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AAAI 2020最佳论文悄然出炉 首次“云会议”放视频

發布時間:2023/11/21 综合教程 23 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 AAAI 2020最佳论文悄然出炉 首次“云会议”放视频 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

人工智能頂級學術會議 AAAI 2020 (第34屆 AAAI)已在美國紐約開幕,會議從2月7日到2月12日持續6天。

本次的AAAI大會投稿量創下了8800多份的紀錄。其中7737篇被審查,接受1591篇論文,錄取率為20.6%。相比2019年,今年AAAI錄取率同比上升27%,投稿量同比增長13.6%。

在正會之前,AAAI 組委會悄然提前在官方手冊中公布了AAAI 2020的獲獎情況,其中:

學者 Ulrich Junker 教授獲得經典論文獎;

華盛頓大學艾倫人工智能研究所的Keisuke Sakaguchi等人獲得最佳論文獎;

最佳論文提名獎由Riken AIP、奧克蘭大學的Vidal Alcazar等人獲得;

最佳學生論文獎的獲得者是分別來自南洋理工大學、清華大學、香港大學的Xiaohui Bei等人;

最佳學生論文提名獎由馬薩諸塞大學阿默斯特分校、Adobe Research的Yash Chandak等人獲得。

此外還有三篇藍天創新獎,雷鋒網 AI科技評論在下面為大家一一介紹。

(關注(雷鋒網)「AI科技評論」微信公眾號,后臺回復「AAAI2020最佳論文」下載最佳論文合集。)

一、經典論文獎

2020年AAAI經典論文獎被授予發表在2004年第十九屆 AAAI (在美國加州圣何塞舉行)上的被認為最具影響力的論文,如下:

論文:QUICKXPLAIN: Preferred Explanations and Relaxations for Over-Constrained Problems

獲獎理由:針對過約束問題開發了一個可用于形式化和有效計算的有影響力的方法,是用戶用來解釋故障的首選方法。

摘要:過約束問題包括造成故障的指數級沖突問題和修復一致性的指數級松弛問題。然而,交互應用程序的用戶希望獲得故障解釋和松弛能夠涵蓋最重要的約束。

為了滿足這一需求,作者基于用戶在約束之間的偏好,定義了偏好的解釋和松弛,并且通過使用適用于任意CP、SAT或DL解算器的泛化方法來計算解釋和松弛。作者通過分而治之的策略極大地對基本方法進行了加速,因而為例如在很多配置應用中使用的基礎工業約束編程工具的解釋能力,提供了技術基礎。

二、最佳論文獎

AAAI-20的最佳論文獎由程序委員會共同主席 Vincent Conitzer 和沙飛 (Fei Sha)共同頒發。今年共有4篇論文入選此重磅獎項,最終分別有1篇論文獲得最佳論文及提名、最佳學生論文及提名。

1、最佳論文獎

論文:WinoGrande: An Adversarial Winograd Schema Challenge at Scale

論文地址:https://arxiv.org/abs/1907.10641

The Winograd Schema Challenge (WSC)是一個人類常識推理的基準,其本身包含由273個專家設計的問題,這些問題無法用選擇偏好或者單詞關聯的統計模型解決。

最近的一些神經語言模型方面的工作已經在WSC以及相關的基準測試中達到了90%的準確率。但是這些模型是否穩健?是否高估了機器常識的真實能力?

為了研究此類問題,作者引入了WinoGrande測試集,一個包含44000個問題的大規模數據集。受最初的WSC設計的啟發,為了提高數據集的效率,進行了調整。

數據集調整的關鍵步驟包括:1.精心設計的眾包問題;2.使用AFLITE 算法減少系統偏差,該算法可以將自然語言轉化為機器可以處理的向量。

WinoGrande上最好的方法達到59.4-79.1%的準確率,比人類的94.0%低15-35%,當然,這也取決于允許的訓練數據量。此外,作者也在WSC(90.1%)、DPR(93.1%)、COPA(90.6%)、KnowRef(85.6%)和Wingender(97.1%)這五個相關基準上進行了新的測試。

測試結果表明:1、WinoGrande作為遷移學習資源是有效的;2、我們高估了基準測試中機器常識的真實能力。

2、最佳學生論文獎

論文:Fair Division of Mixed Divisible and Indivisible Goods

論文地址:https://arxiv.org/abs/1911.07048v1

摘要:本論文中,作者研究了在資源同時包含可分割商品和不可分割商品時的公平分配問題。經驗的公平性概念如無嫉妒性(Envy-Freeness,EF)和最多有一種商品無嫉妒性(Envy-Freeness Up to One Good,EF1),無法直接應用到這種混合性的商品場景中。

在本論文中,作者提出了一種新的公平性概念:針對混合商品的無嫉妒性(Envy-Freeness for Mixed Goods ,EFM),能夠直接將EF和EF1泛化到混合商品場景中。同時,作者還證明了對于任意數量的代理,都存在EFM 分配。

同時,作者還提出了一種有效的算法,可在可分割商品上采用分段線性估值計算兩個代理甚至 n個代理的 EFM 分配。最終,他們放寬了無嫉妒性需求,而是要求混合商品具有?-無嫉妒性(?-EFM),并且還提出了能夠在一定數量的代理、一定數量的不可分割商品以及和1 /?下的時間多項式中找到?-EFM分配的算法。

3、最佳論文獎提名

論文:A Unifying View on Individual Bounds and Heuristic Inaccuracies in Bidirectional Search

作者:Vidal Alcazar, Pat Riddle, Mike Barley

摘要:目前論文未公開

4、最佳學生論文獎提名

論文:Lifelong Learning with a Changing Action Set

鏈接:https://arxiv.org/abs/1906.01770

摘要:在現實世界中,存在許多序列決策問題,決策的數量隨著時間的變化而變化。災難性遺忘、變化的轉換動態、變化的獎勵函數等問題已經在終身學習的相關工作中得到了很好的研究。但操作集大小變化的問題仍未得到解決。在這篇論文中,作者提出了一種自適應算法,即算法可以自動適應操作集隨時間的變化。

為了解決這個開放性問題,作者將其分為兩個迭代問題:1、在操作空間中推理底層的未知結構;2、優化利用此結構。

最后,作者對這種方法在基于現實世界的大規模終身學習問題上的效率進行了量化研究。

三、其他獎項

1、藍天創意獎

除了最佳論文獎之外,AAAI 2020還頒發了藍天創意獎(AAAI-20Blue Sky Idea Awards),一共三篇。

第一篇論文:Back to the Future for Dialogue Research

作者:Philip r. Cohen

所屬機構:蒙納士大學

論文地址:https://arxiv.org/pdf/1812.01144.pdf

第二篇論文:AI for Explaining Decisions in Multi-Agent Environments

作者:Sarit Kraus,1 Amos Azaria,2 Jelena Fiosina,3 Maike Greve,4 Noam Hazon,2 Lutz Kolbe,4 Tim-Benjamin Lembcke,4 Jorg P. M ¨ uller, ¨ 3 Soren Schleibaum, ¨ 3 Mark Vollrath5

所屬機構:巴依蘭大學、艾瑞爾大學(以色列),克勞斯塔爾工業大學、哥廷根大學、布倫瑞克工業大學(德國)

論文地址:https://arxiv.org/pdf/1910.04404.pdf

第三篇論文:Unveiling Hidden Intentions

作者:Gerardo Ocampo Diaz, Vincent Ng

2、杰出教育家獎

AAAI/EAAI杰出教育家獎旨在表彰為人工智能教育做出重大貢獻、為人工智能社區實現長期利益的個人或團體。

2020年的杰出教育家獎頒給了美國西蒙斯大學的Marie desJardins,表彰她人工智能教育方面的工作,她促進了人工智能教學進步,增加多樣性和改進K-12 CS教師準備,并領導和影響了人工智能社區。

3、羅伯特·S·恩格爾莫爾紀念獎

羅伯特·S·恩格爾莫爾(Robert S. Engelmore)紀念獎設立于2003年,為了紀念羅伯特·S·恩格爾博士為AI以及AAAI做出的杰出貢獻。

本年度的羅伯特·S·恩格爾莫爾紀念獎頒給了美國羅切斯特大學Henry Kautz教授,以表彰他在知識表示、數據分析和社會媒體公益數據挖掘領域的杰出研究貢獻。

4、杰出服務獎

Henry Kautz教授不僅獲得了紀念獎,同時還被授予了杰出服務獎。AAAI 杰出服務獎頒發給每一年對 AI 社區做出突出服務的個人。組委會給予Henry Kautz教授的獲獎理由是:為推進人工智能的發展持續為社區提供服務以及作為研究者、導師和美國國家科學基金會的主任推動了該領域的發展,為人工智能領域做出了突出貢獻。

四、中國學者不去,1/5參會者缺席

比較遺憾的是,中國學者因為疫情原因,不少中國地區的作者無法出席。據微微眾銀行首席人工智能官楊強教授在推特上介紹,五分之一參會者將缺席AAAI 2020。本來,楊強教授要在AAAI 2020上介紹他的一篇論文,但鑒于疫情四散的緊張狀況,他決定放棄去美國。

國內一些著名的AI大廠此次中標多篇,因為疫情的原因也無法出席。

例如被AAAI 2020接收了28篇論文的百度也不得不放棄赴會。

為了應對中國學者無法出席的情況,AAAI 2020組委會提出了“云開會”的方案:

1、建議論文作者盡可能來會場進行報告;

2、如果實在無法成行,可讓能到現場的同事替講;

3、如果實在找不到替講的同事,也可以錄制一段視頻(oral 或 poster),并郵件發給領域主席;

4、如果是20分鐘的 full oral,那么屆時領域主席會發起一個電話視頻,進行遠程報告;

5、如果參加evening poster環節,可以讓到現場的同事帶過去;如果找不到人,AAAI也提供代為打印和張貼的服務,不過要收取96美元的服務費。

這樣的安排對于大多數不能飛往美國的學者來說,無疑是一大利好!同時,或許這也將開創AAAI 歷史上的一個先河:近1/3的報告都是錄播,許多Session也是空空蕩蕩,全程視頻播放走起~

五、錄制視頻只是在會議上放一遍嗎?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AAAI 2020最佳论文悄然出炉 首次“云会议”放视频的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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