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京東618大促，15萬個Docker實例背后的技術(shù)挑戰(zhàn)

在2016年的京東618大促中，基于Docker和OpenStack的彈性云項目擔(dān)當(dāng)重任，在應(yīng)用層面，京東所有應(yīng)用100%通過容器技術(shù)來發(fā)布和管理應(yīng)用集群，同時還有5600個容器實例支撐DB集群。彈性云項目經(jīng)過了618這樣大流量高并發(fā)的大促活動的考驗。在本次演講中，京東彈性云項目負責(zé)人永成將會首次獨家分享15萬Docker容器背后的技術(shù)挑戰(zhàn)以及京東的解決方案，同時，還會重點分析京東在容器化進程中遇到的坑和經(jīng)驗。

新浪微博混合云DCP平臺的設(shè)計難點與業(yè)務(wù)上云實踐

隨著公有云的逐漸成熟，Container技術(shù)的興起，一時間各大型企業(yè)紛紛開始升級內(nèi)部運維系統(tǒng)，提供自動化能力的同時，更注重彈性調(diào)度。新浪微博14年就開始嘗試應(yīng)用Docker，并逐步Docker化Web類業(yè)務(wù)。截止目前，已構(gòu)建好一套基于私有云+公有云的彈性調(diào)度平臺，內(nèi)稱混合云DCP，上線以來，95%的Web類業(yè)務(wù)全部遷入此平臺。本次分享包括：1. 混合云DCP平臺的架構(gòu)設(shè)計與難點解析，2. 業(yè)務(wù)Docker化中遇到的問題及解決方案，3. 降低成本，解析基于公有云的彈性方案，4. 業(yè)務(wù)遷移至DCP及上云實踐。

知乎萬級規(guī)模容器平臺架構(gòu)和實戰(zhàn)

隨著知乎規(guī)模的迅速發(fā)展和內(nèi)部服務(wù)化架構(gòu)的演進，業(yè)務(wù)需要更好的環(huán)境隔離和動態(tài)的資源調(diào)度。知乎采用Mesos+Docker容器方式構(gòu)建彈性計算平臺，配合Consul和Haproxy進行服務(wù)發(fā)現(xiàn)及負載均衡，并結(jié)合持續(xù)集成系統(tǒng)提升業(yè)務(wù)的整體開發(fā)效率。目前，知乎絕大部分業(yè)務(wù)都已經(jīng)平穩(wěn)的運行在該平臺之上。本次分享主要包括：1、知乎容器化歷程；2、架構(gòu)選擇和設(shè)計；3、實踐中遇到的問題；4、經(jīng)驗總結(jié)及感悟。

魅族云容器化建設(shè)難點和痛點剖析

介紹魅族云容器化的建設(shè)過程，包括網(wǎng)絡(luò)、存儲、鏡像技術(shù)的選擇，在建設(shè)過程中所遇到的問題、如何解決，并做了那些優(yōu)化，在容器的安全性、隔離性上做了哪些嘗試，以及如何基于自定義鏡像及業(yè)務(wù)做持續(xù)發(fā)布與持續(xù)集成。

Cloud Native Java Applications on Spring Boot

伴隨業(yè)務(wù)的發(fā)展，AliExpress 的應(yīng)用數(shù)量在不停增長，如何建立必要的標(biāo)準(zhǔn)，讓每個開發(fā)都能快速開發(fā)維護可靠的服務(wù)，是我們不斷追求的目標(biāo)。我們采用 Spring Boot / Spring Cloud，并基于 Alibaba 的環(huán)境做必要的擴展，使我們的應(yīng)用更易于在容器中部署，具體包括規(guī)范化通用服務(wù) API、暴露統(tǒng)一的 endpoint 供采集分析、從傳統(tǒng)的配置替換遷移至分布式配置方案 Spring Cloud Config、高度限制代碼共享，推行服務(wù)調(diào)用、自己開發(fā)服務(wù)管控系統(tǒng)等，本次演講將會重點就這些話題進行分享。

讓每天的1億2千萬小時更完美 － Netflix微服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)

Netflix，一個在北美日峰值占用互聯(lián)網(wǎng)總帶寬37%以上的一家網(wǎng)絡(luò)視屏公司，每天提供全球用戶1億兩千五百萬小時以上的高質(zhì)量影片用戶體驗，是如何把所有的關(guān)鍵分布式基礎(chǔ)設(shè)施和平臺搭建在AWS云端？我們會一起討論一些微服務(wù)構(gòu)架在netflix的具體實現(xiàn)，以及整個工程生態(tài)系統(tǒng)中其他關(guān)鍵因素（比如公司文化）是如何和微服務(wù)構(gòu)架達到契合。

從SOA到微服務(wù)的技改之路

業(yè)務(wù)的發(fā)展之路，也是技術(shù)的成長改造之路，系統(tǒng)從單塊應(yīng)用到分布式應(yīng)用，再到服務(wù)化，最后到微服務(wù)，理想的情況應(yīng)與業(yè)務(wù)發(fā)展的階段（初創(chuàng)期，成長期，成熟期，穩(wěn)定期）同步，但現(xiàn)實總是強差人意。我們當(dāng)時的業(yè)務(wù)已處于成熟穩(wěn)定期，而主平臺還處于ALL IN ONE式單塊應(yīng)用，此次分享截取從單塊應(yīng)用到微服務(wù)的重要片斷，講述從SOA到微服務(wù)的推進和探討過程。

百度的微服務(wù)容器化交付及線上治理實踐

隨著微服務(wù)與容器化交付相結(jié)合的實施持續(xù)深入，我們必須解決幾個問題。1、建設(shè)相應(yīng)的構(gòu)建管理平臺及規(guī)范，確保服務(wù)交付的可持續(xù)和自動化應(yīng)對復(fù)雜的線上情況（跨IDC、跨地域），保障服務(wù)注冊/發(fā)現(xiàn)的可靠性。2、針對不同請求&流量的場景特性，對服務(wù)&容器進行細顆粒度的治理，提供更高效的路由優(yōu)化和故障隔離能力。本次分享百度資深架構(gòu)師杜亞明將會結(jié)合實踐經(jīng)驗分享百度的解決方案。

個推的持續(xù)集成最佳實踐

個推平臺是一個極其復(fù)雜的分布式系統(tǒng)，整個系統(tǒng)包含了RPC調(diào)用、高速緩存、集群同步等各種復(fù)雜的場景。整個團隊只有二十來個人卻維護了近百個模塊的開發(fā)和測試工作，如果沒有一套有效的機制，很難想象如何完成這些任務(wù)。持續(xù)集成在其中扮演了非常重要的角色，借助于Git、Docker、Jenkins以及Nexus等工具，我們搭建了自己的持續(xù)集成環(huán)境，并一步一步的摸索出了自己的最佳實踐，這次我們將會和大家一起分享我們是如何利用這些技術(shù)提高團隊的生產(chǎn)力的。

同程旅游5000個Docker實例上的CI實踐

同程旅游在引入Docker容器部署后在持續(xù)集成時帶來了一些新的想法的同時也來新的挑戰(zhàn)，如何的一個有數(shù)千個容器的實例的環(huán)境中做好CI，又如何通過容器的引入讓開發(fā)真正的DevOps起來，其中涉及到基于容器的壓縮式發(fā)布流程，容器的開發(fā)自擴容管理，Docker Image管理（量大、多版本等等），運維與開發(fā)在新的CI中的分工等。同程旅游將以上種種集成為一個管理平臺，本次分享將會詳細介紹同程旅游的基于容器的CI實踐，重點談坑和經(jīng)驗。

CI/CD在騰訊游戲?qū)嵺`之路

游戲在敏捷開發(fā)模式下需要面對日均上百次版本迭代，多個不同的任務(wù)，從構(gòu)建流水線到創(chuàng)建各種測試環(huán)境對開發(fā)人員是個巨大挑戰(zhàn)，如何結(jié)合Docker容器創(chuàng)建集群，減少構(gòu)建時間，提高交付一致性是此次分享的主要內(nèi)容。

我在整合Docker與Apache Mesos過程中遇到的疑難雜癥

盡管Apache Mesos已經(jīng)擁有自己的容器解決方案，其甚至已經(jīng)被Twitter用于生產(chǎn)環(huán)境，但Docker的高人氣仍然促使Apache Mesos社區(qū)決定將其整合至自身項目。很明顯，相關(guān)工作中包含著一系列嚴峻挑戰(zhàn)，而我將回顧這些難題，并與大家分享實現(xiàn)Docker與Mesos協(xié)作這一過程中的種種決策與解決方案。

攜程基于容器的持續(xù)交付設(shè)計&實現(xiàn)

本次將介紹攜程如何設(shè)計基于容器的持續(xù)交付，以容器鏡像作為發(fā)布單元，實現(xiàn)開發(fā)、測試、生產(chǎn)環(huán)境的一致性，打造全新的灰度發(fā)布&擴容模式；分享Kubernetes與Mesos的取舍、網(wǎng)絡(luò)模型的選擇、Windows Server Container POC、運維監(jiān)控等實戰(zhàn)經(jīng)驗。

Kubernetes一周年背后的技術(shù)演進

2015到2016年是Kubernetes正式release后經(jīng)歷過的完整一年。在此期間，容器技術(shù)圈初步形成了Google聯(lián)盟與Mesosphere和Docker公司各領(lǐng)風(fēng)騷的格局，Kubernetes項目也逐步完成了從Borg/Omega中的抽象理論模型到公認的容器集群化實踐標(biāo)準(zhǔn)之間的自我進化。本次演講將從一線開發(fā)者和維護者的角度，結(jié)合大規(guī)模作業(yè)調(diào)度與管理的理論演進，探討Kubernetes項目在這段時間中技術(shù)視野與實現(xiàn)手段上的演化和發(fā)展，重點涵蓋Kubernetes的核心功能實現(xiàn)、調(diào)度機制演化，以及更多前瞻性功能的深入分析等多方面細節(jié)。

私有云/混合云在傳統(tǒng)金融企業(yè)如何落地

本次演講將介紹容器技術(shù)在證券交易系統(tǒng)的應(yīng)用實踐經(jīng)驗。證券交易互聯(lián)網(wǎng)接入，面臨跨地域、跨機房部署，實時性要求高，海量并發(fā)。而傳統(tǒng)金融企業(yè)運維保守，基礎(chǔ)設(shè)施不完備導(dǎo)致云技術(shù)難以落地。我們引入容器技術(shù)彎道超車，實踐微服務(wù)與CloudNative理念，使用Docker、Shipyard、Compose、Rancher、Gogs、Drone、Statsd、Grafana、Cabot等開源技術(shù)，一步一步摸索出適合企業(yè)組織架構(gòu)與IT系統(tǒng)的最佳實踐，實現(xiàn)服務(wù)的持續(xù)集成，一鍵部署、灰度更新、自動化監(jiān)控，并將服務(wù)部署到十余個機房和多個公有云，支撐日交易額百億，行情推送支持百萬并發(fā)連接接入。

深入剖析開源DC/OS的功能以及落地實踐

隨著Twitter與蘋果等大型生產(chǎn)環(huán)境紛紛開始將Apache Mesos作為容器編排方案，Mesos的自身生態(tài)系統(tǒng)也不斷完善，越來越多的第三方組件都可以通過Mesos管理。DC/OS將多種不同組件匯聚于單一標(biāo)準(zhǔn)軟件包，同時允許用戶在享受豐富且友好的使用體驗的同時，順利完成Mesos的部署與運行。這一切都讓Mesos演進成為一款更為完整的操作系統(tǒng)。

在本次演講中，我將深入剖析DC/OS，包括其提供的功能以及如何幫助用戶以運行應(yīng)用的方式操作各類容器工作負載（例如大數(shù)據(jù)與CI/CD）。

宜信大數(shù)據(jù)金融應(yīng)用在LAIN容器PaaS上的落地

在云計算不斷發(fā)展的今天，原本傳統(tǒng)的金融業(yè)也在追求高科技。為了改進原來的開發(fā)運維模式，不管是持續(xù)地發(fā)布自己的產(chǎn)品，還是穩(wěn)定地維護應(yīng)用，抑或是快速響應(yīng)線上突發(fā)流量，都面臨挑戰(zhàn)。為了達到高效一體化運維，高質(zhì)量快速持續(xù)交付，宜信大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心自研的基于容器技術(shù)的私有PaaS：LAIN。那LAIN到底基于什么樣的背景，實現(xiàn)了什么樣的特性，又有哪些技術(shù)難點？LAIN的落地對于宜信大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開發(fā)和運維帶來了什么樣的變革？LAIN項目負責(zé)人孫毅將分享宜信大數(shù)據(jù)金融應(yīng)用在LAIN容器PaaS上的落地實踐。

阿里聚石塔電商云容器服務(wù)應(yīng)用和實踐

聚石塔是阿里電商云，承載著品牌商，ISV等阿里生態(tài)各角色的電商IT系統(tǒng)云化的任務(wù)，這些ISV和品牌商的系統(tǒng)很多都運行在淘系電商的主鏈路上，三方系統(tǒng)的穩(wěn)定性就成為了這個淘系電商穩(wěn)定性保障的重要組成部分，為了實現(xiàn)三方系統(tǒng)的高質(zhì)量架構(gòu)，今年開始聚石塔團隊中對大部分ISV系統(tǒng)以及主要的內(nèi)部服務(wù)進行了容器化的改造。本次演講將從異地多活、彈性計算，以及全鏈路壓測等實際應(yīng)用場景來分享聚石塔開發(fā)團隊如何通過容器技術(shù)，實現(xiàn)高質(zhì)量架構(gòu)產(chǎn)品化輸出和高質(zhì)量架構(gòu)賦能的目標(biāo)。

唯品會基于Docker的測試環(huán)境及數(shù)據(jù)庫集群構(gòu)建實踐

本次演講主要介紹唯品會云平臺與數(shù)據(jù)服務(wù)部在過去一年多時間內(nèi)，由OpenStack轉(zhuǎn)向Docker構(gòu)建出整套的持續(xù)集成和Stage測試環(huán)境中，整體架構(gòu)的變更過程及理念，另外，還會分享基于Docker快速構(gòu)建多套MySQL數(shù)據(jù)庫集群項目中，如何與現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)融合，解決容器在網(wǎng)絡(luò)、存儲、調(diào)度控制、監(jiān)控等方面遇到的問題。

基于微服務(wù)架構(gòu)的容器云實踐

本次演講介紹了普元基于微服務(wù)架構(gòu)，如何給企業(yè)搭建DevOps容器云平臺，包括對Kubernetes、CoreOS、SpringBoot、Docker等技術(shù)驗證和選型過程，遇到了哪些問題，如何解決的？以及從DevOps出發(fā)，如何在云環(huán)境中進行多環(huán)境管理、配置管理、產(chǎn)品管理、發(fā)布管理等。分享還包括了對于云平臺本身高可靠、高性能、灰度、配額等方面的設(shè)計方案及具體配置參考，以及后續(xù)的發(fā)展愿景及規(guī)劃。

Netflix基于微服務(wù)和Docker的實時數(shù)據(jù)處理實踐

Netflix目前日處理1 trillion events數(shù)據(jù)，峰值每秒流量12.5 million/35GB。過去兩年之內(nèi)數(shù)據(jù)量增漲超過一個數(shù)量級。本次分享將會重點介紹Netflix是如何在一年時間之內(nèi)搭建和維護如此級別的實時數(shù)據(jù)處理平臺，另外也會剖析平臺微服務(wù)基礎(chǔ)構(gòu)架和Docker等容器生態(tài)系統(tǒng)的原則，以及期間遇到的挑戰(zhàn)、問題和我們的處理方法。

Kubernetes與OpenStack在eBay的落地實踐

Kubernetes作為開源社區(qū)容器管理平臺之一，深受業(yè)界追捧。但是將Kubernetes大規(guī)模的應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)境是一個巨大的挑戰(zhàn)。eBay作為全球知名互聯(lián)網(wǎng)電商，在Kubernetes生產(chǎn)落地實踐中做了大量的定制化和創(chuàng)新性的工作，主要體現(xiàn)在與OpenStack的整合，持續(xù)集成與部署，輕量化集群管理等方面。這場演講將為大家呈現(xiàn)eBay所總結(jié)的Kubernetes落地之痛點以及我們的經(jīng)驗與收獲。

Mesos容器網(wǎng)絡(luò)解決方案

隨著容器技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展，用戶對容器的網(wǎng)絡(luò)部分提出了更多的需求，包括一容器一IP，網(wǎng)絡(luò)隔離，多租戶以及安全策略定義等等，這些問題已經(jīng)有Overlay、Calico以及一些基于OVS的解決方案，各個方案都有其優(yōu)勢及適用場景。本次分享將會重點介紹Mesos＋Calico的整合方案及功能優(yōu)勢，通過與MacVLAN方案的對比給出性能報告，最后分析現(xiàn)有的限制及下一步的改進點。

愛奇藝基于Docker的容器云之日志實踐

日志在生產(chǎn)環(huán)境中是非常重要的一個功能，Mesos和Docker缺省的日志功能在生產(chǎn)實踐中存在不少缺陷。本次演講將介紹愛奇藝基于Docker的容器云在日志方面的實踐，包括曾經(jīng)踩過的坑和現(xiàn)在的解決方案。

使用Docker SwarmKit 進行集群管理和服務(wù)編排

Docker容器的出現(xiàn)改變了云計算開發(fā)模式，如何有效的大規(guī)模部署容器成為業(yè)界熱點。Docker 6月份發(fā)布SwarmKit，在Swarm的基礎(chǔ)上提供Docker原生集群來管理計算資源和編排容器。Swarmkit主要特性包括服務(wù)定義，負載均衡，故障恢復(fù)，滾動更新等。Swarmkit用相對簡潔的方式實現(xiàn)集群功能，幫助用戶靈活的進行Docker容器管理。我們會演示如何使用Swarmkit定義計算，網(wǎng)絡(luò)和存儲，實現(xiàn)服務(wù)部署及升級，并探討下一步發(fā)展方向。

搜狗的Docker基礎(chǔ)服務(wù)搭建與大數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度實踐

本次分享主要介紹如何構(gòu)建高并發(fā)的Docker私有倉庫，支持負載均衡與存儲無限擴容，支持權(quán)限管理與訪問控制。當(dāng)Docker基礎(chǔ)設(shè)施完備后，在搜狗大數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域如何基于Docker和YARN開發(fā)具有高效調(diào)度、自動容錯、優(yōu)先級控制、環(huán)境隔離等優(yōu)勢的任務(wù)管理系統(tǒng)。

再談容器應(yīng)用基石——Docker化

Docker作為容器技術(shù)的代表性技術(shù)，對分布式應(yīng)用的發(fā)展造成了革命性的影響。與此同時，關(guān)于應(yīng)用容器的分布式集群管理，以及應(yīng)用編排逐漸被接受。然而，作為容器世界的根本基石——應(yīng)用Docker化，往往左右著未來應(yīng)用系統(tǒng)的效果。應(yīng)用Docker化的程度越高，長遠的管理成本將會很大程度的減小，反之未來的容器化系統(tǒng)必將如履薄冰。1. 再談為什么容器化，2. 容器化中日志管理，3. 容器化中配置管理，4. 總結(jié)容器化價值。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的全球容器技术大会议题一览的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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