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mysql中查詢速度的優化

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1.查看每一個表的數據量

2.left join的時候盡量減少表的大小，通過臨時表，查詢條件去限制

3.將固定的條件盡量和傳參的條件分開

4.使用參數綁定去生成sql,不要直接用值去直接生成sql,這樣可以直接從緩存中獲取sql;

5.用in代替or,這是一條簡單簡易的規則

Select

From table

Where loc_id=10

Or loc_id=20

or loc_od=30

=>select

from location

where loc_id

in (10,20,30)

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6.解析優化執行

7.盡量為where中被引用的列建立索引

如果用<.,<=,=,>,>=和between ,此時索引將被用到，如果在where中對某些列使用函數，則將不會使用該列的索引.

8.使用explain對認為查詢慢的語句sql進行查看

9沒有條件和索引時，不要亂用臨時表，在創建臨時表市也會有性能上的消耗

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Sql優化的實質：

結果正確的前提下，使用優化器可以識別的語句，充分利用索引，減少表掃描的次數，盡量避免搜索的發生；

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轉載自：http://m.blog.csdn.net/article/details?id=72900541

MySQL大數據使用limlit , 查詢效率變低

1. ? 直接用limit?start,?count分頁語句：

select?*?from?product?limit?start,?count
當起始頁較小時，查詢沒有性能問題，我們分別看下從10，?100，?1000，?10000開始分頁的執行時間（每頁取20條），?如下：

select?*?from?product?limit?10,?20?? 0.016秒
select?*?from?product?limit?100,?20?? 0.016秒
select?*?from?product?limit?1000,?20?? 0.047秒
select?*?from?product?limit?10000,?20?? 0.094秒

我們已經看出隨著起始記錄的增加，時間也隨著增大，?這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關系的，那么我們把起始記錄改為40w看下（也就是記錄的一般左右） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?select?*?from?product?limit?400000,?20?? 3.229秒

再看我們取最后一頁記錄的時間
select?*?from?product?limit?866613,?20?? 37.44秒

難怪搜索引擎抓取我們頁面的時候經常會報超時，像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時
間是無法忍受的。

從中我們也能總結出兩件事情：
1）limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比
2）MySQL的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表并不適合直接使用。

2. ? 對limit分頁問題的性能優化方法

利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢
我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列（覆蓋索引），那么這種情況會查詢很快。

因為利用索引查找有優化算法，且數據就在查詢索引上面，不用再去找相關的數據地址了，這樣節省了很多時間。另外Mysql中也有相關的索引緩存，在并發高的時候利用緩存就效果更好了。

在我們的例子中，我們知道id字段是主鍵，自然就包含了默認的主鍵索引。現在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：

這次我們之間查詢最后一頁的數據（利用覆蓋索引，只包含id列），如下：
select?id?from?product?limit?866613,?20 0.2秒
相對于查詢了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度

那么如果我們也要查詢所有列，有兩種方法，一種是id>=的形式，另一種就是利用join，看下實際情況：

SELECT?*?FROM?product?WHERE?ID?>?=(select?id?from?product?limit?866613,?1)?limit?20
查詢時間為0.2秒，簡直是一個質的飛躍啊，哈哈

另一種寫法
SELECT?*?FROM?product?a?JOIN?(select?id?from?product?limit?866613,?20)?b?ON?a.ID?=?b.id
查詢時間也很短，贊！

其實兩者用的都是一個原理嘛，所以效果也差不多

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重寫語句min()

Select min(actor_id) from salila.actor where first_name=”xxx”

全表掃描show status

重寫如下

Select actor_id from actor use index(primary) where first_name=”penloper” limit 1

優化count()語句

Show status查看需要掃描的行數據

Eg:select count(*) from world.City where id>5

Select (select count(*) from world.City)-count(*) from world.City where id<=5;

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在同一個查詢中統計同一列的不同值的數量，減少查詢語句

Select sum(if(color-‘blue’,1,0)) as blue ,sum(if(colort=’red’,1,0)) as red from items

295

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總結
1查詢中指定dueDate的上限和下限，返回更少的數據
2group by ,order by 中不要使用函數，盡量使用能夠有代表性的字段分組(比如說id，就能代替name等)
3條件索引字段上不要使用函數，那樣就走不了索引
4exists 代替 in
5添加有效較小rows的索引

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轉載于:https://my.oschina.net/iioschina/blog/915290

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Mysql中查询速度的优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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