列表支持所有的我們隊字符串的序列操作，唯一的區別就是結果往往是列表而不是字符串

>>>L=[11,'python',1.23] >>>len(L) 3>>>L[0] 11>>>L[:-1] [11,'python']>>>L+[4,5,6] [11,'python',1.23,4,5,6]

與其他語言的數組相比，Python的列表沒有固定的類型約束，沒有固定的大小。

可以根據需求增加或減小列表大小

>>>L.append('hello') #追加元素 >>>L [11,'python',1.23,'hello']>>>L.pop[1] #移除元素并返回被移除的元素 'python'>>>L [11,1.23,'hello']

另外列表還提供了給指定位置插入元素的方法:insert()和根據元素值移除元素的方法:remove()

>>>L.insert(0,123) >>>L [123,11,'python',1.23]>>>L.remove(123) [11,'python',1.23]

列表還提供了正序排列：sort()和倒敘排列：reverse()兩個排序方法

>>>M = [22,11,33] >>>M.sort() >>>M [11,22,33]>>>M.reverse() >>>M [33,22,11]

Python核心數據類型有一個優秀的特性就是他們支持任意的嵌套，這種特性的一個直接應用就是實現矩陣或者Python中的“多維數組”

>>>M=[[1,2,3], #創建一個3*3的矩陣[4,5,6],[7,8,9]] >>>M [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]>>>M[1] #獲取矩陣第二個列表 [4,5,6]>>>M[1][2] #獲取矩陣中第二個列表中的第三個元素 6

處理序列的操作和列表的方法中，Python還包括了一個更高級的操作，稱作列表解析表達式，從而提供了一種處理像矩陣這樣結構的強大工具，比如我們要從列舉的矩陣中提取出第二列：

>>>M=[[1,2,3], #創建一個3*3的矩陣[4,5,6],[7,8,9]]>>>col2=[row[1] for row in M] >>>col2 [2,5,8]

這種寫法其實相當于用for循環遍歷矩陣然后將符合條件的元素放入新的列表中。實際應用中列表解析可以更復雜：

>>>[row[1] + 1 for row in M] #把第2列每個元素加1，返回新數組 [3,6,9]>>>[row[1] for row in M if row[1]%2==0] #取出第2列的偶數 [2,8]

PS：這種矩陣結構適用于小規模的任務，對于大型矩陣的處理我們可以使用開源的NumPy系統。

相對復雜的map和filter函數之后再做介紹

轉載于:https://www.cnblogs.com/On-my-way/p/6862375.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python基本类型-列表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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