mysql五補(bǔ)充部分:SQL邏輯查詢語句執(zhí)行順序一 SELECT語句關(guān)鍵字的定義順序 二 SELECT語句關(guān)鍵字的執(zhí)行順序 三 準(zhǔn)備表和數(shù)據(jù) 四 準(zhǔn)備SQL邏輯查詢測試語句 五 執(zhí)行順序分析 一 SELECT語句關(guān)鍵字的定義順序SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <order_by_condition> LIMIT <limit_number>二 SELECT語句關(guān)鍵字的執(zhí)行順序(7) SELECT (8) DISTINCT <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_list> (6) HAVING <having_condition> (9) ORDER BY <order_by_condition> (10) LIMIT <limit_number>三 準(zhǔn)備表和數(shù)據(jù) 1. 新建一個測試數(shù)據(jù)庫TestDB；create database TestDB; 2.創(chuàng)建測試表table1和table2；CREATE TABLE table1(customer_id VARCHAR(10) NOT NULL,city VARCHAR(10) NOT NULL,PRIMARY KEY(customer_id))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;CREATE TABLE table2(order_id INT NOT NULL auto_increment,customer_id VARCHAR(10),PRIMARY KEY(order_id))ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8;3.插入測試數(shù)據(jù)；INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('163','hangzhou');INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('9you','shanghai');INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('tx','hangzhou');INSERT INTO table1(customer_id,city) VALUES('baidu','hangzhou');INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163');INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('163');INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('9you');INSERT INTO table2(customer_id) VALUES('tx');INSERT INTO table2(customer_id) VALUES(NULL);準(zhǔn)備工作做完以后，table1和table2看起來應(yīng)該像下面這樣：mysql> select * from table1;+-------------+----------+| customer_id | city |+-------------+----------+| 163 | hangzhou || 9you | shanghai || baidu | hangzhou || tx | hangzhou |+-------------+----------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from table2;+----------+-------------+| order_id | customer_id |+----------+-------------+| 1 | 163 || 2 | 163 || 3 | 9you || 4 | 9you || 5 | 9you || 6 | tx || 7 | NULL |+----------+-------------+7 rows in set (0.00 sec)四 準(zhǔn)備SQL邏輯查詢測試語句#查詢來自杭州，并且訂單數(shù)少于2的客戶。 SELECT a.customer_id, COUNT(b.order_id) as total_ordersFROM table1 AS aLEFT JOIN table2 AS bON a.customer_id = b.customer_idWHERE a.city = 'hangzhou'GROUP BY a.customer_idHAVING count(b.order_id) < 2ORDER BY total_orders DESC;五 執(zhí)行順序分析 在這些SQL語句的執(zhí)行過程中，都會產(chǎn)生一個虛擬表，用來保存SQL語句的執(zhí)行結(jié)果（這是重點(diǎn)），我現(xiàn)在就來跟蹤這個虛擬表的變化，得到最終的查詢結(jié)果的過程，來分析整個SQL邏輯查詢的執(zhí)行順序和過程。執(zhí)行FROM語句第一步，執(zhí)行FROM語句。我們首先需要知道最開始從哪個表開始的，這就是FROM告訴我們的。現(xiàn)在有了<left_table>和<right_table>兩個表，我們到底從哪個表開始，還是從兩個表進(jìn)行某種聯(lián)系以后再開始呢？它們之間如何產(chǎn)生聯(lián)系呢？——笛卡爾積關(guān)于什么是笛卡爾積，請自行Google補(bǔ)腦。經(jīng)過FROM語句對兩個表執(zhí)行笛卡爾積，會得到一個虛擬表，暫且叫VT1（vitual table 1），內(nèi)容如下：+-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | 163 | hangzhou | 1 | 163 | | 9you | shanghai | 1 | 163 | | baidu | hangzhou | 1 | 163 | | tx | hangzhou | 1 | 163 | | 163 | hangzhou | 2 | 163 | | 9you | shanghai | 2 | 163 | | baidu | hangzhou | 2 | 163 | | tx | hangzhou | 2 | 163 | | 163 | hangzhou | 3 | 9you | | 9you | shanghai | 3 | 9you | | baidu | hangzhou | 3 | 9you | | tx | hangzhou | 3 | 9you | | 163 | hangzhou | 4 | 9you | | 9you | shanghai | 4 | 9you | | baidu | hangzhou | 4 | 9you | | tx | hangzhou | 4 | 9you | | 163 | hangzhou | 5 | 9you | | 9you | shanghai | 5 | 9you | | baidu | hangzhou | 5 | 9you | | tx | hangzhou | 5 | 9you | | 163 | hangzhou | 6 | tx | | 9you | shanghai | 6 | tx | | baidu | hangzhou | 6 | tx | | tx | hangzhou | 6 | tx | | 163 | hangzhou | 7 | NULL | | 9you | shanghai | 7 | NULL | | baidu | hangzhou | 7 | NULL | | tx | hangzhou | 7 | NULL | +-------------+----------+----------+-------------+總共有28（table1的記錄條數(shù) * table2的記錄條數(shù)）條記錄。這就是VT1的結(jié)果，接下來的操作就在VT1的基礎(chǔ)上進(jìn)行。執(zhí)行ON過濾執(zhí)行完笛卡爾積以后，接著就進(jìn)行ON a.customer_id = b.customer_id條件過濾，根據(jù)ON中指定的條件，去掉那些不符合條件的數(shù)據(jù)，得到VT2表，內(nèi)容如下：+-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | 163 | hangzhou | 1 | 163 | | 163 | hangzhou | 2 | 163 | | 9you | shanghai | 3 | 9you | | 9you | shanghai | 4 | 9you | | 9you | shanghai | 5 | 9you | | tx | hangzhou | 6 | tx | +-------------+----------+----------+-------------+VT2就是經(jīng)過ON條件篩選以后得到的有用數(shù)據(jù)，而接下來的操作將在VT2的基礎(chǔ)上繼續(xù)進(jìn)行。添加外部行這一步只有在連接類型為OUTER JOIN時才發(fā)生，如LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN和FULL OUTER JOIN。在大多數(shù)的時候，我們都是會省略掉OUTER關(guān)鍵字的，但OUTER表示的就是外部行的概念。LEFT OUTER JOIN把左表記為保留表，得到的結(jié)果為：+-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | 163 | hangzhou | 1 | 163 | | 163 | hangzhou | 2 | 163 | | 9you | shanghai | 3 | 9you | | 9you | shanghai | 4 | 9you | | 9you | shanghai | 5 | 9you | | tx | hangzhou | 6 | tx | | baidu | hangzhou | NULL | NULL | +-------------+----------+----------+-------------+RIGHT OUTER JOIN把右表記為保留表，得到的結(jié)果為：+-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | 163 | hangzhou | 1 | 163 | | 163 | hangzhou | 2 | 163 | | 9you | shanghai | 3 | 9you | | 9you | shanghai | 4 | 9you | | 9you | shanghai | 5 | 9you | | tx | hangzhou | 6 | tx | | NULL | NULL | 7 | NULL | +-------------+----------+----------+-------------+FULL OUTER JOIN把左右表都作為保留表，得到的結(jié)果為：+-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | 163 | hangzhou | 1 | 163 | | 163 | hangzhou | 2 | 163 | | 9you | shanghai | 3 | 9you | | 9you | shanghai | 4 | 9you | | 9you | shanghai | 5 | 9you | | tx | hangzhou | 6 | tx | | baidu | hangzhou | NULL | NULL | | NULL | NULL | 7 | NULL | +-------------+----------+----------+-------------+添加外部行的工作就是在VT2表的基礎(chǔ)上添加保留表中被過濾條件過濾掉的數(shù)據(jù)，非保留表中的數(shù)據(jù)被賦予NULL值，最后生成虛擬表VT3。由于我在準(zhǔn)備的測試SQL查詢邏輯語句中使用的是LEFT JOIN，過濾掉了以下這條數(shù)據(jù)：| baidu | hangzhou | NULL | NULL | 現(xiàn)在就把這條數(shù)據(jù)添加到VT2表中，得到的VT3表如下：+-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | 163 | hangzhou | 1 | 163 | | 163 | hangzhou | 2 | 163 | | 9you | shanghai | 3 | 9you | | 9you | shanghai | 4 | 9you | | 9you | shanghai | 5 | 9you | | tx | hangzhou | 6 | tx | | baidu | hangzhou | NULL | NULL | +-------------+----------+----------+-------------+接下來的操作都會在該VT3表上進(jìn)行。執(zhí)行WHERE過濾對添加外部行得到的VT3進(jìn)行WHERE過濾，只有符合<where_condition>的記錄才會輸出到虛擬表VT4中。當(dāng)我們執(zhí)行WHERE a.city = 'hangzhou'的時候，就會得到以下內(nèi)容，并存在虛擬表VT4中：+-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | 163 | hangzhou | 1 | 163 | | 163 | hangzhou | 2 | 163 | | tx | hangzhou | 6 | tx | | baidu | hangzhou | NULL | NULL | +-------------+----------+----------+-------------+但是在使用WHERE子句時，需要注意以下兩點(diǎn)：由于數(shù)據(jù)還沒有分組，因此現(xiàn)在還不能在WHERE過濾器中使用where_condition=MIN(col)這類對分組統(tǒng)計的過濾； 由于還沒有進(jìn)行列的選取操作，因此在SELECT中使用列的別名也是不被允許的，如：SELECT city as c FROM t WHERE c='shanghai';是不允許出現(xiàn)的。 執(zhí)行GROUP BY分組GROU BY子句主要是對使用WHERE子句得到的虛擬表進(jìn)行分組操作。我們執(zhí)行測試語句中的GROUP BY a.customer_id，就會得到以下內(nèi)容(默認(rèn)只顯示組內(nèi)第一條)：+-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | 163 | hangzhou | 1 | 163 | | baidu | hangzhou | NULL | NULL | | tx | hangzhou | 6 | tx | +-------------+----------+----------+-------------+得到的內(nèi)容會存入虛擬表VT5中，此時，我們就得到了一個VT5虛擬表，接下來的操作都會在該表上完成。執(zhí)行HAVING過濾HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用，對分組得到的VT5虛擬表進(jìn)行條件過濾。當(dāng)我執(zhí)行測試語句中的HAVING count(b.order_id) < 2時，將得到以下內(nèi)容：+-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | baidu | hangzhou | NULL | NULL | | tx | hangzhou | 6 | tx | +-------------+----------+----------+-------------+ 這就是虛擬表VT6。SELECT列表現(xiàn)在才會執(zhí)行到SELECT子句，不要以為SELECT子句被寫在第一行，就是第一個被執(zhí)行的。我們執(zhí)行測試語句中的SELECT a.customer_id, COUNT(b.order_id) as total_orders，從虛擬表VT6中選擇出我們需要的內(nèi)容。我們將得到以下內(nèi)容：+-------------+--------------+ | customer_id | total_orders | +-------------+--------------+ | baidu | 0 | | tx | 1 | +-------------+--------------+ 還沒有完，這只是虛擬表VT7。執(zhí)行DISTINCT子句如果在查詢中指定了DISTINCT子句，則會創(chuàng)建一張內(nèi)存臨時表（如果內(nèi)存放不下，就需要存放在硬盤了）。這張臨時表的表結(jié)構(gòu)和上一步產(chǎn)生的虛擬表VT7是一樣的，不同的是對進(jìn)行DISTINCT操作的列增加了一個唯一索引，以此來除重復(fù)數(shù)據(jù)。由于我的測試SQL語句中并沒有使用DISTINCT，所以，在該查詢中，這一步不會生成一個虛擬表。執(zhí)行ORDER BY子句對虛擬表中的內(nèi)容按照指定的列進(jìn)行排序，然后返回一個新的虛擬表，我們執(zhí)行測試SQL語句中的ORDER BY total_orders DESC，就會得到以下內(nèi)容：+-------------+--------------+ | customer_id | total_orders | +-------------+--------------+ | tx | 1 | | baidu | 0 | +-------------+--------------+ 可以看到這是對total_orders列進(jìn)行降序排列的。上述結(jié)果會存儲在VT8中。執(zhí)行LIMIT子句LIMIT子句從上一步得到的VT8虛擬表中選出從指定位置開始的指定行數(shù)據(jù)。對于沒有應(yīng)用ORDER BY的LIMIT子句，得到的結(jié)果同樣是無序的，所以，很多時候，我們都會看到LIMIT子句會和ORDER BY子句一起使用。MySQL數(shù)據(jù)庫的LIMIT支持如下形式的選擇：LIMIT n, m 表示從第n條記錄開始選擇m條記錄。而很多開發(fā)人員喜歡使用該語句來解決分頁問題。對于小數(shù)據(jù)，使用LIMIT子句沒有任何問題，當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大的時候，使用LIMIT n, m是非常低效的。因?yàn)長IMIT的機(jī)制是每次都是從頭開始掃描，如果需要從第60萬行開始，讀取3條數(shù)據(jù)，就需要先掃描定位到60萬行，然后再進(jìn)行讀取，而掃描的過程是一個非常低效的過程。所以，對于大數(shù)據(jù)處理時，是非常有必要在應(yīng)用層建立一定的緩存機(jī)制（現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)處理，大都使用緩存）

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/mengqingjian/articles/8521304.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql五补充部分:SQL逻辑查询语句执行顺序的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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