【学习笔记】2019-Learning_UVOS_Through_Visual_Attention
【名詞解釋】
UVOS:無(wú)監(jiān)督視頻分割
DVAP(Dynamic Visual Attention Prediction):動(dòng)態(tài)注意力視覺(jué)預(yù)測(cè)
AGOS(Attention-Guided Object Segmentation):注意力引導(dǎo)物體切割
Visual Attention Prediction:視覺(jué)注意力預(yù)測(cè),通過(guò)人的注意力機(jī)制去預(yù)測(cè)。早期的注意力模型是基于生物特征估計(jì)(biologically-inspired features)和認(rèn)知原理(cognitive theories about visual attention),最近的基于注意力模型的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)被推薦和廣泛使用。但是很多注意力模型沒(méi)有被用在UVOS上,這篇文章作者期望在這兩者之間建立一個(gè)更緊密的聯(lián)系
(有關(guān)注意力機(jī)制的詳細(xì)解釋,此處給出鏈接)
?
【摘要】
優(yōu)點(diǎn):
1.模型訓(xùn)練不使用監(jiān)督分割,而是使用動(dòng)態(tài)定位數(shù)據(jù)訓(xùn)練初始注意力訓(xùn)練模型
2.詳盡的通過(guò)多源學(xué)習(xí)理解前景
3.補(bǔ)充了從生物應(yīng)激和注意力評(píng)估角度的解釋
?
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/rentu/p/11531506.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【学习笔记】2019-Learning_UVOS_Through_Visual_Attention的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇: 记Git报错-refusing to m
- 下一篇: 【学习笔记】MHP-VOS: Multi