漢字很多，人力有時盡，人不可能記住所有的字，為了解決這個問題，于是有了字典。數據庫里的數據很多，為了方便檢索，于是有了索引。

索引，是一種數據結構，在這種數據結構中實現了高級的查找算法，索引可以幫助我們高效地獲取數據，提高查詢效率。

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既然索引有這樣的好處，那我們是不是每個字段都該建立索引呢？

當然是不，物極必反，索引是需要占用空間的，而且索引本身也不小，不能存儲在內存空間，是存放在磁盤中的。

如果每個字段都建立索引，后果可想而知。

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討論索引的時候，如果沒有特別的指明類型，一般都是B樹索引。BTree索引可以查閱相關資料了解下，不贅述了。

除了B樹索引，另外還有哈希索引等。

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索引有哪些分類？

1.單值索引

單值索引是指一個索引只包含一個字段，一個表可以創建多個單值索引，但也不宜過多。

2.唯一索引

主鍵創建后一定包含一個唯一索引；但唯一索引不一定是主鍵，允許有空值，一個表可以創建多個唯一索引。

3.復合索引

因為一個查詢一次至多只能使用一個索引,所以,如果都使用單值索引,在數據量較大的情況下,不能很好的區分數據， 于是引入了復合索引。

需要注意的是：復合索引是有順序的！ 舉例說明一下。

例如，user表里有id,name，sex三個字段，并且我們創建了name+sex的復合字段。 select * from user where name=x and sex=x; 這個情況是允許使用上面的復合索引的。select * from user where name=x; 這個情況也是允許使用上面的復合索引的。select * from user where sex=x and name=x; 這種情況不允許使用，復合索引有順序就是指這個意思。select * from user where sex=x; 這種情況也不允許使用索引哦。 復合索引是遵循向左原則的，只要在查詢的時候,是按照復合索引從左到右的順序依次查詢 不管查詢條件是否完全滿足所有的符合索引的列,都可以使用部分的符合索引;

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選擇哪些列創建索引？

1.查詢較為頻繁的字段應該創建索引； 2.唯一性太差的字段不應該創建索引，就算這個字段經常作為查詢條件； 3.更新頻繁的字段不應該創建索引，索引是需要維護成本的； 4.有where條件時才會走索引，所以如果這個列不會作為where的查詢條件，沒有必要為這個字段創建索引；

不走索引的情況

在以前的工作中，有一次發現在特殊的情況下，即使你創建了索引，并且也在where加上了索引條件，查詢過程中還是沒有走索引。例如： 1.使用不等于（!= 或者<>）的時候MySQL 無法使用索引 2.like 后面的字符當首位為通配符時不走索引；如 like "北%"，這種情況是走索引的 like "%北"，這種情況是不走索引的 3.索引字段 is null 不走索引； 4.索引字段前加了函數或參加了運算不走索引；

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轉載于:https://www.cnblogs.com/tinyj/p/9861109.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql，简单介绍一下索引的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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