Python之路【第二篇】：Python基礎（一）

入門知識拾遺

一、作用域

對于變量的作用域，執行聲明并在內存中存在，該變量就可以在下面的代碼中使用。

123	if 1==1:????name = 'wupeiqi'print? name

下面的結論對嗎？

外層變量，可以被內層變量使用

內層變量，無法被外層變量使用

二、三元運算

1	result = 值1 if 條件 else 值2

如果條件為真：result = 值1
如果條件為假：result = 值2

三、進制

• 二進制，01

• 八進制，01234567

• 十進制，0123456789

• 十六進制，0123456789ABCDE

Python基礎

對于Python，一切事物都是對象，對象基于類創建

所以，以下這些值都是對象： "wupeiqi"、38、['北京', '上海', '深圳']，并且是根據不同的類生成的對象。

一、整數

如： 18、73、84

每一個整數都具備如下功能：

int

二、長整型

可能如：2147483649、9223372036854775807

每個長整型都具備如下功能：

long

三、浮點型

如：3.14、2.88

每個浮點型都具備如下功能：

float

四、字符串

如：'wupeiqi'、'alex'

每個字符串都具備如下功能：

str

注：編碼；字符串的乘法；字符串和格式化

五、列表

如：[11,22,33]、['wupeiqi', 'alex']

每個列表都具備如下功能：

list

注：排序；

六、元組

如：(11,22,33)、('wupeiqi', 'alex')

每個元組都具備如下功能：

tuple

七、字典

如：{'name': 'wupeiqi', 'age': 18} 、{'host': '2.2.2.2', 'port': 80]}

ps：循環時，默認循環key

每個字典都具備如下功能：

dict

123	練習：元素分類有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，將所有大于 66 的值保存至字典的第一個key中，將小于 66 的值保存至第二個key的值中。即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}

?八、set集合

set是一個無序且不重復的元素集合

set

123456789101112131415161718

練習：尋找差異# 數據庫中原有old_dict = {????"#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },????"#2":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }????"#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }}# cmdb 新匯報的數據new_dict = {????"#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 },????"#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }????"#4":{ 'hostname':c2, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }}需要刪除：？需要新建：？需要更新：？ 注意：無需考慮內部元素是否改變，只要原來存在，新匯報也存在，就是需要更新

demo?

九、collection系列

1、計數器（counter）

Counter是對字典類型的補充，用于追蹤值的出現次數。

ps：具備字典的所有功能 + 自己的功能

123	c = Counter('abcdeabcdabcaba') print c輸出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

Counter

2、有序字典(orderedDict )

orderdDict是對字典類型的補充，他記住了字典元素添加的順序

OrderedDict

3、默認字典(defaultdict)?

學前需求：

12	有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，將所有大于 66 的值保存至字典的第一個key中，將小于 66 的值保存至第二個key的值中。即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}

原生字典解決方法

defaultdict字典解決方法

defaultdict是對字典的類型的補充，他默認給字典的值設置了一個類型。

defaultdict

4、可命名元組(namedtuple)?

根據nametuple可以創建一個包含tuple所有功能以及其他功能的類型。

123	import collectionsMytuple = collections.namedtuple('Mytuple',['x', 'y', 'z'])

Mytuple

5、雙向隊列(deque)

一個線程安全的雙向隊列

deque

注：既然有雙向隊列，也有單項隊列（先進先出 FIFO ）

Queue.Queue

迭代器和生成器

一、迭代器

對于Python 列表的 for 循環，他的內部原理：查看下一個元素是否存在，如果存在，則取出，如果不存在，則報異常?StopIteration。（python內部對異常已處理）

listiterator

二、生成器

range不是生成器 和 xrange 是生成器

readlines不是生成器 和 xreadlines 是生成器

1234	>>> print range(10)[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> print xrange(10)xrange(10)

生成器內部基于yield創建，即：對于生成器只有使用時才創建，從而不避免內存浪費

1234567891011

練習：<br>有如下列表：????[13, 22, 6, 99, 11]請按照一下規則計算：13 和 22 比較，將大的值放在右側，即：[13, 22, 6, 99, 11]22 和 6 比較，將大的值放在右側，即：[13, 6, 22, 99, 11]22 和 99 比較，將大的值放在右側，即：[13, 6, 22, 99, 11]99 和 42 比較，將大的值放在右側，即：[13, 6, 22, 11, 99,]13 和 6 比較，將大的值放在右側，即：[6, 13, 22, 11, 99,]...

Demo

深淺拷貝

為什么要拷貝？

1	當進行修改時，想要保留原來的數據和修改后的數據

數字字符串 和 集合 在修改時的差異？ （深淺拷貝不同的終極原因）

123	在修改數據時：????數字字符串：在內存中新建一份數據?????????集合：修改內存中的同一份數據

對于集合，如何保留其修改前和修改后的數據？

1

在內存中拷貝一份

對于集合，如何拷貝其n層元素同時拷貝？

1

深拷貝

作業

　　開發一個簡單的計算器程序
　　*實現對加減乘除、括號優先級的解析,并實現正確運算?

?

作者：武沛齊
出處：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python总结：Python基础（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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