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数据库

Flask-Migrate拓展数据库表结构

發布時間:2025/7/14 数据库 26 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Flask-Migrate拓展数据库表结构 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

# 轉載請留言聯系

在我們用 sqlchemy 模塊創建完幾個表時,如果在實際生產環境中,需要對表結構進行更改,應該怎么辦呢?總不能把表刪除了吧,這樣數據就會丟失了。

更好的解決辦法是使用數據庫遷移框架,它可以追蹤數據庫模式的變化,然后把變動應用到數據庫中。

在Flask中可以使用Flask-Migrate擴展,來實現數據遷移。并且集成到Flask-Script中,所有操作通過命令就能完成。

  • 操作示例:

1.首先需要安裝 flask-migrate 模塊,當然還有 flask-script 模塊。

pip3 install flask-migrate

pip3 install flask-script

2.代碼:

1 #coding=utf-8 2 from flask import Flask 3 4 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 5 from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand 6 from flask_script import Shell,Manager 7 8 app = Flask(__name__) 9 manager = Manager(app) 10 11 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test' 12 app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True 13 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True 14 db = SQLAlchemy(app) 15 16 #第一個參數是Flask的實例,第二個參數是Sqlalchemy數據庫實例 17 migrate = Migrate(app,db) 18 19 #manager是Flask-Script的實例,這條語句在flask-Script中添加一個db命令 20 manager.add_command('db',MigrateCommand) 21 22 #定義模型Role 23 class Role(db.Model): 24 # 定義表名 25 __tablename__ = 'roles' 26 # 定義列對象 27 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) 28 name = db.Column(db.String(64), unique=True) 29 user = db.relationship('User', backref='role') 30 31 #repr()方法顯示一個可讀字符串, 32 def __repr__(self): 33 return 'Role:'.format(self.name) 34 35 #定義用戶 36 class User(db.Model): 37 __talbe__ = 'users' 38 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) 39 username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True) 40 #設置外鍵 41 role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')) 42 43 def __repr__(self): 44 return 'User:'.format(self.username) 45 46 47 if __name__ == '__main__': 48 manager.run()

主要注意第8行-20行,48行。要把原來的代碼改成這樣。

3.命令行的操作

  • 創建遷移倉庫

# 這個命令會創建 migirations 文件夾,所有遷移文件都放在里面

python3 xxx.py db init

注:db 是20行決定了,可以更改

  • 自動創建遷移腳本

python3 xxx.py db migrate -m"版本名(注釋)"

  • 更新數據庫

python3 xxx.py db upgrade

  • 當我們需要修改表結構時,直接在 xxx.py 里直接增刪相應的代碼
  • 修改完成后,繼續創建新的遷移腳本

python 文件 db migrate -m"新版本名(注釋)"

  • 更新數據庫

python3 xxx.py db upgrade

更新完之后,其實就是提交操作,類似于 git 添加一個新的版本。

但是,如果我們想返回歷史的版本,應該怎么操作呢?

  • 先查看版本號

python xxx.py db history

然后記住想要返回的版本號。

  • 返回指定的版本

python xxx.py db downgrade(upgrade) 版本號

然后打開你的代碼,可以發現他自動復原了!

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/chichung/p/9796412.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Flask-Migrate拓展数据库表结构的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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