昨天跟一同事討論Sybase是不是關系型數據庫，同事說Sybase是列式存儲，應該屬于NoSQL，我一直的記憶Sybase是關系型數據庫，后來專門去查了資料，才發現同事所說的Sybase IO是列式存儲;而我說的是Sybase SQL Server，是關系型數據庫。網上看到這篇文章，算是對幾種數據庫模型補補課。

數據庫市場需要細分，行式數據庫不再滿足所有的需求，而有很多需求需要通過本內存數據庫和列式數據庫解決，列式數據庫在數據分析、海量存儲、BI這三個領域有自己獨到。

1. 關系型數據庫(行式數據庫) MySQL Sybase Oracle

定義：關系模型使用記錄（行或者元祖）進行存儲，記錄存儲在表中，表由架構界定。表中的每個列都有名稱和類型，表中的所有記錄都要符合表的定義。SQL是專門的查詢語言，提供相應的語法查找符合條件的記錄，如表聯接（Join）。表聯接可以基于表之間的關系在多表之間查詢記錄。

存儲格式：行式數據庫把一行中的數據值串在一起存儲起來，然后再存儲下一行的數據，以此類推。

例如以下的一個表：

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特點：據以行相關的存儲體系架構進行空間分配，主要適合與小批量的數據處理，常用于聯機事務型數據處理。不能滿足后面三個需求：對數據庫高并發讀寫要求，對海量數據的高效率存儲和訪問需求，對數據庫高可擴展性和高可用性。 一句話不適合分布式、高并發和海量。

2. 列式存儲 Sybase IQ, C-Store, Vertica，Hbase

定義：什么是列式數據庫?列式數據庫是以列相關存儲架構進行數據存儲的數據庫。列式存儲以流的方式在列中存儲所有的數據，主要適合與批量數據處理和即席查詢。

存儲格式 ：

列式數據庫把一列中的數據值串在一起存儲起來，然后再存儲下一列的數據，以此類推。

特點：包括查詢快，由于查詢需要讀取的blocks少；數據壓縮比高，正因為同一類型的列存儲在一起。Load快。 簡化數據建模的復雜性。但是插入更新慢，不太適合數據老是變化，它是按列存儲的。這時候你就知道它適做DSS（決策支持系統），BI的優秀選擇，數據集市，數據倉庫，它不適合OLTP。

Examples are Sybase IQ, C-Store, Vertica, VectorWise,MonetDB, ParAccel, and Infobright.

具體請參考如下地址:http://en.wikipedia.org/wiki/Column-oriented_DBMS.

3. 鍵值存儲 Cassandra, Hbase, Bigtable

即Key-Value存儲，簡稱KV存儲。它是NoSQL存儲的一種方式。它的數據按照鍵值對的形式進行組織，索引和存儲。KV存儲非常適合不涉及過多數據關系業務關系的業務數據，同時能有效減少讀寫磁盤的次數，比SQL數據庫存儲擁有更好的讀寫性能。

典型例子 Sorted String Table即SSTable。其實STL 庫中map和hash_map, JAVA中hash_table, hash_map就是鍵值存儲。 但是他們值只支持內存操作，而且map的查詢效率太低，關鍵是他們只是簡單的數據結構，不能實現較大規模存儲和分布式,而且數據的修改效率比較低。 而SSTalbe就解決了這些問題。

鍵值存儲實際是分布式表格系統的一種。

分布式key-value 系統有cassandra, hbase, bigtable etc

注：其實Hbase也屬于列式存儲

4. 文檔存儲

文檔存儲支持對結構化數據的訪問，不同于關系模型的是，文檔存儲沒有強制的架構。

事實上，文檔存儲以封包鍵值對的方式進行存儲。在這種情況下，應用對要檢索的封包采取一些約定，或者利用存儲引擎的能力將不同的文檔劃分成不同的集合，以管理數據。

與關系模型不同的是，文檔存儲模型支持嵌套結構。例如，文檔存儲模型支持XML和JSON文檔，字段的“值”又可以嵌套存儲其它文檔。文檔存儲模型也支持數組和列值鍵。

與鍵值存儲不同的是，文檔存儲關心文檔的內部結構。這使得存儲引擎可以直接支持二級索引，從而允許對任意字段進行高效查詢。支持文檔嵌套存儲的能力，使得查詢語言具有搜索嵌套對象的能力，XQuery就是一個例子。MongoDB通過支持在查詢中指定JSON字段路徑實現類似的功能。

MongoDB 對SQL 和ACID 支持的比較全面的數據庫了。不過， 比較多的還是介紹日志的采集和存儲，小文件的分布式存儲，類似互聯網微博應用的數據存儲等方面的內容。

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5.圖形數據庫

圖形數據庫存儲頂點和邊的信息，有的支持添加注釋。

圖形數據庫可用于對事物建模，如社交圖譜、真實世界的各種對象。IMDB（Internet MovieDatabase）站點的內容就組成了一幅復雜的圖像，演員與電影彼此交織在一起。

圖形數據庫的查詢語言一般用于查找圖形中斷點的路徑，或端點之間路徑的屬性。Neo4j是一個典型的圖形數據庫。