不知道大家有沒有聽過「鬼探頭」。

不僅名字嚇人，其實「鬼探頭」也是眾多司機聞風喪膽的一樣東西。

簡單來說，「鬼探頭」就是駕駛員在開車時突然有行人或者非機動車從遮擋物的視覺盲區中闖出，導致駕駛員避讓不及。「鬼探頭」也是眾多嚴重交通事故的成因之一。（下圖或會引起不安，謹慎！）

最近，斯坦福大學、普林斯頓大學等四所大學組成的研究團隊就在期刊 Optica 上發表了他們所研究新的算法，該算法只要搭配普通的相機以及普通的激光光源就能實現「隔墻觀察」的效果。

根據研究論文表示，該系統可以以高分辨率和高速度實現「非視距成像」系統。該系統可以區分1米外的隱藏物體。

什么叫「非視距成像」簡單來說就是這個系統可以看到那些被遮擋住的物體，再簡單點說就是可以透視。

實際上，這種成像系統并非第一次出現。去年英特爾和斯坦福大學就受地震成像的啟發，通過捕獲聲波回波時間的差異，開發出了一套同樣可以「透視」的成像系統。

更早之前，麻省理工學院也開發出了一套通過分析陰影的形狀、大小等因素，來重建被遮擋物體的成像算法。

而這次新發現的特點，則是不需要搭配特殊的硬件，只要一個普通的相機以及普通的激光筆就能實現。

具體的實現原理就是利用激光的漫反射。首先激光投射到墻壁，墻壁就會把激光反射到隱蔽的目標上，這時激光會產生一散射，在攝像機下可以形成班點圖案。

這些斑點圖案雖然在人眼看起來就是「糊成一團」，但其實是有跡可循的。探究團隊通過機器算法，去分析這些反射斑點的團，最終模擬出被遮擋物體的圖像。

在實驗中，研究人員通過遮擋1厘米高的字母和數字圖像來測試技術，并將這些數字和字母隱藏在離墻有一米遠的角落里。

結果，該系統只用了1/4秒就生成出正確的圖像。

研究團隊表示，相比起之前的非視距成像系統，新的方案所需要的曝光時間更短，而且在算法上也更加「穩健」。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的新算法帮助司机无惧「鬼探头」的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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