作者：上方文Q

　　Intel 近日發布了最新版的高性能深度學習優化庫 DNNL 1.2，證實即將推出的全新 Xe 架構獨立 GPU 的一項新技能，那就是支持 Int8 整數數據類型。

　　DNNL 此前叫做 MKL-DNN，是 Intel 專為深度學習網絡(DNN)打造的數學內核庫(MKL)，目前并不支持在 GPU 上運行 Int8，因為現在的核顯架構不具備這種能力。

　　現在，DNNL 1.2 加入支持 Int8，顯然是為新的 Xe 架構準備的，也再次彰顯了 Intel 試圖通過高性能獨立 GPU，強化運算能力，打造 CPU、GPU、FPGA、AI 加速器等各種架構協同產品組合的野心。

　　Intel Xe 架構將出現在各條產品線上，其中為高性能計算準備的 Xe HPC 贏透露了代號 Ponte Vecchio 的首款產品，內置矩陣引擎(類似 NVIDIA Tensor 核心)，支持 32x Int8 操作。

　　面向主流和高端消費級市場的 Xe HP、入門級市場的 Xe LP 是否也支持 Int8 暫不清楚，很可能有限支持，提供對于 AI 能力的支撐，這也是 Intel 目前非常在意的地方。

　　此外，DNNL 1.2 還支持 AVX-512 指令集、Cascade Lake 二代至強可擴展處理器的 DLBoost 深度學習加速，后者就能改進 Int8 操作性能。

總結

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