶的精準識別。據浙江大學網絡空間安全學院院長、IEEE Fellow任奎解釋，目前人臉識別技術存在2D人臉、3D人臉、多光譜人臉等多種模態，每種模態都具有不同的采集適應場景、數據安全程度和隱私敏感度等，各有優勢和局限，“從應用角度來看，當下生物識別技術主要存在以下幾個瓶頸問題：復雜條件下的生物特征采集；大規模人群1比N識別準確度；安全隱私保護技術。”

由此出發，單種模態的識別無論在識別性能還是在安全性上均存在瓶頸，多模態融合是人臉識別乃至生物特征識別的重要突破——不光能夠通過多因子的方式提升識別精準度，也能在一定程度提升生物識別技術的場景適應性和隱私安全性。相比傳統單模態算法，能夠滿足金融級誤識率（低至千萬分之一誤識率），代表未來的方向。

由技術引領到標準引領

如果說專利是防守，那么標準則是引領，尤其是標準在全球被認可，意味著迅速提升這個行業的技術門檻。并且，生物識別普及的前提是標準化的落地——推動相關產業標準的出臺，并推動產業標準成為國家標準，進而成為國際標準。

此次立項，進一步面向移動設備生物特征識別多模態融合識別，規定了技術框架、業務流程、功能要求、性能要求以及安全要求。

總結

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