<!-- #此文主要針對統計基礎比較薄弱（比如博主）利用多個模型言針對時間序列數據做預測用之MLR/多線性回歸模型； -->
<!--定義：人話就是給定一組數據集data={(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn)} 從data中得到一個線性模型來反映 x和y 的關系，f(x)=W1X1+W2x2+w3x3+b->f(x)=Wt*x+b :w=不同的參數 -->
通常測量誤差用歐式誤差距離/最小二乘法： （f(x)-y）^2 ---y是ground truth 也就是實際值，f（x）為cross validation 預測值
今天不想寫了，明天寫.....

轉載于:https://www.cnblogs.com/bellagao/p/10986608.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言实现多线性回归模型预测时间序列数据 MLR models in R的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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