深度學習用途廣：Nvidia工程師機智趕跑草坪上撒野的鄰家喵星人

2016-07-08 14:30:48?8065?次閱讀?1?次推薦?稿源：cnBeta.COM?19?條評論

鏟屎并不是一件輕松的差事，尤其是鄰居家的喵星人隔三差五地到你家草坪上“撒野”的情況下。腦洞大開之下，Nvidia工程師Robert Bond決定用一套全自動的裝備來對付頭疼的喵星人“入侵”問題。其創建了一套基于深度學習網絡的圖像運動檢測+草坪噴水驅逐系統，即（1）通過一臺網絡攝像頭來捕捉運動圖像；（2）將之發送到深度學習網絡上進行分析；（3）判定為喵星人后，打開草坪水龍頭2分鐘。

Nvidia工程師Robert Bond開發出了這套系統，它可以檢測鄰居家的貓何時跑到了自家院子，然后用灑水裝置將其趕走。

這套系統使用了Foscam IP攝像頭，它可在檢測到運動時拍下照片，然后將圖像發送到下面的深度學習網絡上進行處理。

當深度學習網絡將運動物體判定為喵星人時，就會ping通家用灑水系統上的一顆Wi-Fi芯片，然后讓水龍頭保持開啟2分鐘的時間。

---

這套裝置設計得相當精妙，在檢測到運動的時候，Foscam IP攝像頭可拍下每秒7張照片。這些數據會被發送到Nvidia Jetson TX1原型硬件開發板上，并交給深度學習網絡進行后續處理。

Bond表示：“自己并沒有耗費太多的時間去搭建這套系統，總共加起來也只有10-15個小時左右，不過Jetson TX1的‘神經網絡’運行得確實不錯”。

這套系統已經能夠妥善運行，Bond在自己網站（Frontier）上對其進行了描述，感興趣的網友也可以到GitHub上去查看和下載其代碼和固件。

Robert Bond正在規劃他的下一個項目，希望新系統能夠精準定位喵星人在院子里的確切位置，觸發后利用遙控車來自動驅逐入侵者。

[編譯自：Gizmag]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习用途广：Nvidia工程师机智赶跑草坪上撒野的邻家喵星人的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。